作者：苏打

出品：明亮公司

目前大模型领域较为领先的代表中，Open AI、字节跳动、谷歌等是闭源模型，阿里通义、DeepSeek、Facebook等均为开源。因而当DeepSeek爆红后，有观点认为，DeepSeek的一个最大胜利之一，是“开源对闭源的胜利”。

近日举行的2025全球开发者先锋大会中， 松应科技CEO聂凯旋、白鲸开源CEO郭炜、商汤小浣熊研发总监张涛、InfoQ总编辑王一鹏等在商汤大模型讲坛圆桌论坛中，就“开源与闭源”的路线分歧进行分享。

几乎所有参与者都一边倒地认为，开源将是大模型的唯一路径。「明亮公司」整理了各位一线参与者的分享，他们从不同角度对此作出了解释。

松应科技CEO聂凯旋：开源和闭源一定是结合公司发展模式

仿真赛道有很多开源软件。这个行业当中的应用部分，开源的优势非常明显。如果你想快速发展用户群，快速建立平台，我觉得开源是最好的模式。但是反过来讲，闭源拥有持续性商业化的模式，当我有正向的现金流、正向的服务，闭源可以为我的客户提供增值服务。

就像我们的数据库一样，这么多年有开源有闭源，大家仍然还在买oracle，甚至买微软的server， 就是因为它能够提供企业级的服务，而且这个服务是有人兜底的。当一个企业本身没有这样的团队来运营，那就需要一个这样的企业，把我的业务支撑好，让我去赚更多钱，或者找到更好的商业模式。

开源也有好处，当你的技术团队本身还可以，就用开源的模型。所以我觉得没有绝对的意义上的一定要走开源闭源。 一个企业选择开源或者闭源，一定是围绕自身发展和产业需要去评估的。

所以包括我们自己做仿真系统，里面现在有百万行的代码，有一些是我们自己写的，有一些也借鉴了开源技术。我们也从来不否认用了一些开源，因为技术的发展都是站在前人的基础之上。所以我认为这是一个很好的事情，到了一定阶段，我们也会把很多技术再通过开源的方式发出来。

目前我们也发布自己的开源计划。

我觉得开源和闭源一定是结合发展的模式，互相促进。

白鲸开源CEO郭炜：基础大模型将来一定只有开源一条路

我们做开源很多年了，前年大模型突然爆发的时候我就认为，基础的大模型将来一定只有一条路，就是开源。

为什么呢？做技术的都知道，在大模型之前最流行的技术叫大数据。你想想大数据里有闭源吗？ 没有。因为最基础的东西比较好用的时候，一旦一家公司把它开源出来，很快就会成为行业标准。

成为行业标准以后，闭源的就会越做越小，因为别人只会跟着标准走。开源最重要的不是这些代码或者模型参数，而是控制了行业标准。 举个例子，DeepSeek现在发布了R1，它发R2的时候，你是不是得跟进？这就意味着，它不断往上升级的过程中，也控制了整个行业向前走的节奏。

当然，大模型或者大数据里都会包含开源版和闭源版两部分。但基于行业标准的思路，如果大家觉得开源版不够用，还是会去用它的闭源版，这时候它就能独占流量了。所以从这个角度来讲，我觉得未来的大模型基础的大模型一定是开源模式。

InfoQ总编辑王一鹏：现在还在坚持闭源的大模型企业很固执

我觉得大模型领域现在还在坚持闭源的企业是很固执的。现在的一个情况是，你可以不是真开源，但至少要装作我在开源。

当时业内有位大佬讲开源没有前途时，我没觉得有什么问题。 但站在今天这个时点看，有个问题是，一旦你的闭源模型被开源模型追上以后，你就只能去做开源，这个事情就变成了一个长跑。

所以如果你坚持做闭源，就要期待永远不被开源模型追上。而如果你现在自己永远不被追上，那么你其实就是成立了一个商业团队，有营收压力，有利润目标，大家为KPI服务，去对抗全世界的开发者。你觉得这两个团队哪个能跑得赢？显然是开源团队最后可以跑到最终的终点，一定不是闭源。

这也是为什么操作系统领域几乎都是开源的天下，很少有闭源的模型。因为它可以创造的技术外溢的价值太大了。而大模型又是一个非常类似于操作系统的东西，所以我认为开源几乎是必选的一个路线。

商汤小浣熊研发总监张涛：希望大模型的开源能更加积极

我特别理解“假装开源”这件事。

作为开发者， 我们当然有内部的资源，但在选择市面上的开源模型时考虑的是什么呢？就是除非这个模型需要我们自己做部署，或者需要在用户的环境里面做部署，否则90%的情况下，这个模型是会以一个API形式来被我调用的。

所以不管是在第三方云上部署的开源模型，还是闭源模型， 供应商提供的API对我来说可能反而影响不是特别大。可能我主要是为了验证自己的工作流。目前能看到最具影响力的，反而是在一些to b的一些场景里面。比如一些私有化部署，我们一定要能拿到这个模型才可以。

但对于个人开发者，我觉得可以更开放一些。因为开源一定是凝聚开发者和营造生态最主要的一个渠道，所以也希望大模型的开源能够更加积极一些。

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