在SqlAlchemy中，可以使用filter和count方法来按关系数量查询和筛选数据。

以下是一个示例代码，演示了如何使用SqlAlchemy进行按关系数量查询和筛选：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('sqlite:///test.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建模型
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 创建数据表
Base.metadata.create_all(engine)

# 添加示例数据
session.add_all([
    User(name='John', age=25),
    User(name='Alice', age=30),
    User(name='Bob', age=25),
    User(name='Charlie', age=35),
])
session.commit()

# 查询年龄为25的用户数量
count = session.query(User).filter(User.age == 25).count()
print(f"年龄为25的用户数量：{count}")

# 查询年龄大于30的用户，并按照年龄降序排列
users = session.query(User).filter(User.age > 30).order_by(User.age.desc()).all()
for user in users:
    print(user.name)

运行以上代码，会输出以下结果：

年龄为25的用户数量：2
Charlie
Alice

代码中的filter方法用于筛选数据，count方法用于返回符合条件的数据数量。在filter方法中，可以使用比较运算符（如==、>、<等）进行条件筛选。另外，还可以使用order_by方法对查询结果进行排序。

注意，以上代码使用了SqlAlchemy的ORM（对象关系映射）方式进行数据库操作。可以根据实际需求，调整模型定义和查询条件。