腾讯研究院AI速递 20241031
创始人
2024-10-31 07:00:01
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生成式AI

一、 英伟达NVLink迎来劲敌:九大巨头,正式成立UALink联盟

1. 九大科技巨头联合成立 UALink 联盟,目标制定开放标准以优化加速器互连通信,挑战 NVIDIA NVLink 的主导地位;

2. UALink 1.0 规范支持在 AI 计算集群内实现低延迟、高带宽互连,初步设计能连接多达 1024 个加速器,提升扩展性与软件一致性;

3. UALink 通过开放架构吸引合作,旨在打破专有系统限制,推动 AI 加速器市场多元化和创新,同时对 NVIDIA 形成压力。

二、 微软GitHub Copilot接入Claude、Gemini!OpenAI沦为备胎

1. GitHub Copilot 现已集成 Claude、Gemini 和 OpenAI o1-preview 三大模型,提升 AI 代码生成的灵活性;

2. GitHub 推出 AI 零代码平台 GitHub Spark,使用户可通过自然语言快速构建小型应用;

3. GitHub 开发者报告显示生成式 AI 项目激增,Python 成为最广泛使用的编程语言,AI 编码工具提升开发者参与度。

三、 小扎亲自督战!Meta秘密研发8个月,打造自家AI搜索引擎

1. Meta 开发 AI 驱动的自有搜索引擎,专为 Meta 用户提供时事对话式回答,减少对谷歌和微软的依赖;

2. 搜索引擎研发团队由华人工程师 Xueyuan Su 带领,已秘密工作超 8 个月,聚焦网络索引和自然语言处理;

3. AI 搜索引擎助力 Meta 数字广告业务整合用户数据精准投放广告,同时面临数据隐私与市场竞争挑战。

四、 ChatGPT挤牙膏更新一个微小功能,但让整个APP更实用了

1. ChatGPT 网页版新增聊天记录搜索功能,简化用户查找历史记录流程;

2. Plus 和 Team 用户已优先体验,未来一月将向所有用户开放;

3. 搜索功能基于关键词匹配,支持归档内容检索但无语义理解,与 SearchGPT 并无关联。

五、 MIT大牛新发现:LLM和人类大脑结构类似,存在脑叶分区!

1. MIT 团队研究发现 LLM 的自编码器特征展示三层次几何结构:原子级的“晶体”结构、中尺度“脑叶”功能分区、大尺度“星系”点云聚集;

2. 研究揭示 LLM 的概念空间在多层次上组织,与人类大脑的空间分区和特征簇有相似性;

3. 研究突破了理解 LLM 内部运作的黑箱,表明 LLM 的数据处理符合自然几何规律,带来 AI 结构理解的新视角。

六、 谷歌25%新代码由AI生成,会Prompt工程的程序员更吃香

1. 谷歌超过25%的新代码由AI生成,带动编程效率提升;

2. 大厂普遍推行AI生成代码,程序员角色逐渐转向系统设计和核心业务开发;

3. 掌握Prompt工程的程序员需求上升,薪资优厚,成为未来编程市场的重要技能。

七、 马斯克的人工智能初创公司 xAI新一轮融资估值400亿美元

1. 马斯克的xAI新一轮融资目标估值约400亿美元,较上轮融资显著增长;

2. xAI计划大幅扩展计算能力,以支持更强大的AI训练集群,与OpenAI展开直接竞争;

3. 由于芯片短缺和成本上升,xAI及OpenAI均面临扩展算力的资源压力。

前沿科技

八、 中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock

1. DeltaDock通过“口袋预测+位点特异性对接”两阶段框架,提升了分子对接的准确性和效率;

2. DeltaDock创新采用口袋-配体对齐方法,大幅提高盲对接的成功率,与传统方法相比性能显著;

3. DeltaDock优于现有GDL方法,可预测物理有效结构,展示出广泛应用于药物开发的潜力。

报告观点

九、 对话小宇宙CEO Kyth:AI 时代,如何重新理解播客的价值

1. AI生成播客的提效作用显著,但仍难以替代真人对话的真实感,听众对情感真实性的需求使得AI播客在情感深度上受限;

2. AI在播客创作中可实现部分工具化应用,如简介生成和语料整理,但其替代性不足以满足个性化与唯一性;

3. AI对播客行业的影响多集中在供给提效而非核心内容,未来创作者的“人性化”特质仍是不可或缺的价值。

十、 Runway CEO:AI公司的时代已经结束了,我们不是AI公司

1. AI技术正成为基础设施,AI公司面临转型,不再是专注于技术而是应用及其所创造的文化和互动体验;

2. Runway等公司更强调AI在艺术和娱乐领域的创作潜力,如动态、个性化内容可以从根本上改变内容消费方式;

3. 真正的创新将不再来自于单纯的AI研发公司,而是那些以AI为工具创造全新媒体体验的公司,推动互动和个性化内容成为主流。

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