IT时报记者 贾天荣

以“模塑全球 无限可能”为主题的2025全球开发者先锋大会（GDC）于2月23日下午在上海徐汇圆满落幕。作为引领全球人工智能开源和创新浪潮的年度盛会，大会以空前的行业影响力构建起覆盖产学研用全链条的生态体系，推动引领开源潮流，赋能垂类应用落地。

DeepSeek效应下，年后的大模型市场热闹非凡。各大科技公司纷纷加速在AI领域的创新布局，为AI技术的普及与应用提供了巨大推动力。

从“副驾驶”到“智能体”

“从过年之后，AI相关的新闻出了太多。我大概归纳了一下AI的几个突破点，发现它可以变成四个字‘多快好省’。”商汤小浣熊负责人贾安亚在GDC上表示。

贾安亚解释道，“多快好省”分别指的是：“更多模态的融合、更快的推理速度、更优的思考能力、更低的训推成本。”

在贾安亚看来，因为大模型“多快好省”，可以以更低的成本用更好的大模型。这也使得AI技术能够更快、更高效地应用到各行各业中。

“大模型的应用落地有几个范式：一个是副驾驶，一个是智能体。”贾安亚认为，这二者并不是互斥的关系，也没有优劣之分，它代表的是在不同的应用场景，不同的环节里面跟人不同的协作模式。

在本届GDC上，商汤发布了代码小浣熊2.0和办公小浣熊2.0版本，诠释了“副驾驶”和“智能体”两种AI应用范式的结合与创新。

记者了解到，不同于过去，编程助手只是进行简单的代码补全和问答交互，代码小浣熊2.0可以在一个任务单点做修改的同时，跨文件进行多个任务修改，并且可以执行更多的具体开发流程操作，提供更加全面的编程辅助能力。

据介绍，代码小浣熊2.0在原有代码补全、问答交互的基础上，实现了多维度的数据融合和多模态推理等能力，不仅面向C端用户提供更高效、智能的代码编写和开发任务，还面向企业提供从需求分析、测试迭代到代码资产管理的端到端软件开发解决方案，助力企业实现更高效、规范的软件开发流程。

此外，商汤办公小浣熊2.0通过结合“日日新”融合大模型的原生融合多模态能力，实现赋能更多场景。用户可以借助多模态理解和交互，更好地完成更通用的日常工作，比如文档处理、数据分析等。无论是个人用户、小团队用户或者是企业用户，都可以通过办公小浣熊快速实现垂直任务的分析、调研和最终报告的生成。

商汤“日日新”融合大模型在训练和推理等环节，都实现了更低的成本。随着整体推理成本的降低，可以在相同硬件上部署更大、更通用的模型，为客户提供更好、更低成本的方案，服务更多客户。

贾安亚表示，在代码小浣熊用上的是副驾驶的模式，是在软件研发既定流程里面怎么通过AI可以帮助开发者，包括泛开发人群在日常工作中，更加聚焦在心流状态，降低沟通成本，以更加定制化、个性化的方式，生成更好的软件研发相关的一些成果。

在办公小浣熊领域更多用到智能体的状态，因为通过智能体可以给更广泛工作人员提供一些数据分析、文档处理，在传统场景下很难实现的复杂场景任务的处理方式。

副驾驶模式侧重于在已有框架和流程中进行优化和提升，是从“有”到“优”的进化。而智能体模式则在从“无”到“有”的过程中发挥作用，能够帮助用户应对各类复杂且多变的工作场景。两者结合，不仅能够提升工作效率，还能拓展AI技术的应用边界，进一步推动人类与人工智能的深度协作。

十行代码定制Agent

伴随着AI技术应用边界的拓展，开发者对于快速构建定制化应用的需求也愈发强烈。

商汤科技推出的开源工具名为LazyLLM，能帮助开发者以低至10行左右代码，就能轻松构建复杂、定制化的多Agent大模型应用，让打造爆款应用不再成为难题。关于这一名称，商汤科技创新研发部高级总监张行程表示，人用工具是图方便，“Lazy”一词意思是“懒”，意指用户越追求方便，该工具越能有效地解决问题。

LazyLLM是面向开发者的一站式、开源的、可构建多Agent大模型应用开发框架，能协助开发者用极低的成本，构建复杂的AI应用，并可以持续迭代优化效果。

对于迭代，张行程认为：“在互联网时代，到接下来的AI时代，迭代数据的节奏就是关键。”

他进一步阐述道，如何加速AI数据的迭代过程，即采用AI Native的开发范式。商汤科技对内部的AI Native开发范式进行了深入的沉淀和提炼，定义了一套开源工具集，名为LazyLLM。

据介绍，LazyLLM拥有许多核心亮点，它采用以数据流为核心的应用开发范式，可通过Pipeline、Parallel、Switch、If、Loop、Diverter、Warp、Graph等数据流拼接已有组件或其他开源软件，不断提升数据效果。

LazyLLM旨在帮助用户以最简单的方法和最少的代码，快速构建复杂、强大的多Agent AI应用原型。此外，LazyLLM还兼容开源社区的生态，用户可以轻松地将之前基于langchain、llamaindex等框架搭建的应用集成到LazyLLM中。

目前，LazyLLM 已经在GitHub上开源。据了解，LazyLLM的简洁设计和跨平台部署能力降低了开发门槛，让初级开发者也能快速上手，而资深开发者则可通过模块化扩展实现复杂应用。这种“积木式”开发模式不仅加速了AI应用的迭代，也弥补了国外工具在国内垂域场景中的不足。

“如果实现一个数学公式，LazyLLM只需要10行不到的代码。LangChain大概15行代码，LlamaIndex需要30多行代码。”张行程说。

目前，商汤已与300余家企业合作，覆盖金融、汽车、互联网等行业，日token数超100亿。合作伙伴如金山办公、联想通过集成商汤AI能力，显著提升了产品竞争力。