机器学习 --- PCA
创始人
2024-03-02 14:34:26
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第1关:维数灾难与降维

任务描述
本关任务:根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。

相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握维数灾难与降维的相关基础知识。

维数灾难
在机器学习中,我们不仅需要学习怎样进行分类、回归或者聚类,我们更要学习怎样对数据进行更好的处理,使得我们的数据能够更好地为我们的机器学习算法服务。而降维就是数据处理中的一环。

说到降维,那首先就要提到一个概念:维数灾难。维数灾难其实很好理解,举个例子。

我们现在玩个游戏,我告诉你一些信息,你猜一猜我所描述的是什么。

我:这个在地球上才有,而且是犬科动物。
您:…

第1题造成过拟合的因素有很多,并不一定是因为维数太大所造成的。
模型已欠拟合了,说明模型复杂度还不够,不应该降维了。
b c第2题维数灾难会引起过拟合
c

第2关:PCA算法流程

任务描述
本关任务:补充 python 代码,完成 PCA 函数,实现降维功能。

相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握:

demean;
协方差;
特征值分解;
PCA 算法流程。
PCA与降维
降维的方法有很多,而最为常用的就是PCA(主成分分析)。 PCA 是将数据从原来的

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