新智元报道
编辑:编辑部 XZH
【新智元导读】刚刚,夸克AI超级框全面升级,变身国内最懂搜索的AI。这一次,它真正学会了主动思考,搜商直接爆表!
你有没有这种感受,现在的AI搜索真的又快又方便,但是结果总是差「那么点」意思?
比如母亲节快到了,我想给我妈准备一个礼物,以前都是在搜索引擎或者小红书等社区漫无目的地找,现在AI搜索一下子就能给我列出一大堆礼物。
但问题在于,总会出现「按下葫芦起了瓢」的情况,无法满足提出的全部要求——要么是不满足预算,要么是已经买过了。
不过,当我们用上最近刚刚升级为「深度搜索」的夸克,真的很想说:这才是心目中最理想的AI!
在搜索的过程中,它完全脱去了一般产品的那股「AI味」,展现出的高搜索能力,更像一个人类,而不是一个机器。
比如就问它我们刚刚提到的这个问题——
母亲节快到了,想要给妈妈买礼物,她平时喜欢广场舞、喜欢种花、喜欢首饰、喜欢包包,但这些都送过了,还有哪些礼物可以送,预算2000元内?
过去,国内许多AI产品在回答问题前的「思考」过程往往非常浅显——只是机械地提取问题中的关键词,简单叠加后直接进行搜索,再将搜来的内容拼凑成回答。
在这种模式下,用户无法理解AI是如何得出答案的。比如下面这个回答,就是典型的例子:
而夸克的「深度搜索」在回答这个问题时,就很不一样了。
他「思考起来的样子」真的很像一个人坐在那里帮你出谋划策。
「谋定而后动」,和其他的深度思考AI不同,这是夸克深度搜索「独有的」能力,夸克会针对问题优先确定回答的整体逻辑。
然后规划好「行动步骤」,再根据步骤进行有条理的搜索,这个过程中夸克的「高搜商」一览无遗,并且全程「智商」在线,不会忘记提问中的要求。
因为他能够根据用户的提问意图来分解问题,再进行智能检索,这样就能做到根据用户的个人需要,实现精准回答,让方案更有用、更准确。
因为搞清了你的真实意图,他在面对复杂、多步骤的问题时,理解得就更准确,答复也更对路。
比如,他会明白价格、礼物类型这两个方向已经框定了范围,就不会再漫无目的地搜索不相干的东西。
更像人类的AI
「搜商」高得惊人
深入探究当前的AI搜索后我们会发现,这些AI工具虽然能够迅速汇集大量信息,但多数系统仅停留在对关键词的浅层匹配和简单拼接,缺乏对查询意图的深度理解与推理能力。
这些AI产品在深度思考后给出的答案总是不尽如人意,问题的核心就在于——「搜商」不足。
「搜商」是一个衡量AI在搜索信息有多聪明的指标,移动互联网时代,搜索能力仅仅依靠的是简单的算法匹配,无法洞穿用户真正的需求。
到了AI时代,AI在搜索的「速度」和「信息量」方面都较为成熟,但在「深度理解」和「运用知识」层面还存在显著短板,AI的「搜商」有待进一步提升,只有真正像人类一样的「搜商」才是高搜商。
为什么这么说?
因为人的思考,是有逻辑线、有脉络的,并且在逻辑背后还蕴含着经验和智慧,而不是一个生硬的信息搜索和整合工具。
AI如果想要真正像人类一样搜索,必然需要体现这个特征。
主动思考,更会搜索
当AI学会在搜索前主动思考,更聪明地理解人话后,就不会被表面的关键词所糊弄,而是真正洞察问题背后你关心的点究竟是什么。
更聪明的搜索,不会是大海捞针,而是更有针对性地选择高质量答案。
过去,遇到这种个性化、毫无标准答案的问题,我们往往先冲进小红书之类的平台,翻翻别人的笔记、参考别人的经验,再自己东拼西凑、费时费力做决定。
但现在有了更聪明的「深度搜索」,这一切正在发生改变。
比如我们问下面这个问题——
马上六一儿童节了,想给家里的8岁儿子,5岁女儿买礼物,但是家里玩具特别多,想给他们送一些平日能用到,但又特别的东西,而且还不能是纯玩具,如何选择?
AI在主动分析思考问题后,先规划出 5 点搜索步骤,再按照规划进行搜索。
在搜索过程中,AI也不是所有信息来者不拒,而会动态调整搜索的内容,最后得到更准确,更有用的答案——不仅总结出了4个大类的购买选择,并且根据男孩和女孩的特点,给出不同的礼物方案。
信源权威,更加可信
夸克深度搜索的另一大特点,就是信源数据更权威。
在健康领域,他参考的都是三甲医生观点与专业资料,结果都来自学科专家领衔编审、严格三审三校;
当你询问夸克的问题涉及到健康话题时,阿夸就会「闪亮登场」了!
夸克自动识别到健康问题后,会自动跳转至专门的健康页面,交给阿夸—夸克的AI健康顾问来进行专业的回答。
阿夸的「思考原料」一定来自于专业的医学网站,比如当询问工作太累导致经常性地长粉刺该怎么办时,阿夸就会主动出现。
通过查阅权威资料,比如人民卫生出版社的多部专业书籍后,阿夸会给出非常专业的诊断分析和建议。
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甚至连宠物的「健康」问题,夸克都会非常认真地查阅专业书籍和论文。
相比之下,大部分AI只会随便在搜索引擎中找几个「链接」,就开始「侃侃而谈」了。
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在学术领域,夸克取得了知网等权威机构的授权,数据来源可信,引用信息可溯源。
比如我们让夸克解释一个非常专业的问题:一个飞行器从地球飞往火星,再从火星飞回地球的过程中,会涉及到哪些物理公式。
可以看到,他不仅找到了所有的关键公式,而且对于公式的渲染也非常完美。
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有了夸克,也许当年马斯克也不用去俄罗斯买火箭了,直接跟着夸克手搓了火箭了。
一个彩蛋
根据内部消息,接下来夸克还将发布具有Deep Research能力的深度搜索Pro。
在未来,更复杂的行业研究问题、创业咨询问题,在夸克的Pro模式下都会有解,相当值得期待!
比如,我们「想全面了解AI这个行业」,就可以让他帮忙给出一份完整的研究报告。
可以看到,他首先构建了一个to do list,然后从市场规模、技术趋势、应用场景、竞争格局、商业模式和投资机会等维度,阅读了68篇文献。
最终给出的「AI行业研究报告」如下,既有纵观全局的眼光,也有细致入微的行业纵深分析,而且参考资料的引用也十分清晰,直接交付一个结构化、系统性的方案或报告。
哇塞,真的期待能早点上线!
多模态「+」
除了超高的「搜商」之外,这次升级的夸克还具备强大的多模态处理能力。
上传任意一张照片,都可以快速识别,并推测你的意图。
比如上传一张手持笔记本内存条的图片,夸克就「预判」了你是想要知道这个内存条的规格。
提前给出了快捷问题选项,比如「内存模块规格是什么?」、「找同款」,这都是我上传这张图片背后真正想要知道的,夸克懂我。
而在正确回答问题后,还会预测用户的下一个问题。
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夸克的图片分析还可以对任意一张图片进行全面详细的分析,简简单单上传一张天空照,就可以从6个方面给出分析。
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更惊艳的是,夸克的图片+超级智能的处理图片,无需任何P图技巧,只需上传图片,AI就能自动分析,并且夸克设计了非常好用的UI界面,一键完成图片效果操作。
比如自动实现AI抠图,完美选中图片主体。
使用AI变清晰功能,可以将图片的清晰度X4倍!
甚至,还可以将图片风格转换为之前很火的「吉卜力风格」,同时保留人物的主要特征(甚至保留了乔帮主的某种神态,并且手指的个数也是准确的)。
甚至还可以通过AI扩图功能,来创造新的图片,并且毫无违和的感觉。
抢跑下一代AI革命
如果说DeepSeek-R1开创了国内外AI应用「深度思考」的先河,让推理模型走进了各行各业。
那么夸克就让「深度搜索」从概念验证走向大规模落地,把AI搜索从「搜索+AI」升级为「AI+搜索」。
对应着「搜商」的进化,大模型的能力路线也经历了从「深度思考」,到「深度搜索」,再到更强大的「深度研究」。
目前,国外的产品中,ChatGPT和Google Gemini作为第一梯队,主打更先进的「深度研究」功能,其他各家包括Claude、Grok等国外产品,以及众多国内产品还在追赶中。
值得注意的是,正如上面的彩蛋所说,具有「深度研究」能力的深度搜索Pro也已经在夸克即将上线的功能列表里了。
ChatGPT的深度研究功能,即使是付费用户,每个月也只有10次的机会。
Google Gemini目前主打深度研究,但是即使付费用户,每个月同样有使用限额。
这种一键生成万字研报的「深度研究」功能需要庞大的算力和顶尖的工程能力配合,即使是马斯克的Grok,目前也只有「深度搜索」功能。
并且还整了一个「更深度搜索」来暂时和上述的深度研究竞争,要说还是马斯克会整活。
但也由此可见,「深度搜索」也并不是简单的功能,依然需要庞大的算力和工程能力来支撑。
回到国内这边,夸克作为「深度搜索」产品的领跑者,背靠阿里自研推理大模型,集成了丰富的AI工具,可以将推理和搜索完美结合。
但其他的产品,还依然处于「深度思考」的这个「早期版本」时代。
这些AI产品在功能上依然是按照「普通推理」+「普通搜索」的模式来提供大模型服务。
在这个AI产品「大混战」的时代,夸克率先拉开了AI「深度搜索」的大幕。
有了「深度搜索」加持,AI不仅能更聪明地理解人类,还能从海量的信息中学习经验,更人性化地解决问题。
或许,这才是AI真正成为人类伙伴的开始。