每经记者 杨昕怡 每经编辑 杨夏

AI（人工智能）技术的浪潮扑面而来，物流行业站上了变革的风口。随着无人车、无人机等智能运输工具的兴起，传统的物流配送模式正被重构，菜鸟、京东物流、顺丰、美团等头部选手都在逐渐加码AI在物流场景的落地。

国际咨询公司麦肯锡预测，未来十年80%的包裹交付都将采取自动配送；预计到2025年，我国低速自动驾驶汽车年销量将达到19万辆，其中物流配送领域将达到8万辆，成为最大的应用市场。

目前无人车配送在实际应用中还存在哪些挑战？无人车技术在未来物流行业中将扮演怎样的角色？AI大模型和国务院发展研究中心市场经济研究所副所长、研究员魏际刚分别给出了的答案。

AI看未来：无人车发展趋势不可逆转

无人车配送的未来发展趋势究竟如何？月之暗面研发的AI大模型Kimi给出了它的预测：

无人车技术在未来物流行业中的发展趋势是不可逆转的，它代表着物流自动化和智能化的未来方向。随着技术的成熟，无人车将在提高配送效率、降低运营成本、增强服务稳定性等方面发挥重要作用。预计未来，无人车将在城市配送、仓库内部运输、“最后一公里”配送等领域得到广泛应用，成为物流行业的重要组成部分。

无人车发展面临的困难和挑战主要包括技术成熟度、法规政策、成本控制和社会接受度等。

无人车将从多个层面重塑物流行业的未来。首先，它将改变物流配送的运作模式，实现更高效的货物流转。其次，无人车的应用将推动物流行业的数字化转型，通过数据分析和智能决策优化配送路径和库存管理。此外，无人车还将促进绿色物流的发展等。

专家展望：无人车将实现从仓库到终端消费者全链条智能化管理

每日经济新闻记者（以下简称NBD）：目前无人车在物流行业的应用现状是怎样的？

魏际刚：无人车在物流领域的应用已经取得了显著进展，尤其是在自动驾驶货车和智能仓储系统的开发上，已经进入商业化应用。以美国为例，自动驾驶货车已经开始在一些长途运输中投入使用。自动驾驶货车可以通过精确的地图数据、传感器和计算机算法，实现长途运输的全自动驾驶。

国内自动驾驶行业历经了大约四至五年的培育期。目前，无人车已在全国多地初步实现规模化应用，众多城市和省份设立自动驾驶L4、L5级别的示范区，并规划出特定的测试运营道路与场景，以此鼓励企业大胆尝试并推进商业化进程。国内某大型快递企业已在全国40多个城市投入200多台无人车。今年4月，国内快递行业首个无人车数字化管理平台已上线运行。

NBD：无人车相比传统物流运输方式具有哪些优势？这些优势如何转化为物流效率的提升？

魏际刚：首先，相比传统物流运输方式，无人车技术能够通过精准的传感器和算法，实时监控并预测交通环境，减少人为干预和错误，保证运输过程的安全性与高效性，提高物流效率。

其次，节省人力成本。无人驾驶技术的广泛应用将大大减少对驾驶员的需求，尤其是在长途运输和货运调度等方面。同时，这项技术也会促进物流行业绿色低碳转型。无人驾驶技术往往结合电动汽车技术，不仅能减少碳排放，还有助于提高能源利用效率。

NBD：在实际应用中，无人车面临哪些挑战和问题？

魏际刚：无人驾驶技术在物流领域的应用前景广阔，但仍然面临诸多挑战和问题，主要包括技术、法律法规、安全性以及社会接受度等方面。

首先是技术难题，无人驾驶技术的核心是高度依赖精确的传感器与算法，但目前的技术仍然无法完全应对复杂的交通环境和突发状况。其次是法律法规问题，目前对于无人驾驶汽车的上路标准、责任认定等还没有完善的法律规定。

另外，如何平衡技术创新与社会就业的关系，使无人驾驶技术在带来效率提升的同时，不对社会造成过大的冲击，将成为各方需要考虑的重要问题。

NBD：您如何看待无人车技术在未来物流行业中的发展趋势？

魏际刚：无人车技术在物流行业的应用前景十分广阔，无人车配送将成为推动物流行业变革的重要力量，为行业带来更高效、更安全、更环保的未来。

未来的无人驾驶物流车辆将不仅仅局限于“自动驾驶”这一单一功能，而是将全面整合大数据、人工智能、物联网等技术，形成一个更加智能化的物流生态系统。无人驾驶车辆将与智能仓储、智能配送等环节深度融合，实现从仓库到终端消费者的全链条智能化管理。