本报记者 陈子帅 本报驻韩国特派记者 莽九晨

人工智能（AI）的技术能力以及前景正在推动不少国家加大对于相关硬件的投入，以跟上世界竞争的步伐。韩国代总统崔相穆2月17日表示，到明年上半年将扩大供应1.8万个高性能GPU（图形处理器）。而就在上月底，印度也宣布将提供超过1.8万个GPU搭建AI计算设施，助力本土初创公司和开发研究人员。接受《环球时报》采访的专家表示，当前的竞争要求各国对硬件做到自主可控和多元化供应，同时还要提升硬软件之间的协同化水平。

韩国政府将通过公私合作的方式在今年内确保供应一万个高性能GPU。图为韩国三星公司总部员工在数据中心内操作。（法新社）

年底前确保1万个GPU

据《韩民族日报》2月17日报道，崔相穆当天主持召开“AI计算基础设施特别委员会”会议，对目前正在推进的“国家AI计算中心”建设项目进行详细了解。他表示，为增强韩国的人工智能竞争力，将在明年上半年之前扩充1.8万个高性能GPU的处理能力，以支持企业界和研究机构。崔相穆还强调说，政府今后将全力支援，以成为名副其实的“AI三大强国”（此前韩媒援引统计机构排名称美国和中国名列前两名——编者注）。政府将通过公私合作，在今年内确保（供应）1万个高性能GPU，尽早开通“国家AI计算中心”的服务。明年上半年将建设相当于8000个GPU处理能力的第6号超级计算机，重点支持研究机构。

路透社援引韩国科学技术信息通信部一名官员的话报道称，韩国政府尚未决定购买哪些GPU产品，但预算、GPU模型和参与的私营公司等细节将在今年9月前敲定。

韩国《亚洲日报》18日报道称，目前，韩国在全球AI排行榜中位列第六，在开发和基础设施方面表现良好，但在人才培养、研究投入及风险投资等方面相对滞后。《韩国先驱报》报道称，今年，韩国政府将其年度人工智能技术预算同比增加了25%，为人工智能计划拨款1.8万亿韩元（约合91.1亿元人民币）。此外，该国政府还计划推出一项旨在增强国家人工智能能力的跨部门计划。

多国竞争关键硬件

路透社称，AI大模型所需的GPU数量，取决于GPU的先进程度、用于训练大模型的数据量、大模型本身的大小，以及开发人员希望在训练大模型上花费多少时间。当前，美国芯片制造商英伟达占据全球GPU市场约80%的份额，领先于竞争对手英特尔和AMD。

鉴于GPU对人工智能发展的重要程度，除了韩国之外，印度、沙特等国也在大批量购入这一关键硬件。据《印度教徒报》报道，印度铁道、通信以及电子与信息技术部长阿什维尼·维什瑙上月底表示，印度要开发本土AI大模型，并且将用1.8万多个GPU搭建一个大型的AI计算设施。该国去年3月宣布斥资12亿美元落地“印度人工智能使命”（IndiaAI Mission）项目，其中近半资金都将用于建设计算基础设施。此外，早在2023年，沙特就计划购买数千个高性能英伟达芯片。根据公开报道，当时沙特已购入至少3000个英伟达H100芯片。

有分析认为，想要发展AI的国家选择“囤货”GPU等高端芯片，一定程度上也是担忧未来难以获取这些关键硬件。今年1月，拜登政府在卸任前出台了限制美国AI芯片和技术出口的新规。法国国际广播电台报道称，美国将各国划分为3个等级，把先进的计算能力留在美国及其盟国，同时寻找方法阻止对一些国家的出口。《印度教徒报》称，美国限制了印度进口其GPU的数量。沙特官员去年4月接受美国CNBC采访时称，希望“明年内”能够获得英伟达的高性能芯片。

国家创新生态系统间的竞争

崔相穆在发言中表示，最近AI产业的主导权竞争日趋激烈，竞争格局也从企业之间的对决转变为国家出面的“创新生态环境之间的竞争”。但是，“DeepSeek的事例告诉我们，即使资本和基础设施存在不足，在性能上也存在可以超越的机会。”

工信部国际经济技术合作中心工业经济研究所新型工业化研究室主任黄郑亮18日告诉《环球时报》记者，人工智能创新生态系统的竞争涵盖多个领域，硬件方面包括芯片、精密仪器、高性能装备；软件方面，包括基础设施供给、人才培育、技术转化效率；环境方面，包括制度建设、融资渠道以及供应需求的对接。他表示，创新生态的竞争对各国硬件产业链的建设与发展提出了新的要求，“关键硬件要能自主可控，非关键硬件要有多元化供应，同时还要提升硬件和软件的协同化水平。”

深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山告诉《环球时报》记者，如今各个国家为了AI供应链安全，已经不追求性价比最高的方案了，需要搭建自己的方案，所以市场机会多了。他进一步解释说，一个国家想要在创新生态竞争中取得优势，一方面要求市场够大，足以消化创新，另一方面要做到创新能力够强，实现供给。