2025-02-12 17:25:41 作者：狼叫兽

2024年通付盾将AI Agent作为企业发展关键词。回首过去一年，通付盾作为企业级AI Agent信任系统服务商，再次站在了技术革新的前沿。公司基于分布式数字身份与决策式人工智能两大核心技术，经过不懈的研发与探索，成功升级并推出了全新的企业级AI Agent平台——CyberIntelli，标志着通付盾在决策智能以及安全合规领域取得了重大突破，不仅极大地提升了企业服务的智能化水平，更为客户提供了更为安全、高效、个性化的信任系统解决方案。

2025年伊始，DeepSeek的发布再一次掀起了AI应用的浪潮。DeepSeek通过其技术架构、数据策略及工程实践方面的突破创新，打破了“参数膨胀”的惯性，颠覆了大模型应用的游戏规则，也为小模型（专家模型）的落地应用指引了方向。在决策智能领域，专家模型凭借其先进的自然语言处理技术和强大的推理能力，能够对海量数据进行深度挖掘和精准识别，为企业提供涵盖战略规划、内部管理、市场经营决策等多方面的智能决策建议。在安全合规方面，专家模型通过精细的数据权限分配和模型本地部署等手段，确保了数据处理的高效性和安全性，满足了企业对数据隐私保护的需求。通付盾相信2025年是AI Agent应用爆发之年，公司秉承始终追逐技术浪潮前沿的理念，产品服务全面接入DeepSeek，以小模型为切入点，基于多智能体协同协议打造小模型应用平台，实现企业级AI Agent集群式管理。

AI创作，提示词为“AI Agent应用爆发后的未来科技生活”

通付盾数信云平台接入DeepSeek，实现客户服务智能化全面升级：

数信云作为区块链数据信托服务平台，基于分布式数字身份和大数据决策智能两大核心技术，为客户提供高效、安全的AI Agent信任系统云服务。此次接入DeepSeek后，平台将逐步启用AI智能客服、AI解决方案专家以及AI售后技术支持等关键功能，进一步强化其客户服务质量与效率：

AI智能客服的引入，使得通付盾能够为用户提供7×24小时不间断的即时响应服务。凭借DeepSeek强大的自然语言处理能力，AI智能客服能够准确理解用户需求，并提供精准、个性化的回答，显著提升了用户满意度。同时，AI智能客服还能通过学习用户语言习惯和常见问题，不断优化回复策略，确保服务质量的持续提升。

作为由小模型训练而来的AI解决方案专家，全新专家Agent能够针对客户的具体需求，提供定制化的解决方案。DeepSeek的加入，使得平台在售前服务、数据分析、预测性分析等方面更加精准高效，能够为客户提供更具前瞻性和针对性的策略建议。

在AI售后技术支持方面，通付盾数信云平台借助DeepSeek的智能分拣和多语言支持功能，能够快速响应并解决客户在售后过程中遇到的各种问题。无论是设备故障、使用疑问还是其他技术难题，AI售后技术支持都能在短时间内给予准确反馈和有效解决方案，提升客户满意度。

通付盾链上会终端接入DeepSeek，打造智能化分布式商业应用终端：

链上会是基于分布式账本（DLT）、分布式公钥基础设施（DPKI）、分布式数字身份（DID）等前沿技术打造的数据信托开放平台，其核心在于实现任务驱动的分布式智能商业应用。此次接入DeepSeek，旨在通过AI技术的深度融合，进一步提升链上会的智能化水平，为用户提供更加高效、便捷的服务体验。接入DeepSeek后，终端将逐步启用AI聊天助手和AI智能插件等创新功能。AI聊天助手能够基于用户的输入，进行智能对话和问答，提供个性化的服务建议和信息查询，提升用户与链上会平台的交互体验。而AI智能插件则能够根据用户的需求和场景，提供定制化的智能解决方案，如智能数据分析、智能决策支持等，甚至在插件中训练自己的领域小模型，探索新型商业模式，提升团队商业竞争力。

链上会致力于探索区块链与AI技术的结合，不断拓宽技术应用的边界，本次接入DeepSeek将为原有的链上应用提供更多智能化选择。区块链与AI的结合不仅仅是技术的叠加，更是思维模式的转变。因此，链上会不断推动技术创新与产业升级，致力于构建一个更加开放、协同、智能的商业生态系统。在这个生态系统中，企业可以充分利用区块链的透明性与AI的智能性，实现业务模式的创新与升级，共同推动数字化经济的繁荣发展。

智能化安全合规解决方案：

本解决方案由江苏通付盾信息安全技术有限公司提供。作为通付盾子公司，江苏通付盾信息安全技术有限公司安全资质齐备，安全技术行业领先，致力于运用分布式数字身份与大数据决策智能技术，为KA客户提供安全合规解决方案。

通过接入DeepSeek显著提升了其安全合规解决方案的智能化程度。包括：

1.本地化知识库与模型部署保障数据安全：

通付盾结合DeepSeek小模型版本和本地化知识库方案，可以将安全能力部署至内网甚至边缘设备（如智能摄像头），实现入侵行为的本地实时识别，减少对云端的依赖，从而降低数据跨域流动的风险。本地化部署也意味着敏感数据不需要上传至云端，而是在本地进行处理和分析，这极大增强了数据的安全性。

2.语言大模型实现智能调度：

DeepSeek作为一款AI大模型，具备强大的自然语言处理能力。通付盾通过接入DeepSeek，可以实现基于自然语言的智能化调度。例如，通付盾的AI聊天助手可以基于用户的自然语言输入，自动调用相应的安全模块或插件，提供个性化的服务建议和信息查询。

3.基于自然语言的应急响应处理：

在安全事件发生时，通付盾可以利用DeepSeek的自然语言处理能力，快速理解并分析安全日志和警报信息。通过生成对抗样本等技术，DeepSeek可以训练模型来识别并应对各种攻击模式，从而在应急响应过程中提供更加智能化的决策支持。

4.智能化的安全风控工作流编排：

通付盾的风控系统原本就具备实时计算、分析用户请求行为，并识别潜在风险的能力。接入DeepSeek后，这一能力得到了进一步增强。DeepSeek的AI智能学习技术可以帮助通付盾的风控系统更加精准地识别风险，并通过智能化的工作流编排，自动阻断或拦截风险请求。例如，在识别到可能的欺诈行为时，风控系统可以自动触发预设的响应机制，如短信验证、交易挂起等，从而有效防范欺诈风险。

展望未来，AI时代的价值取决于AI应用的大规模落地，这离不开模型技术的突破式发展。“大模型构筑基础，小模型搭建应用”将成为行业发展趋势。通付盾坚信2025年将是AI Agent应用全面爆发的关键一年，接入DeepSeek为打造企业级AI Agent应用平台的目标奠定了技术基础。在这一进程中，通付盾将不断探索AI与区块链、大数据等前沿技术的深度融合，推动数字化转型的深化与拓展，为构建更加智能、安全、高效的商业生态贡献力量。

通付盾的故事是一个充满无限创造力与大胆雄心的篇章，由不可阻挡的开拓进取精神驱动，推动探索与发现。