机器学习 --- PCA
创始人
2024-03-02 14:34:26
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第1关：维数灾难与降维
任务描述
本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握维数灾难与降维的相关基础知识。
维数灾难
在机器学习中，我们不仅需要学习怎样进行分类、回归或者聚类，我们更要学习怎样对数据进行更好的处理，使得我们的数据能够更好地为我们的机器学习算法服务。而降维就是数据处理中的一环。
说到降维，那首先就要提到一个概念：维数灾难。维数灾难其实很好理解，举个例子。
我们现在玩个游戏，我告诉你一些信息，你猜一猜我所描述的是什么。
我：这个在地球上才有，而且是犬科动物。
您：…
第1题造成过拟合的因素有很多，并不一定是因为维数太大所造成的。
模型已欠拟合了，说明模型复杂度还不够，不应该降维了。
b c第2题维数灾难会引起过拟合
c
第2关：PCA算法流程
任务描述
本关任务：补充 python 代码，完成 PCA 函数，实现降维功能。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
demean；
协方差；
特征值分解；
PCA 算法流程。
PCA与降维
降维的方法有很多，而最为常用的就是PCA(主成分分析)。 PCA 是将数据从原来的
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