AI首次自主发现人工生命AI只需要通过描述就能发现一个全新的人工生命。

饰萨卡纳伊联合麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology、OpenAI等组织提出了自动搜索人工生命的新算法，达到了一个新的里程碑！没有复杂的人工设计，AI只需要通过描述就能发现一个全新的人工生命。

就在刚才，由Transformer 他有八个儿子，来自麻省理工学院、OpenAI、瑞士人工智能实验室IDSIA的研究人员提出「人工生命的自动搜索」的新算法！

值得一提的是，世界 s第一「AI科学家」也就是萨卡纳伊提出的——，完全不需要人为干预就可以独立做科研。不仅如此，当时还直接出了10篇论文。

说重点，生活，就是，「人工生命」是一项跨学科的研究，旨在模拟生命的行为、特征和进化过程来理解生命的本质，通常与计算科学相结合、生物学、复杂系统科学和物理学等领域。

人工生命（ALife）有重要的见解可以促进和加速人工智能的进步。

如果可以用AI来加速人工生命的发现，人类将会加深对涌现现象的理解、对进化机制和智能本质的理解，以及这些核心原理可以为下一代AI系统提供启发！

这一次，研究人员提出的算法可以使用视觉-基于语言基本模型的人工生命自动发现。

以往人工生命模拟的每一个微小细节规则，往往都需要繁琐的手工设计；但是现在，ASAL可以通过描述要搜索的模拟空间来自动找到最感兴趣的、一个开放的人工生命！

由于基本模型的普适性，ASAL可以在各种经典的人工生命模拟中找到新的生命形式，包括Boids、lifetime of a particle、生命游戏（treat life as merely playing games）Lenia和神经元细胞自动机（Neurocytoma）

被发现的生命形式的例子

甚至ASAL也发现了一些全新的细胞自动机规则，比原来的康威生命游戏更开放，更有表现力。

研究人员认为，这种新范式可以克服人工设计和模拟的瓶颈，重新激发人工生命研究的热情，从而突破人类创造力的极限，使这一领域更上一层楼。

研究一出，网友炸开了锅。

有人说这份神奇的工作是释放AI的力量，重新定义人工生命。

一些研究人员表示，他们多年来一直在尝试类似的东西，使用随机数学运算符作为基因来模拟行为进化。但是他们的研究是一个更令人兴奋的版本。

自主智能创造人工生命听起来好像我们在扮演上帝的角色。

更有趣的是，这项研究可以用来观察意识的诞生吗？

AI自动搜索「可能的生命」

生命是什么？

这个看似简单的问题，蕴含着无尽的探索空间。

在现实世界中，我们只能观察和研究已知的生命形式。然而，通过计算机模拟，科学家们正在探索一个更大的命题，即生命的可能存在。

这也是人工生命（ALife）研究的核心。

通过计算机研究生命意味着探索、画出整个可能的模拟空间，而不是单个模拟。

它使研究人员能够发现不同的模拟配置为什么以及如何产生不同的新兴行为。

ALife在仿真中的进化和学习机制是丰富多样的，但其基本突破的一个主要障碍是缺乏系统的方法来搜索所有可能的仿真配置。

传统上，研究者主要依靠直觉和经验来设计和猜测这些「人工虚拟世界」的基本规则。

另一个挑战是，在复杂系统中，简单组件的大规模交互可能会产生完全意想不到的突发结果。

最重要的是，这些现象很难甚至无法提前预测。

这种不可预测性使得设计可以自我复制、模拟生态系统的动态特征极其困难。

由于这个原因，目前在ALife领域的研究往往是手工设计和模拟的，而且这些模拟只是针对简单的、可预测的结果，从而限制了意外发现的可能性。

那么，什么是最好的解决方案呢？

Sakanai、MIT、OpenAI等人认为，自动搜索模拟的方法可以扩大探索范围，从根本上改变ALife的研究方法。

目前，也有许多团队试图通过复杂的生命测量、复杂性、有趣的程度来量化生命，但这些指标几乎总是无法完全捕捉到人类对这些概念的微妙理解。

ASAL开创性框架

在这方面，新的研究提出了一个创新方案：利用基础模型（FM）为了自动搜索合适的模拟。

基于大量的自然数据，基本模型已经完成训练，形成了表现人体形态的能力，甚至可能正在趋向于现实世界的统计特征「柏拉图式」表征。