原创 DeepSeek与Manus深度对比:AI“大脑”与“手脚”之争!
创始人
2025-03-10 06:12:36
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2025年是AI技术应用的元年,DeepSeek与Manus两款AI工具相继问世,引发了科技圈的广泛关注。

DeepSeek被誉为“最强大脑”,而Manus则被称为“全能打工人”,外界难免会对两款产品进行对比。

其实二者在技术路线和适用场景上是完全不同的,从媒体对Manus测试的结果来看,两类应用存在显著差异。

在核心技术上,DeepSeek是知识型“最强大脑”,而Manus而是执行型“全能打工人”。

DeepSeek的核心技术基于混合专家模型(MoE),参数规模高达6710亿,专注于语言模型的极致优化。

DeepSeek的优势在于深度推理和知识整合能力,尤其在法律文书润色、学术论文撰写等专业场景中表现突出。

DeepSeek还具备多模态兼容能力,可处理高分辨率图像输入,但视觉模块尚未完善。

Manus则采用多智能体协作架构,通过虚拟机运行多个子Agent,调用工具链,如浏览器、代码编辑器,可实现端到端任务闭环。

Manus的技术亮点包括任务拆解颗粒度细化至“0.1秒级决策”和异步处理能力。

在GAIA基准测试中,Manus的性能超越OpenAI同类产品,展现了强大的执行效率。

在技术路线上,DeepSeek是语言基座模型的极致优化,Manus则是具身智能的应用突破。

DeepSeek的技术路线聚焦于语言基座模型的优化,通过分层注意力机制提升长文本处理能力。

DeepSeek的开源策略降低了企业使用成本,将大力推动AI技术的普及,DeepSeek还通过硬件级优化提升了计算效率。

Manus则探索具身智能的应用边界,强调从规划到交付的全流程自动化。

Manus的EdgeMind引擎支持移动设备本地运行,能提升数据隐私性,Manus还通过自然语言编程接口降低了开发门槛,但其对预设工具链的依赖较强。

在适用场景上,DeepSeek具备专业深度与知识处理,Manus具备自动化执行与任务闭环。

DeepSeek更适合需要深度知识处理的场景,如法律文件审核、学术论文写作等,低成本和高精度使其在企业级应用中占据优势,多模态兼容性和高精度文本生成能力使其在专业领域表现突出。

DeepSeek采取的是开源普惠的技术基座策略,API定价低廉,将有效推动企业级规模化应用,开源生态优势显著,能够吸引大量开发者参与。

Manus则擅长多步骤协作的自动化场景,如简历筛选、股票分析、旅行规划等,任务闭环能力减少了人工干预,适合高频、重复的业务处理,Manus能够把这些步骤自动化,大大提高效率。

Manus采用商业场景闭环策略,瞄准企业级用户的高溢价需求,尽管计划开源推理模块,但核心工具链仍绑定商业软件,生态开放性弱于DeepSeek。

那么DeepSeek和Manus究竟谁更厉害呢?

从技术深度和应用广度来看,DeepSeek和Manus各有优势,本质上是“生成”与“执行”以及“通用”与“垂直”的技术路线之争,因此两者并非直接竞争,而是互补关系。

DeepSeek在专业深度与知识处理上更具优势,而Manus在自动化执行与任务闭环上更胜一筹对于需要“脑力输出”的场景,DeepSeek是首选;对于需要“执行力”的场景,Manus更具优势。

总的来说,DeepSeek和Manus代表了AI领域的两种不同发展路径,它们的互补性大于竞争性,未来随着AI技术的不断发展和应用场景的扩展,两者都将在AI战场中占据重要地位!

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