中国科学院用 AI 深度学习构建山区泥石流和落石监测模型，准确率达 95.46%
创始人
2025-02-15 23:17:18
0次
2 月 15 日消息，山区泥石流灾害的突发性与夜间发生特性使得灾害预警面临巨大挑战。
传统的监测技术如雨量计、泥位计、视频监控等，存在一定的局限性；而基于多普勒原理的微波雷达则不依赖可见光，具备全天候、全天时的监测能力，但在实际应用中却会因为风吹草动、落石、涨水等环境变化而导致误报。
为了解决这一问题，中国科学院成都山地灾害与环境研究所刘双与胡凯衡课题组联合奥地利学者开展了泥石流雷达监测技术的改进研究。
他们在前期研究的基础上，考虑风吹草动、崩塌落石、溪水涨落、动物活动、车来人往等环境因素的影响，结合大量实地雷达测量与样本采集，提出了基于深度学习的多目标分类判识方法。
研究团队采用了 12 种深度学习网络模型，并结合迁移学习算法，成功构建了一个针对泥石流和落石的多目标分类模型。
结果显示，大部分深度学习模型能够完成多目标分类任务，最高准确率达到了 95.46%。其中，vgg16、mobilenet_v2 和 googlenet 模型在泥石流与落石的分类识别上表现尤为优秀。
此外，研究人员还探索了基于多个深度学习模型和投票策略相结合的集合判识方法。该方法进一步优化了目标分类的准确性和精度，显著降低了虚警率，增强了泥石流的监测判识能力。
相关内容
热门资讯
原创 2...
#春日生活好物种草季#近年来，笔记本电脑市场迎来技术爆发期，尤其在手机厂商跨界入局后，轻薄本在性能、...
AMD锐龙AI 9 HX 37...
2024年6月3日，AMD正式发布全新的锐龙AI 300系列处理器。该系列处理器一经发布就引发大家的...
5个AI模特生成软件推荐
当前AI模特生成软件市场提供了多样化的解决方案，以下是几款备受推崇的工具： 触站AI：强烈推荐！...
骁龙本这么猛？联想YOGA A...
在人人都是自媒体的时代，一部手机可以解决出镜拍摄问题，而商务出差、大量码字、图像处理等需求用笔记本则...
2023年CentOS与Ubu...
CentOS与Ubuntu的市场格局与技术特性探讨 在服务器操作系统领域，CentOS与Ubuntu...
苹果macOS 15.1：允许...
苹果公司在其最新的macOS 15.1版本中，推出了一项引人注目的新功能——允许用户将Mac App...
原创 苹...
前言 IQUNIX在做好看的桌面产品上，一直都给我留下非常深刻的印象。而且早期和苹果产品的设计风格...
原创 华...
在2024年这个被誉为"AI元年"的关键时刻，随着生成式AI的流行，各家手机厂商都在积极备战AI手机...
原创 华...
想在竞争残酷的市场中发力，必须要带来一些激进的卖点，但是随着功能特性的提升，硬件也必须要进行给力才可...