然而，引爆概念的Manus AI团队，近期反而再次进入了“缄默”状态，团队重归闭关模式，似乎正在酝酿一款新产品的问世。

另一方面，与DeepSeek R-1问世后全世界都在接入的盛况不同，Manus AI的火爆没有带来大量的接入潮。

取而代之的是，基于对 Manus AI 对基座模型的依赖 ，包括阿里、腾讯、OpenAI等AI大厂，开始推出自己的Agent工具链，用于推销自己AI基座模型t生态。

与DeepSeek R-1一问世就统一江湖不同，“AI智能体”的行业混战，刚刚打响。

国内大厂暗战“AI智能体”生态

如果说GPU芯片，电力，云计算是通用AI大模型行业的“卖水人”，那么在AI智能体Manus出现之后， 通用AI大模型的本身又变成了“AI智能体”的卖水人。

从技术路径上来说，Manus等AI智能体需要依靠调用AI基座模型分析，理解，分配，整合输出，并依靠调用其他一些列小型的，特种的，微调的模型解决各色各类分项任务。

因而，AI智能体就像一个建立在基座模型能力上的应用程序，其强度一定程度取决于基座模型任务解决能力。

既然如此，哪个基座模型能够被获得更多AI智能体厂牌的“入驻”，基于其模型开发AI智能体，扩大AI基座模型生态的影响力，那么谁就将在这轮战役中胜出。

在这个层面上，阿里显然在国内走的快了一步。

3月11日，阿里通义千问宣布与Manus达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。

这一结果并不令人感到意外，考虑到此前Manus创始人季逸超在社交平台透露Manus产品使用了不同的基于阿里Qwen的微调模型的事实，双方的合作几乎是水到渠成的结果。

然而，有限的测试人数，众多无效的代理任务终止，时常出现的程序中断等等“不完美”，昭示着Manus在能力上显然没有达到一统江湖的地位。这让站在Manus背后都阿里通义千问，虽然依靠Manus“侥幸突围”，但仍需注意“环伺”的竞争对手。

比如，阿里最大的对手腾讯，近日被传出正在内部测试自己的AI智能体创作工具——腾讯元器。

腾讯元器发布的时间为去年5月，目标是建立“一站式智能体创造与分发平台”，可供用户自行选择需要的智能体以满足各类需求，而Manus的出现，疑似在腾讯内部加快了元器项目的推进速度。

腾讯基于的优势非常明显——靠着小程序，社交，视频号等，超级APP微信掌握着最全面的独立互联网生态，链接着几乎所有的其它互联网平台，线下商超和各总公共设施。而这些内部生态环节，可以被嵌入的AI智能体轻易调用。

因此，腾讯在自我生态中打造AI智能体的跨平台成本极低，易实现性较强，也很容易让开发者基于腾讯生态打造AI智能体。

OpenAI映射

在海外，特别是美国，“AI智能体”的生态目前看来仍会以OpenAI为核心的基座大模型。

3月12日，OpenAI放出AI智能体工具链，即一套专为简化AI智能体应用开发的全新工具包，包括新的Responses API、首个开源Agents SDK、多款内置工具、可观察性工具等等。

值得注意的是，相比OpenAI此前推出的智能体代理工具Deep Research和Operator，Responses API利用统一接口设计简化了调用开发的代码，加强了执行过程的可视化等，其相当于极大降低了在OpenAI开发应用的难度。

而一系列降低使用门槛的措施，标志着OpenAI也在尽可能得吸引“下游”，使用自己的AI Agent生态，以此建立牢不可破的AI护城河。

OpenAI强大的股东阵容，则是保障OpenAI打造生态的优势。

去年10月，微软宣布在其Dynamics365（微软开发的ERP和CRM系统）中植入10个AI智能体帮助用户快速完成工作，而这些智能体便都是基于OpenAI旗下的o1推理模型所打造的。

另一家云计算大厂，亚马逊也在AI智能体上努力，但节奏似乎偏慢。去年年底，有报道称，亚马逊正在旧金山成立一个新的研发实验室Amazon AGI SF Lab，专注于构建“基础性”AI智能体能力。

而虽然亚马逊并未透露细节，但外界认为他们大概率基于他们的投下重注的OpenAI的基座能力打造AI智能体。

同样节奏偏慢的还有Meta，公司首席产品官在3月5日表示，即将推出的Llama4人工智能软件将有助于驱动AI智能体。有消息称，Meta将于4月29日举办首届LlamaCon AI大会，并将在第二季度推出独立的Meta AI应用。

然而，不论是微软，亚马逊、Meta，其都停留在开发AI智能体工具的层面，未像他们在中国的映射——阿里与腾讯一样，通过开放软件生态和云计算的方式赢得AI智能体战争。

很明显，海外的AI智能体争夺，似乎不会引发太大的行业格局变化——OpenAI可能会继续通吃一切。