21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道

Manus以“全球首款通用型AI Agent”之名刷屏。这款宣称能将思维转化为行动、直接交付成果的AI代理，在GAIA基准测试中超越OpenAI同类产品，创下SOTA（当前最优）纪录。

Manus的创新在于其“手脑并用”的能力。与ChatGPT等大模型仅提供文本生成不同，Manus被定义为“自主智能体”（Agent），能够独立规划并执行复杂任务，直接交付结果。

例如，用户上传15份简历压缩包后，它能自动解压、分析、生成推荐报告，支持异步处理任务，全程无需人工干预。这种“类人类工作流”的能力，在招聘、旅行规划、财务分析等场景中展现了很强的实用性。

Manus所展现的“类人”思考和执行能力，精准击中了公众对AI替代复杂劳动的期待。其内测邀请码一度最高被炒至5万元天价，A股相关概念股集体涨停。

即便夹杂着“缝合模型”的批判，但其背后，市场对AI技术的狂热期待可见一斑，也是中国AI产业从技术探索向终端应用的持续落地。

从DeepSeek、阿里腾讯到Manus，“AI应用元年”正在一步一步深化。

Manus有三个特点：一是多模型协同架构，整合多种大模型能力，支持跨领域任务；二是自主决策逻辑，通过规划、验证、执行闭环，降低任务出错率；三是工程化优化，在GAIA基准测试中超越OpenAI同层次模型，凸显中国团队在系统集成与场景适配上的优势。

这些特点使得Manus不再是简单的“玩具”，而是类似于得力的生产力助手，有很强的实用价值，也是市场为之兴奋的核心逻辑。

从技术本质看，Manus并非底层大模型的颠覆者，而是在成熟模型（主要是Claude）基础上进行系统性工程优化的另一次集成。它所走的其实还是DeepSeek那条路。

从DeepSeek到Manus，前者通过极致的成本优化重塑行业逻辑，阿里、腾讯紧随其后发布对标GPT-4的旗舰模型，而Manus则在应用层证明工程创新的爆发力。这种从底层设施到上层应用的“接力跑”，标志着中国AI产业正从技术追随转向生态协同。

这种接力模式揭示了中国AI发展的独特路径：以工程优化驱动技术实用化。相较于追求参数规模，更注重场景适配与应用效率。与移动互联网的落地一样，中国具有AI应用最广阔多元的场景。

Manus的出现，既是工程优化的进阶，也是社会情绪的投射。DeepSeek打破了华尔街和硅谷的AI叙事霸权，中国科技圈对底层大模型的信心逐步恢复，市场对“下一个现象级应用”有着狂热渴望。

Manus恰逢其时地出现，其“主动干活”的定位填上了资本市场急需故事的AI焦虑，演变为一场技术与流量的共谋。“DeepSeek概念股”之后，可能又诞生了一种“Manus概念股”。

但有两点我们也要意识到，一是，Manus并没有自己的技术护城河，是工程能力的创造性升维，而非不可复制的算法突破。Manus团队认为自己把握了3个月的战略窗口期，但所谓的窗口期并不是静态的，后来者的快速追赶有可能让这种领先优势大为缩短。

没有技术护城河，很容易就被突破。3月7日，OpenManus团队5个人用3小时就实现了Manus的核心功能，并将其开源，迅速打破了Manus的神秘光环。

二是，DeepSeek的免费开源策略符合创新扩散规律，而Manus目前是邀请码使用，据称未来将实行收费使用（单次2美元）。但一般民众需要的，是AI的普惠性落地。如何做好商业投入与现金流回报的平衡，是包括Manus在内的所有初创公司的共同课题。

DeepSeek崛起后，有专家将2025年定义为“AI应用元年”。百度董事长李彦宏前不久说，整个AI圈都在等待一个超级APP的出现。对Manus的追捧，不能断定这里一定有营销的成分，但从社会反应看，这股热潮里确实存在某种“过高期望值”。

AI时代，人人都有一个合格的AI Agent。Manus作为一个中间产品，不可能是终极，今年还会有新的形态出现，直到那个或几个公认的超级应用的出现。不可否认的是，从DeepSeek的基础模型、阿里腾讯大模型的行业渗透，到Manus的终端应用，这条接力链证明了中国企业落地AI应用的务实策略。

聪明+实用，无惧风雨，中国人工智能没有一天是懈怠的，没有一天是放弃梦想的，我们一直在路上。