文/林典驰
2月23日,深圳宣布,将设立100亿元人工智能和机器人产业基金,聚焦人工智能的软件、硬件、具身智能等方向,投资一批高成长性企业,用百亿基金解决融资难题。
此外,还将对人工智能人才进行分档支持,提供安居创业辅导等全方位服务,用人才政策解决创新创业难题。
春节以来,DeepSeek火遍全球,凭借“低成本+高性能+开源”的特点,用远低于国际同类模型的价格屠刀,做到了极致的降本增效,同样极大地促进了中国人工智能产业的发展。
城市和区域产业发展是有着“地缘基因”。深圳向来智能制造产业发达、硬件产业资源深厚、产业资源链条完备,天然拥有丰富的应用场景。
从应用繁荣到基础突围,深圳AI早已蔚然成林。作为全国首个形成“基础层-技术层-应用层”全栈式产业链的城市,深圳不仅拥有华为、腾讯、云天励飞等龙头企业,还涌现出元象科技、众擎机器人等高成长企业。
到2024年底,深圳人工智能产业规模达3600亿元、同比增长约35%,人工智能企业超2800家。
在这波由DeepSeek带动的产业创新浪潮,深圳率先转身抢占先机,“AI公务员”火出圈,成为全国政务系统争相效仿的焦点。
一位资深的AI产业观察人士认为,百亿基金的设立,是深圳构建“人工智能先锋城市”的关键一步,不仅能够短期内缓解企业融资难题、吸引高端人才,更重要的是通过系统性政策设计,构建起从基础研究到产业应用的完整生态。若能持续优化实施细节(如建立动态退出机制、加强国际合作),深圳有望成为全球人工智能创新策源地,为中国科技自立自强提供“深圳样本”。
资产生态的升维竞赛
DeepSeek的出现,极大幅度拉近了中国与国外人工智能巨头之间的差距。技术的突破给人工智能带来了新的投资机遇,坚定了独立自主发展的决心。
在这关键的时间节点,更需要风险投资和供应链金融对AI初创企业提供有效支持。其中,通过产业基金推动区域性的产业集群发展,已成为各地的主要途径。
早在去年11月,这只由深圳市引导基金投资有限公司具体组织发起设立的深圳市人工智能和具身机器人产业基金已经公开遴选基金管理机构。根据遴选申报指南,该基金可投金额应100%投资于人工智能、具身机器人产业领域,存续期不超过12年(含投资期、退出期、延长期)。
不仅于此,多个城市早在深圳设立百亿人工智能和机器人产业基金之前,已设立相关基金并开展投资。
北京市拟在人工智能、医药健康、机器人和信息产业领域设立4只百亿级政府投资基金,更好发挥政府资金的投资引导作用,重点用于加强相关领域创新创业培育;上海市拟设三大先导产业母基金总规模1000亿元,包括集成电路、生物医药、人工智能母基金以及未来产业基金,其中人工智能母基金规模为225亿元,单支基金100亿。
当京沪挥舞千亿母基金大旗时,深圳正在演绎更具穿透力的资本叙事,这座城市深谙“耐心资本”的哲学。
实际上,已有企业通过投资进一步完善了AI产业生态布局。例如,云天励飞收购了岍丞技术,投资了智慧互通、臻识科技、神州云海等公司,并参股深圳国创具身智能机器人有限公司,提供AI芯片、大模型领域的技术支持。然而,发展人工智能单靠某一家龙头企业资金实力有限,仍需通过更高层级的产业基金推动区域性产业集群发展。
另一方面,芯片和AI研发仍然需要源源不断地投入,建议深圳能够加大对人工智能产业的资源投入。借助产业基金引导与催化作用,充分运用珠三角的智能制造业基础,以加大在推理芯片方面的投入为基石,加强芯片关键技术,模型优化,网络通信优化等生态化聚合,进一步推动边缘AI和相关行业应用的结合,从而加快推进AI产业的差异化发展。
一位深圳产业研究人士表示,深圳应借助国产大模型突围的契机,发挥“产业+资本”的优势,加快打造以具身智能为核心的边缘AI产业千亿集群和AI智能硬件产业高地。
开源筑基:深企AI破局
近年来,深圳大力发展“20+8”新兴产业和未来产业,在去年的2.0版本中,软件与信息服务产业集群中的“人工智能”升格单列为1个产业集群,对人工智能的程度重视程度肉眼可见。
在《2024胡润中国人工智能企业50强》中,深圳被认为是人工智能“密度”最高的城市。
深圳凭借电子信息产业的深厚积淀,形成了覆盖基础层(芯片、算力)、技术层(算法、模型)、应用层(终端、服务)的全栈式产业链。
根据深圳人工智能行业协会数据,深圳有19.5%的人工智能相关企业处于基础层,15.6%的人工智能相关企业处于技术层,64.9%的人工智能相关企业处于应用层,从企业数量分布来看,产业链重心位于应用层,集中于智能制造、智能家居、公共安全等领域。
显而易见的是,深圳企业在应用层繁荣,但基础层(19.5%)和技术层(15.6%)企业占比偏低,这也反映出深圳在芯片、算法框架等底层技术上的依赖风险。如何避免“应用繁荣掩盖基础薄弱”的陷阱,是未来需要警惕的方向。
深圳的目标是打造人工智能先锋城市,通过整合算力资源和推动“千行百业 + AI”行动,加速人工智能技术的广泛应用。
从政策的支持力度来看,各城市侧重点不同,整体来看,北上广深杭各自在AI产业上的定位和发展路径的自有特色:北京以政策支持和科研能力著称,上海则注重技术创新与产业协同,广州在AI与实体经济的结合上走在前列,杭州则以电商、智慧城市为基础催生创新。
中国科技的进步,绝非零和博弈,而是百花齐放,城市间应相互成就,深圳的人工智能企业和DeepSeek可以形成互补和促进的良性循环。即便是AI,同样也强调算法、算力、数据的相互协同。
一个明显的例子是,2月24日,DeepSeek“开源周”正式启动,并发布首个代码库FlashMLA。
FlashMLA是DeepSeek针对英伟达Hopper架构GPU优化的高效MLA解码内核(MLA即多头潜在注意力)。可理解为专为高性能显卡设计的“AI加速工具”现在已经投入生产使用。
简而言之,FlashMLA能够让AI大模型在H800这样的GPU上跑得更快、更高效。当AI同时处理长句子和短句子时,FlashMLA能动态调整资源分配避免浪费算力。
深圳的云天励飞芯片团队在FlashMLA开源后,迅速完成了DeepEdge10平台与FlashMLA的适配工作。通过一系列优化,不仅显著提升了计算效率,还大幅降低了显存占用,充分展现了DeepEdge10平台“算力积木”芯片架构的卓越优势,以及其与DeepSeek生态的高度契合性。
2月26日,云天励飞已将相关代码提交至开源平台Gitee,为开源AI贡献了重要的技术力量。
AI是一个全世界大部分聪明大脑共同进行技术对战的领域,DeepSeek的梁文峰总提到他是站在巨人的肩膀上进行技术创新,云天励飞亦是如此。
正如深圳云天励飞与DeepSeek的融合所昭示的,AI时代的真正突破,不在于单点技术的突围,而在于算力、算法、数据要素的全域流通与价值重构。这种开放共生的生态,才是支撑深圳AI跻身世界前列的底层密码。