面对超5000万个智能电表的运维挑战——每日需处理设备到期检验、异常掉线、数据缺抄等海量问题，传统人工巡检模式已难以应对。

在此背景下，广东电网计量系统3.0的计量设备AI指挥官应运而生，这项融合大瓦特技术与通义大模型的创新成果，通过深度学习电网运维知识库与百万级故障数据训练，构建起全天候智能决策中枢。它不仅能实现每秒分析数万个设备的状态，还能精准识别电压异常、通信故障等隐患，将运维模式从“被动救火”升级为“主动预警”。

“计量设备AI指挥官，是我们将2024年‘AI智能问数’‘AI智能运维’等实践成果，由分散的工具能力聚合升级为系统能力的高级智能体，实现从数据驱动向智能决策的升级，在数字中国建设峰会南网专区代表发布。”广东电网公司市场部计量科经理孙颖介绍道。

在广东电网计量系统3.0的中枢平台上，计量设备AI指挥官构建起由AI巡视、AI检验、AI运维、AI日报组成的智能矩阵，通过多模态模型的异构数据融合、Deepseek R1大模型的动态思考推理、MOE专家模型的诊断智算处置三大技术引擎协同发力，形成覆盖设备“全天守护”的数字治理体系。

据悉，AI巡视即结合定期作业、紧急作业的数量、优先级、完成时限要求，对设备状态进行全量感知和精准筛查，自主“思考”生成AI巡视结果，计划有效性提升30%；AI诊断则由MOE大模型、时序大模型分别发挥所长，实时分析现场运维工单的故障成因，生成处理建议，辅助现场人员提升高效处置效率80%并沉淀故障模式。

AI运维则像是设备“看病吃药”，对于不影响抄表结算的隐性故障，有序挂号听诊，而影响用电和现场交易的显性故障，则立即实施“急诊手术”；AI日报是“数据魔法”，完成数据分析与策略反馈，形成闭环。（来源：南网数研院）