-Cognizant将与NVIDIA合作部署神经人工智能平台，加速企业人工智能应用

Cognizant将在关键增长领域提供解决方案，包括企业级AI智能体、定制化行业大型语言模型及搭载NVIDIA AI的基础设施。

新泽西州蒂内克2025年3月26日-- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）宣布，其基于NVIDIA AI的进展将加速AI技术在以下五个关键领域的跨行业应用：企业级AI智能体、行业专用大型语言模型（LLM）、智能制造的数字孪生、AI基础架构，以及通过 整合NVIDIA AI技术并实现全企业技术栈编排的能力。

Cognizant新徽标

Cognizant与全球客户合作，凭借丰富的行业经验，以及由基础设施、数据、模型和基于专有平台与加速器的智能体开发所构成的全面AI生态系统，助力客户高效提升AI应用价值。 NVIDIA AI在Cognizant的AI解决方案中扮演着关键角色，目前正在跨行业积极与客户开展合作，以推动增长和业务转型。

“我们不断看到企业从概念验证阶段转向大规模部署企业AI应用。”Cognizant核心技术与洞察总裁Annadurai Elango表示， “通过与NVIDIA的合作，Cognizant将构建和部署解决方案，旨在通过整合基础AI要素、平台和解决方案，加速这一进程，并为客户更快地扩展AI价值。”

“从模型到应用，企业AI转型需要能够访问领域专用数据的全栈软件和基础设施。”NVIDIA全球现场运营执行副总裁Jay Puri表示， “Cognizant Neuro AI平台基于NVIDIA AI构建，可以提供专用LLM和应用程序，旨在通过推理智能体和数字孪生，助力企业迎接AI时代。”

在NVIDIA GTC 2025大会上，Cognizant介绍了其在以下五个领域提供解决方案更新的计划：

• 由驱动的企业AI智能体化：该框架在微服务上运行，使客户能够快速构建和扩展多智能体AI系统，以实现自适应运营、实时决策和个性化客户体验。 利用这些框架，客户可以使用低代码框架创建和编排智能体，或使用预置的智能体网络来实现各种企业功能和行业专用流程，如销售、营销和供应链管理。 这些框架还助力客户轻松集成第三方智能体网络和大多数LLM。
• 大规模构建多智能体：Cognizant致力于通过使用多智能体系统以及与、和Riva语音AI的集成来增强业务运营。 该公司将开发一种面向未来的智能体架构，支持模块化和适应性强的智能体设计，以满足不断演变的需求以及AI解决方案的长期可行性和适应性。 这包括与安全防护机制和人工监督的预置集成。 该方法旨在使企业能够利用预置的智能体目录，开发和部署适合其特定需求的市场就绪应用程序。 案例包括多种行业智能体，如保险理赔核保多智能体系统、申诉与投诉多智能体系统、自动化供应链多智能体系统以及合同管理多智能体系统。
• 行业LLM：Cognizant正在开发由NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM驱动且面向行业的LLM。 这些解决方案旨在满足不同行业的独特需求，并基于Cognizant深厚的行业专业知识，以推动创新和改善业务成果。 例如，Cognizant开发出一个经过精细调校的语言模型，以实现医疗保健管理流程转型。 该系统将利用Cognizant的领域专业知识和NVIDIA技术，增强医疗编码提取的准确性，减少错误，并更加符合HIPAA和GDPR标准。 它旨在帮助客户降低成本、减少延迟、改善收入周期管理，并确保风险调整的准确性。 在Cognizant的内部基准测试中，该模型已证实能够减少30%至75%的工作量，提高30%至40%的编码准确率，并缩短40%至45%的上市时间。
• 工业数字孪生：Cognizant智能制造和数字孪生解决方案，通过加速，旨在结合NVIDIA Omniverse的合成数据生成、加速计算和物理AI仿真技术来应对制造业务和供应链管理中的挑战，从而推动数字化转型。 这些功能旨在帮助客户通过实时洞察和预测分析增强工厂布局和流程仿真，同时提高运营效率和优化工厂资本支出。 该解决方案能够整合来自应用程序、系统和传感器的多样化数据与合成数据，助力客户模拟各种情景并找到解决工厂问题的方案。 此外，通过构建必要的数字基础设施，包括IT系统和技术人员，Cognizant解决方案还可精准高效地为工厂、智能电网、仓库或整座城市等大规模系统创建和管理数字孪生。
• AI基础设施：有效实施AI，需要具备强大的AI基础设施和为AI准备的数据。 由NVIDIA加速的Cognizant AI基础设施将通过“GPU即服务”为客户提供NVIDIA AI技术，以及安全且可托管的基础设施。 这有助于确保AI模型能够在云、数据中心或边缘等各种环境中运行。 此外，Cognizant计划使用来帮助客户加速AI实施的数据管道，实现高效且可扩展的运营。 在为美国一家大型医疗客户实施的案例中，使用Cognizant AI基础设施后，成本效率提高了2.7倍，Spark工作负载的性能提高了1.8倍。

“随着我们进入AI产业化时代，企业正在寻求加快从AI投资中获取价值的速度，专注于超额经济回报、由智能体驱动的工作流程转型以及特定行业的应用部署。” Everest Group合伙人Nitish Mittal表示， “Cognizant与NVIDIA不断深化的合作伙伴关系，为那些希望在AI时代实现突破性价值的前瞻性企业指明了正确的发展道路。”

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