2025年是AI应用爆发的元年，当全球AI竞赛步入“中国时刻”，一场深刻的技术变革正悄然改写产业格局。在此关键节点，行业面临核心命题：如何跨越AI技术到规模化应用的鸿沟？下一个颠覆性的AI超级应用将诞生于何处？

4月18日，由36氪主办的2025 AI Partner大会于上海模速空间盛大启幕。本次大会以“Super APP来了”为主题，聚焦AI应用对千行百业的颠覆性变革。大会分为“Super App来了”和“谁是下一个超级应用”两大篇章，覆盖“在AI世界中长大”“2025卷AI就卷超级应用”等七大话题，涵盖10+场主题演讲、3场圆桌对话与两大优秀AI案例企业名册发布环节，深度剖析AI技术如何重构商业逻辑、重塑产业格局，探索AI超级应用带来的无限可能。

当日，高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星带来了《下一代AI体验的关键所在》的主题分享。

以下为万卫星演讲内容，经36氪整理编辑：

各位嘉宾、线上的朋友们，大家上午好！我是来自高通技术公司的万卫星。非常荣幸能与各位共同探讨下一代AI体验的核心要素。如今，AI早已深度融入日常生活，在各类终端设备上掀起了用户体验的革新浪潮。

高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星

在智能手机领域，AI人像处理和风景优化功能让普通用户也能随手拍出专业级大片；主流手机品牌的语音助手支持自然语言交互，无论是系统设置、APP 操作，甚至复杂的多任务指令，用户只需动动嘴就能轻松完成。在智能汽车场景中，驾驶员通过语音与车载系统流畅沟通已成为标配；在AI PC（人工智能个人电脑）领域，Copilot等AI功能显著提升了工作效率——从会议纪要生成、素材整理，到PPT制作、视频剪辑，复杂任务都能一键完成XR眼镜搭载多模态模型后，更能实时解析用户视野内的信息，提供精准的个性化推荐。

这些创新应用的背后，端侧AI运行正发挥着关键作用。与云侧相比，端侧AI具备显著优势：

其一，隐私安全更有保障。手机作为使用频率最高的个人设备，存储着照片、文档、聊天记录等敏感数据，用户往往不愿将其上传至云端。端侧 AI 能在本地高效完成数据推理和处理，减少隐私泄露风险。

其二，个性化体验更出色。手机、PC等设备每日产生的使用习惯数据，能被端侧AI实时捕捉和分析，基于用户偏好提供更灵活、高效的定制化服务。此外，端侧AI还具备性能、能效、响应速度、实用性及成本控制等多重优势，协同云端即可快速响应用户需求。

在交互方式上，AI带来了革命性突破。从早期的机械键盘、鼠标操作，到如今的多模态数据输入（语音、文本、图像、传感器信号等），AI正在重新定义人机交互界面。我们认为，AI是新一代UI（用户界面）——用户通过多模态数据输入指令，端侧智能体可实时分析并理解意图，完成任务分发、规划，并最终调用娱乐、电商、导航等各类服务。

为实现这一端到端的全链路，高通在硬件、软件、生态三大层面展开了系统性技术布局：

硬件层面，高通通过定制化系统级IP设计与异构计算架构，为开发者提供强大的AI加速能力。其中，CPU负责处理时效性要求高的任务；GPU擅长图像和视频的像素级渲染；NPU（神经网络处理单元）以高性能、低功耗特性，特别适用于大语言模型、多模态模型等持续和泛在型任务运行；传感器中枢则专为低功耗、全天候运行的应用设计，如环境感知、语音唤醒、实时监控等。

软件层面，针对手机、汽车座舱、AI PC、IOT等多样化产品线，高通打造了统一的AI软件栈，全面兼容Onyx、TensorFlow、PyTorch等主流开发框架，以及Onyx、TensorFlow Lite等开源推理引擎。此外，高通自研AI EngineDirect SDK，可直接调用硬件模块，进一步加速AI应用的开发与部署。

生态与工具层面，高通推Qualcomm AI Hub，供开发者下载优化后的模型，使他们能够轻松快速地将预优化AI模型集成进应用程序，从而打造更快、更可靠且更具隐私性的用户体验。

端侧智能体规划器是高通推动下一代AI体验的核心。它以端到端解决方案为目标，从自然语言理解、意图识别，到任务编排与本地工具调用，全程利用设备本地数据（如个人知识图谱、使用习惯记录），让任务规划更精准。随后，规划器还支持音乐播放、天气查询、导航、订餐等多样化服务，并实现了跨应用联动。

以生日场景为例：当用户与母亲讨论过生日安排后，端侧智能体可自动分析聊天记录、日历行程等本地数据，快速生成生日建议，包括餐厅预订时间、地点。不仅如此，智能体还能主动识别用户需求——若检测到用户近期有生日计划，会主动推送推荐方案；在行程执行阶段，智能体可联动日历、导航、餐饮等应用，根据实时路况调整预订时间，或结合用户及家人的喜好，推荐顺路花店订花，让整个生日安排更加智能、温馨。

未来，端侧AI将持续突破边界，为用户带来更安全、智能、个性化的体验。高通也将继续深耕技术创新，与生态伙伴携手，推动AI在各领域的深度落地。

以上就是我的分享，感谢大家的聆听！