按功能分组和为数据框编写所需的代码
创始人
2024-10-14 09:32:29
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按功能分组和为数据框编写所需的代码可以使用groupby函数和agg函数来实现。下面是一个示例解决方法：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {
'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Group进行分组，并计算每个组的总和、平均值和最大值
grouped_df = df.groupby('Group').agg({'Value': ['sum', 'mean', 'max']})
# 重命名列名
grouped_df.columns = ['Total', 'Mean', 'Max']
# 输出结果
print(grouped_df)
输出结果：
Total Mean Max
Group
A 3 1.5 2
B 12 4.0 5
C 6 6.0 6
这个例子首先创建一个包含两列（Group和Value）的数据框。然后使用groupby函数按照Group列的值进行分组。接下来，使用agg函数计算每个组中Value列的总和、平均值和最大值。最后，使用columns属性重命名列名，并打印输出结果。
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