日前，深圳市福田区对外宣布上线了70名“AI公务员”，可覆盖240个政务工作场景，涵盖公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等领域。

过去，中国从来没有一个地方的公务系统，如此大规模接入AI。福田区此番做法迅速登上热搜。

而这一现象，让同为铁饭碗的教师行业也产生前所未有的焦虑：AI或许会率先对助教岗位“下手”，接着逐步冲击兼职教师，甚至将目光瞄准专业教授。

AI教师来了，真人教师职业危机加剧

随着人工智能日渐普及和成熟，AI替代真人教师行使部分职能的现象早已在高校中存在。

清华大学自2023年秋季学期启动了“人工智能赋能教学”试点工作，打造AI助教系统；北京大学2024年初官宣了AI助教——“Brainiac Buddy”（简称BB）；香港科技大学的“AI讲师”计划借助人工智能生成式工具，打造出10位来自世界各地、具有不同民族与文化背景、从事各行各业的AI讲师。

AI助教可以将老师从一些机械重复性的工作中解救出来，如批改作业、提供写作反馈、帮助学生学习课程。由此可见，AI教师的诞生是时代使然，势必会对真人教师行列带来不小的冲击和影响。

据麦克思研究数据，近半数（49%）的受访高校教师担心AI可能取代某些岗位，高于学生的39%。总体来看，超六成师生对生成式AI感到焦虑，其中14%感到非常焦虑。

具体到教师群体，16%的受访高校教师非常焦虑，而教辅人员的焦虑比例最高，达到19%，教学科研人员次之，为17%。

“AI将取代真人教师的大部分职能”

从AI课堂、人工智能自适应学习，到口语测评、拍照搜题、AI阅卷、走班排课以及校园安全管理等，人工智能几乎渗透到教育教学的各个环节。

人工智能不会像教师一样因繁重重复的工作而感到疲倦，能够长时间保持高效率。在知识传授、作业批改、学情分析等方面，AI可以快速完成任务，大大节省时间成本。例如，在批改作业时，AI能够瞬间给出结果，并对学生的错误进行分类分析，为教师提供详细的学情报告。

英国著名教育家、白金汉大学（University of Buckingham）原副校长安东尼・塞尔登（Anthony Seldon）早在2017年就预言，人工智能将在未来十年内（即到2027年）取代真人教师的大部分职能。他认为，AI技术可以通过个性化学习、自动化评估和即时反馈等方式，极大地提升教育效率，从而减少对人类教师的依赖。

这一预言是否会逐渐成为现实还有待考证，但目前全球多所大学已开始探索AI在教学中的应用，并取得了显著成效。

佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）的阿肖克·戈埃尔（Ashok Goel）教授是这一领域的先驱之一。2016年，他在其任教的课程中引入AI助教Jill Watson，作为第9位助教，用于处理课程的在线论坛中庞大的学生提问。Jill初期表现并不好，经过优化，回答准确率达97%，成功减轻了真人助教的负担。有意思的是，戈埃尔教授在学期末才透露Jill的真实身份。

莫尔豪斯学院（Morehouse College）在2024年秋季学期试点引入了5位AI助教，旨在提供个性化学习支持。项目负责人穆希纳·莫里斯（Muhsinah Morris）博士表示，未来三到五年内，每位教授都可能配备一名AI助教。这些AI助教可以经过特定训练，通过对话方式分解难题，既节省了教师的时间，又能帮助羞于求助的学生，实现双赢。

国外高校可谓是将AI开发利用到极致，很多人不相信的一点，便是认为“AI将逐步取代教师”是危言耸听，但不得不承认，AI的接入，使得整个教育领域发生质的改变，其潜力是不容忽视的。

伦敦大学学院教授罗斯·卢金（Rose Luckin）指出，“AI不会取代教师，但会使用AI的教师将取代不会使用AI的教师”，这意味着教师需要掌握AI技术以保持竞争力。同时，哈佛大学教育学院教授克里斯·德德（Chris Dede）强调，“AI将接管教学中的许多常规任务，但人类教师在提供情感支持和解决复杂问题方面仍不可或缺。”

同时，人工智能的影响也渗透到了中国的教育领域。教育部2018年8月发布《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，决定在宁夏和北京外国语大学开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。

2021年9月，发布《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，决定在北京大学等单位（见附件）实施第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作。

2022年，教育部发布《教师数字素养》行业标准，明文要求教师了解常见数字技术的内涵特征，及其解决问题的程序和方法。其中包括对人工智能的了解和应用。

因此，现实就是AI正在推动教师行业的改革。或许人工智能做不到取代教育的“人性内核”，但在“物竞天择，适者生存”的自然法则下，人类要面对同类竞争，也要扛下AI施加的压力，真人教师的优势已经在慢慢弱化。在这场AI革命中，没有旁观席，只有两条路：要么成为AI的驯化者，要么沦为优化的分母。

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