唐冬生。

聚焦全国两会之预热

“去年是人工智能应用的元年，今年是人工智能在制造业领域应用的元年。“在过去一年走访调研了218家企业后，全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生深有感触，人工智能赋能千行百业的产业变革，正席卷而来。

制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。党的二十大报告明确提出，要推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

在接受南都记者专访时，唐冬生表示，当前人工智能(AI)作为引领未来的战略性技术，正在深刻改变制造业的生产方式、商业模式和产业生态，“推动AI与制造业深度融合，是实现制造业高质量发展的必然选择。”

调研218家企业

“人工智能+制造业应用元年”到来　　

“调研过程中，我特别关注人工智能应用。”

从数字化智能化转型到加速培育新质生产力，连续三年，唐冬生关注制造业转型升级。去年，他在广东乃至全国各地走访调研了218家企业，大部分都是制造业企业。

今年新春DeepSeek火热“出圈”，调研过程中，唐冬生和企业家们都已经形成了一个共识:人工智能赋能千行百业的时代，真的来了。

在从广东到全国制造业企业走访过程中，有两个人工智能+制造业融合发展的案例让唐冬生印象深刻。

一个是门锁企业。

“这家企业的锁芯做到全方位根据主人的需求设置开锁采集方式，包括人脸识别、指纹甚至是虹膜，以产品AI化来精准分析，不断提高安全性。”从广东佛山到湖南长沙等全国各地调研后，唐冬生不仅调研了企业转型升级的实践，还把优秀经验带了回来。

除了人工智能与传统制造业尤其是智能家居的融合，还有人工智能+低空经济两大新兴产业新动能的融合发展。

在调研过程中，唐冬生发现已经有企业将人工智能与低空经济发展结合各种应用场景需求做到融合与创新。

“低空经济目前应用场景好的比较少，但是如何结合实际需求产生经济效益，把流量变成现金流?通过人工智能可以更好地结合起来。”唐冬生举了个实际调研过程中的例子，“通过电商订购产品，然后物流到镇域，通过低空经济送货到每家每户，比如年轻人给父母订的礼物，‘飞’到家门口。”

这些企业实践，都给人工智能+制造业应用，带来启发和思考。　　

人工智能就像“大脑思维”

需补短算力、数据和人才　　

人工智能看似很复杂，需要海量数据、算力和算法。

但对于应用者来说，人工智能也很简单，是轻易可以学习并上手的“工具”。

在深入研究后，作为大学教授、医学出身的唐冬生打了个比方，“说得形象一点，人工智能就是模仿人脑，或者我们叫做类脑科学的基础领域。”

“首先我要有大脑及神经细胞，这就相当于是‘算力’；然后要有基本知识，人类通过五官，眼口耳鼻喉采集各种信息获取知识，即数据；第三是我们的思维方式，比如我是学文科或是工科的，这种思维方式就相当于‘算法或模型’。”唐冬生在调研后发现，“算力、数据和模型，我们发展人工智能在这三方面，都存在短板和瓶颈。”

首先是算力资源配置有待提升。部分城市在AI研发平台、算力与数据中心等基础设施建设方面相对滞后，制约了AI在制造业的广泛应用。如某市运营的国家超级计算分中心，峰值算力仅10P。

其次是数据共享与利用不足。通过调研发展，企业普遍担心数据安全和隐私问题，共享数据意愿不强。同时制造业的数据来源多样，数据标准化程度低，导致大量优质工业数据无法有效流通和利用，制约了制造业垂直大模型的发展。

再次是高端人才相对稀缺。《泛互联网行业人才流动报告》显示，算法研究人员以0.47的人才供需比位居紧缺度榜首。同时，前十大城市AI人才储备量超过全国总量的70%以上，制造业强市所需的具备AI和制造业知识的复合型人才严重不足。

此外，我国还存在应用成本和技术门槛高等问题，制造业细分场景复杂多样，企业担心成本效益风险，影响制造企业升级意愿。

建议

强化技术要素供给

优化算力体系建设、建立数据共享平台

人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

这是历史性机遇，也是时代之问。如何更好推动人工智能赋能制造业，提高制造业智能化水平?

“强化制造业AI升级核心技术供给，解决‘卡脖子’问题。”针对调研中存在的问题，唐冬生提出思考和建议。

首先是优化算力体系建设。适度超前布局国家算力中心、工业边缘算力中心、大数据平台等支撑AI发展的数字基础设施。建设城市级AI算力调度中心，整合国家、地区节点和城市算力资源，优化多元算力供给体系。还可以加强数据共享与标准化建设与构建AI+制造业模型库，支持通用大模型企业与制造业企业合作，推动算法模型与产业专有数据、专有知识深度结合，打造契合制造业需求的行业模型、场景模型。此外还要夯实AI领域人才培育。支持高校针对“AI+制造”进行学科调整和课程设计，加强AI人才培养。

打造标杆构筑生态圈

出台“AI+智造”金融支持与“算力券”政策

“还要依托龙头企业，打造一批AI升级示范标杆。”对此唐冬生建议，打造AI升级示范标杆企业，加强示范标杆推广，推动相关AI解决方案优化迭代为同类生产模式企业通用的AI产品。同时加快建设AI+制造示范园区，加速AI赋能制造业示范场景，支持AI与家电、装备、工业机器人等产品融合创新，推动产品升级、功能迭代，创造新的市场需求。

人工智能引领新一轮科技革命和产业变革，生态是关键。

对此，唐冬生建议，要构筑AI升级服务圈，营造利益共享生态圈。要优化金融政策供给，出台“AI+制造”金融支持政策，可以通过出台“算力券”政策，降低企业算力使用成本。此外，还要培育AI应用新业态。推广“模型即产品、模型即服务”模式，推广AI服务商、市场投资机构参与的“先升级后分配收益”商业合作模式。

采写:南都记者 路漫漫 实习生 赵孟佳

摄影:南都记者 郑俊彬

制图:杨存海(元宝AI)