Apache Kafka和HTTP API都是用于数据传输的工具,它们之间有很多相似之处,但也有很多不同之处。下面是它们之间的一些比较:数据传输方式Apache...
Apache Kafka Streams支持流处理应用程序处理实时数据流,在这个过程中经常会涉及到消息的顺序问题。在某些情况下,Kafka消息可能会乱序,导致流...
使用Kafka Producer API以实现高吞吐和低延迟。可以使用以下两种方法:方法一:使用异步发送来提高吞吐量在异步模式下,生产者将立即返回,而不等待服务...
Apache Kafka KRaft 是一种基于 Apache Kafka 的可复制 Log 存储的实验性尝试。KRaft 旨在提供一个基于Raft协议的异步日...
为了评估 Apache Kafka Producer 的吞吐量和延迟,可以使用以下代码示例:import org.apache.kafka.clients.pr...
在处理Kafka的异常时,常规的做法是将Kafka操作的代码放在try...catch语句块中,并在catch块中处理异常。但是,Kafka库中的异常处理机制是...
RackAwareReplicaSelector是kafka中一种可用性保证机制,它主要按照broker所在机架来选择副本分区,从而实现副本的高可用性和负载均衡...
在使用事务性生产者发送消息时,需要指定事务ID,并在事务中发送消息到多个主题。如果在事务期间失败或其中一个主题出现错误,整个事务将被回滚。下面是示例代码:// ...
确认应用程序中的2个函数是否正确定义和命名。确认应用程序是否正确设置并启动Kafka Stream。确认应用程序是否正确处理输入数据流和输出数据流。以下为Jav...
检查 Kafka 和 MongoDb 的配置并确保它们都正确,因为 Message truncated 是一个常见的问题,可能由于配置不正确导致数据丢失。此外,...
在Kafka 2.8.0之前的版本中,使用ClusterMetadata对象检索集群中所有主题的详细信息时会发生崩溃。 在这种情况下,解决此问题的最佳方法是使用...
首先,确保您的主题已启用紧缩。要检查这一点,请使用以下命令:bin/kafka-topics.sh --describe --topic my-compacte...
当消费者尝试读取Kafka中的消息时,如果遇到无法反序列化的数据,则会出现反序列化错误。 这可能是由于生产者和消费者使用不兼容的序列化格式或数据类型不匹配引起的...
针对Apache Kafka中的log4j失效问题,可以采用以下两种解决方法之一:通过检测并升级所使用的log4j版本,避免漏洞的影响。Apache Kafka...
确认序列化和反序列化的框架和版本是否匹配。需要保证消费者端使用的反序列化框架与生产者端使用的序列化框架一致且版本相同。确认反序列化类的包名和类名是否与序列化类的...
Apache Kafka是一个基于发布-订阅模式的消息传递系统。在Kafka中,消息的状态可以分为以下两个方面:生产者端消息状态和消费者端消息状态。生产者端消息...
在使用JDBC插入数据到MSSQL数据库时,如果需要手动指定插入的主键值,则需要开启MSSQL的IDENTITY_INSERT功能。但是在使用Apache Ka...
确认Kafka Streams应用程序具有访问MSK的AWS IAM权限。在IAM中,必须创建一个角色,并将此角色分配给具有相应权限的组或用户。在Kafka S...
这是由于某个broker试图访问QuorumControllerEventHandler的某些内容,但在该broker中它并不是控制器的原因导致的异常。要解决这...
Apache Kafka Schema-Registry是一个用于存储并管理Kafka消息协议和模式的中央位置。但是有时候使用它时会出现问题。一个常见的问题是在...