河南日报社三农全媒体中心记者 黄红立 通讯员 李希仁

5月28日上午，在济源大峪镇的烟田里，青年科技工作者李静静手持手机APP穿行其间，屏幕上的AI模型正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导开发的“病害一扫通”系统，让传统烟农告别了“凭经验猜病害”的时代，也让这位85后女性成为河南省烟草系统智慧农业的探路者。

一次田埂偶遇叩开AI之门

“扫一扫就能诊断作物病害？”在一次下乡途中，李静静偶遇老农使用微信识别植物的场景，这个瞬间点燃了她的创新灵感。彼时刚入职的她，敏锐捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。

查阅87篇中外文献、啃完20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最基础的技术原理开始，一点点啃下去，逐步了解了人工智能的发展脉络，并深入评估了将其应用于烟叶病害防治的可行性。经过她的持续研究和积极推动，《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终立项，走在了全省烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆：“静静带着我们白天采集样本，晚上调试算法，凌晨的办公室常亮着灯。”

这份坚持终获回报——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%，获得了河南省烟草公司科技进步二等奖。专家评审时赞叹：“这是将‘高精尖’AI技术‘种’进泥土的成功实践。”

七年磨一剑练就“泥土专家”

“真正的创新不能悬浮在空中。”李静静办公桌上摞着的一本本农业经济师、二级烟叶评级员、三级烟叶仓管员等资格证书，见证着她“向下扎根”的轨迹。

大学烟草学专业毕业的她，进到单位后发现现实与想象很不同。许多老同志虽然理论知识有限，但实践经验丰富，解决实际问题信手拈来。

技术员周建军，瞄一眼烟株特征，就知道得了哪种病、该用什么药；烘烤师卢思文，打开炕房，看一眼，伸下手，就知道该怎么调温度。

初入职场，她清楚看到自己的差距和不足。于是，她深扎基层，跟着老师傅们学育苗、学大田管理、学烟叶分级，持续夯实理论根基。入职7年来，这种“把论文写在田间”的作风，使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操的复合型人才。

在开发“病害一扫通”系统时，为了保障样本的多样性，李静静和团队成员用了两年时间，奔走在济源、洛阳、三门峡、南阳、信阳以及湖南等产区的田间地头，采集到照片20000余张，成功建立了烟草主要病害典型症状库。

“她建的病害图库堪称烟农‘百科全书’。”项目组工作人员展示着系统后台：2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症，每个样本都标注着海拔、坐标等12项环境参数。这些用双脚丈量出来的数据，构筑起AI模型的坚实底座。

让技术赋能农民增收

在下冶镇北桐村，烟农武周向记者演示“病害一扫通”：“以前发现病害要等技术员来了才能解决，现在拍照3秒出结果，还能推送防治方案。”这个累计服务超5000人次的APP，背后是李静静团队200余次下乡培训、47版操作界面优化的心血。

“作为烟叶科技工作者，我每天都在跟烟农打交道，看他们起早贪黑，看他们挥汗如雨，看他们满怀期待，多么希望能帮一把力，让他们辛苦有所获。”李静静说，烟叶生产技术要求高，育苗、种植、管护、烘烤，哪一项都离不开技术的支持。每年总有一些烟农因为技术不到位，导致收成不好。创新研究，就是要把复杂的技术平民化、简单化，让烟农会用、好用、愿意用，帮助他们勤劳能致富。

“不管多么辛苦，只要看到出炕的烟叶金黄灿烂，听到烟农的连连赞许，我就会由衷地感到开心自豪，所有的付出、所有的努力都是值得的。”李静静自豪地说。