极客公园获悉，3 月 18 日上午，字节跳动豆包大模型部门（Seed）召开全员会，由负责模型应用相关工作的朱文佳，与新近加入的负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉共同主持。

两人谈到了未来的目标，明确 Seed 部门的最重要目标是探索智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并考虑推进开源。

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模型和应用长期不矛盾，最重要的是探索智能上限

全员会上明确了 Seed 部门最重要的目标是探索智能上限，这是一个长期目标，会围绕此前公布的 AGI 研究计划「Seed Edge」展开，鼓励有能力、有想法的同学，探索更长周期的、具有不确定性和大胆的 AI 研究课题。 吴永辉强调了长期研究的重要性，对 Seed Edge 的投入将进一步加大，会为 Seed Edge 提供充足的算力，并将持续在内外部招募最具潜力和好奇心的研究人才。同时，对 Edge 项目取消季度 OKR 和半年考核，保障长期稳定的研究环境。 朱文佳则提到，模型应用会更多从用户视角出发，把用户最关心的任务，比如问答、创作、解题、代码等做好，真正理解用户需求，符合用户偏好。还要在搜索、Agent 等应用中使用好工具，并充分发挥预训练模型的潜力。 朱文佳觉得，模型不但要答对问题，还要讲的清楚，让人很快能看懂，要有情商。拿创作来说，他认为不管是格式、文采还是深度，每个方面的天花板都很高，需要不断试验分析。 关于模型研究和模型应用的资源投入问题，吴永辉认为长期来看两者并不矛盾，智能不提升无法服务用户，同时应用才能支持持久的投入，且给模型带来更多的反馈，以及带来更大的成就感。朱文佳也表示，最关键的还是智能上限，因为，「模型应用长期要贴着模型能力去做」。

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加强内外部技术开放程度，考虑推进开源

进一步加强组织文化，打造开放、包容、自信的团队研究氛围，则是 Seed 今年工作的另外一个重心。 吴永辉提到他加入字节的原因，是想做第一流的研究，也想打造一个第一流的 AI 研究团队。他表示，希望 Seed 成为一个能培养人才的组织：「我们希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 来。但更重要的是我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。」 朱文佳也提到，过去两年，大模型团队的很多应届生、实习生和年轻同学，或者独立负责重要的方向，或成为技术突破的关键贡献者，成长非常快。 为了更好地培养人才，Seed 正在改进内部反映的一些问题，比如让信息更透明，包括扩大文档、代码和数据的权限，尽可能共享，消除信息孤岛。同时，打破部门壁垒，提升跨团队的沟通与协作，建立跨部门的专项研究小组。 吴永辉还表示，Seed 做了很多很好的工作，但外面不太了解。未来会加强提升 research 的影响力，鼓励员工以 research paper 或者 blog 的形式把这些工作发表出来。 此外，未来 Seed 也会考虑开源，可能会开源中小尺寸的 Dense 模型，这样尺寸的模型对社区也是最友好的，目前细节还在讨论中。