题图 | 来自网络

整理编辑 | TOP创新区研究院，FTA Group

转载引用请注明原出处，内容仅供交流学习，不做任何商业用途，不代表任何投资建议。

如有侵权请联系后台删除。

3月初，中国正式进入“两会时间”，全球目光紧盯中国政策走向。

在《政府工作报告》中，

人工智能、低空经济、商业航天等新兴产业成为关键词。

在《政府工作报告》中提到，培育壮大新兴产业、未来产业，深入推进战略性新兴产业融合集群发展，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。加快制造业重点产业链高质量发展。

《报告》还提到： 持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

其实，“人工智能+”首次被提及是在2024年的政府工作报告中，之后，在2024年年底召开的中央经济工作会议上，明确提出要“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”的具体部署。今年两会又被重点提及。

在3月5日举办的全国人大新闻发布会上，大会新闻发言人娄勤俭称， DeepSeek公司坚持开放开源的技术路线，开源共享推动了人工智能技术在全球的普遍应用，为世界贡献了“中国智慧”， 通过DeepSeek这类公司的兴起，可以看到中国在科技发展上的创新性和包容性。

《华尔街日报》的两会文章中说到，中国在人工智能领域的快速进展正增强市场信心，AI被视为驱动中国长期经济增长的重要动力。

英国 《卫报》则在3月4日的文章中提到，两会释放出的信号表明，中国领导层正在推动经济向“新质生产力”转型，这意味着中国未来的投资重点将向高科技和创新产业倾斜。

新加坡 亚洲新闻台（CNA）在其前瞻报道中，也特别关注中国在科技领域的布局，尤其是电动汽车和人工智能领域的政策动向。

来自各行各业的政协委员、人大代表们也争相讨论AI相关议题，建言献策。

AI安全与治理

立法监管成为核心议题

人工智能技术的普及带来了巨大的便利的同时，也暴露了前所未有的安全隐患。

尤其是近年来，AI换脸、深度伪造、数据滥用等现象屡屡发生，甚至催生了诸多新的犯罪形式。在这一背景下，如何规范人工智能的使用边界、完善法律监管、平衡技术创新与安全治理，成为本届全国两会的核心议题之一。

小米集团董事长雷军对AI滥用的危害感受颇深——他本人曾在国庆期间被“AI换脸拟声”技术恶意利用，大量伪造的雷军视频在互联网上疯传，甚至有人假借他的名义进行诈骗 。因此，在今年的两会上，雷军特别提出应尽快明确“AI换脸拟声”应用的法律边界，加强侵权打击力度，并推动相关平台承担更严格的监管责任。他强调，企业和平台不能仅仅成为技术的提供者，更应该承担相应的社会责任，在AI治理中发挥关键作用。

除了信息安全问题， 人工智能在医疗领域的应用也引发了立法关注。

全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田指出，AI医疗虽然在疾病诊断、手术辅助、药物研发等领域展现了巨大潜力，但同时也带来了诸多法律、伦理、安全和技术问题。 因此，甘华田建议，国家应尽快出台AI医疗相关法规，明确人工智能在医疗中的法律地位、责任归属、安全标准以及伦理规范，在发生医疗事故时，能够依据法律法规进行责任认定和赔偿处理。此外，甘华田还建议，建立AI医疗标准体系，制定AI医疗的技术标准和数据规范等。

在AI安全监管的问题上，如何平衡技术发展与法律约束，也是一个关键的讨论点。

全国政协委员、大湾区进出口商业总会会长林龙安强调，不能因为害怕AI技术可能带来的风险，就对其发展设限，甚至因噎废食。相反，政府应该出台更加精准的专项政策，一方面加大对技术创新的支持力度，推动人工智能在跨境电商、制造业、金融等行业的应用，另一方面加强监管手段，确保技术不会被恶意利用。在他看来，AI的发展与治理并不是一个“非黑即白”的问题，而是需要在安全与创新之间找到一个微妙的平衡点。

除了这些针对性提案， 360集团创始人周鸿祎提出了一个富有创意的解决方案—— “以模制模”。他认为，面对大模型可能带来的安全问题，仅仅依靠传统的监管手段已经无法跟上技术的迭代速度。相反，我们应该利用人工智能本身的力量，打造更加安全的AI模型，以AI来对抗AI，建立一套智能的安全防护体系。例如，国家可以推动开发专门用于检测和防御深度伪造的AI系统，让AI自身成为防止滥用的“守门人”。

AI赋能产业

千行百业的智能化跃升

未来，每一个行业都会是AI行业：从制造业到农业、医疗，每一个行业都在经历深刻的变革。它不仅仅是一个技术概念，更是一次生产力的全面重塑，

AI+制造业：

海尔集团董事局主席周云杰认为，智能家居的未来，核心在于“智慧家庭大模型”的建立。一个真正智能的家，不应该仅仅是各个智能设备的简单连接，而是一个具备自学习能力、能够主动服务的系统。 海尔希望通过构建国家级数据仿真平台，让智能家电在用户习惯、场景感知、能耗管理等方面实现突破，使家庭生活更加智能化、个性化。

在智能制造的前沿， 恒银金融科技董事长江浩然则认为，AI不仅仅是企业家的工具，更应该是每一个劳动者的助手。未来的工厂不只是由工程师和程序员来运作，而是需要一批能够使用人工智能优化生产流程的一线工人。因此， 他提出，要将AI知识纳入职业培训体系，让更多的制造业员工具备AI应用能力，提升行业整体竞争力。

AI+农业：

新希望集团董事长刘永好认为，AI+农业的结合，将会彻底改变传统农业的运营方式。他们的团队正在探索利用人工智能来优化饲料配方、提升疫病防控能力，并利用大数据进行精准育种，使农业生产更加高效和可持续。

此外，人工智能不仅能提高农业生产效率，还能对市场波动进行预测。刘永好提到，“猪周期”一直是困扰畜牧行业的重要问题，价格的剧烈波动常常让农民和企业措手不及。但现在，通过对市场数据、气候因素、饲料价格等变量的综合分析，人工智能可以提前预测猪肉价格的走势，帮助农民做出更明智的决策。 这种技术的应用，未来有可能扩展到水果、粮食等多个领域，减少市场的不确定性，让农产品价格更加稳定。

AI+医疗：

医疗行业同样在经历AI的深度赋能。 中兴通讯高级副总裁苗伟认为，人工智能在卫生技术领域的应用前景广阔，尤其是在社区医疗方面，可以帮助医生更快更准地诊断疾病，提高基层医疗机构的服务能力； 他建议加快“卫生技术评估法”立法进程，同时全面推广卫生技术评估与人工智能融合发展，让智能诊疗设备和健康管理系统在全国范围内普及，让科技创新更好惠及全民健康。

AI人才争夺战

中国如何弥补400万高技能人才缺口

据麦肯锡预测，到2030年，中国对高技能人工智能人才的需求将激增至600万。然而，目前国内外大学和企业的人才储备加起来不过200万，这意味着市场将面临至少400万人的巨大缺口。 这不仅是一个数字的鸿沟，更是关乎国家科技竞争力和产业升级的核心挑战。

面对这一挑战，全国人大代表和学术界专家纷纷建言献策。

五邑大学中德人工智能研究院院长崔岩就提出，人工智能教育不应局限于计算机科学专业，而应该作为本科生的通识教育课程纳入所有学科。

全国人大代表、首都师范大学校长方复全则建议， 应根据AI发展调整学科布局。

北京通用人工智能研究院院长朱松纯更是强调，AI不仅仅是技术，更是一门需要深刻理解人性的学科。培养AI人才不仅要让他们掌握编程和算法，还要让他们懂得如何与人类社会协同，如何平衡技术与伦理，如何在人机交互中找到最优解。

朱松纯认为，未来， “纯粹知识型的教育肯定会被减少”，未来需要的是创造性思维。如果一个问题可以被人工智能解决，那它就不再是科学前沿，真正的挑战是那些人类至今搞不懂的问题。

当然，人工智能的学习不能等到大学才开始。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出， AI能力应该被纳入中小学新课标，并用开卷考的形式测试孩子使用AI工具的创新能力。他认为，未来公民的基本素养将不仅仅是读、写、算，还要包括如何使用人工智能工具进行创造、分析和解决问题。

在企业端， 中国电气装备集团的张帆则关注到，复合型AI人才的缺乏已经成为制造业转型升级的瓶颈。他建议，应鼓励制造企业通过在职培训、脱产培训等方式， 让传统产业工人掌握人工智能技术，提升他们的创新能力和职业发展空间。毕竟，AI不会取代人，但会取代不懂AI的人。

2024年全国“两会”上，人工智能成为最受关注的议题之一，毫无疑问，站在了关键词的C位。

未来，中国在这一领域的深耕不仅关乎产业升级，也将决定经济增长的长期稳定性。

过去一年，大模型的广泛应用让全球看到了中国在AI领域的技术实力。今年的“两会”释放出更明确的信号：要让人工智能的价值从科研实验室走向产业实际应用，推动智能网联新能源汽车、智能机器人、智能手机和电脑等终端设备的普及。这意味着， 中国在AI硬件生态上的布局将更加系统化，未来可能会形成一个庞大的“AI终端”市场。

同时，在全球AI竞争中，开源技术正在成为新的驱动力，这或许将助力中国的人工智能发展将从单纯的技术追赶，转向更加自主可控的创新模式，构建以国产算力为基础的AI生态，

一方面降低对国外技术的依赖，还能形成一个更加开放、合作的产业环境，让更多的中小企业和开发者能够参与到AI创新的浪潮中。最终真正实现AI惠及社会、惠及每一个老百姓。

▼ 点击下方关注TOP创新区研究院（TOP_Lab）

看完想跟我们交流互动？

欢迎扫码加入TOP读者群

↓

二维码只存续到3月9日

如果二维码失效，请后台回复“入群”，

扫描最新二维码，期待群里见到您❤️

创新区研究，就在TOP研究院。

TOP Lab (TOP创新区研究院) 是 FTA 的创新研究引擎，专注于为城市、企业和 园区提供系统化的前瞻洞察与战略建议。基于Talent（⼈才）、Organization（组织）、 Place（区域）三⼤核⼼维度，TOP致⼒于探索全球创新区的发展规律，并结合本⼟实践，为区域发展和企业创新注⼊新的价值维度。

FTA Group：用技术和艺术引领未来。

FTA Group致⼒于成为产业创新区综合解决⽅案的领导者，整合设计、运营和产业服务，提供全⽣命周期服务。

作为中国产业地产领域设计实践数量最多的机构之⼀，FTA凭借逾1200个办公及产业地产的设计及咨询经验（其中包括3个国家级综合性科学中心的重点项目、多个世界500强总部或区域总部等），已为多个⾼品质业主打造独特的成功体验。

在区域发展和产业规划中，FTA始终秉承专注、⼀体化服务与国际视野，为客户提供从研究、策划到设计的全流程⽀持。我们深耕产业科创园区和产业⽚区领域，成功助⼒上海张江、临港、漕 河泾、市北、G60、闵开发、杨浦科创等重点产业⽚区落地标杆项⽬，此外，在BioBAY、中关村⽣命健康园、张江药⾕等顶级园区的设计中，FTA始终是推动区域创新发展的重要⼒量。

我们服务的客户包括：市北高新、张江高科、天安骏业、上海地产、小米科技、罗氏制药、阿里巴巴、迪士尼、西门子、凤凰卫视、上海港城集团、苏州新加坡工业园区等知名品牌。