毕业论文AI率，应不应该查？怎么查？毕业季的这个话题引发了很多大学生讨论。

随着生成式人工智能的逐步完善，毕业生使用AI代写毕业论文的情况，引起越来越多高校的注意。据报道，过去两年，湖北大学、福州大学、中国人民大学、中国传媒大学等多所高校将毕业论文的AI率纳入毕业答辩流程，并设置比率红线。

然而，如何识别毕业论文的AI率，目前尚无统一规范标准，AI率检测软件的准确率也要打个问号。有的学生发现，写得越规范、用词越准确，AI率反而越高。还有人拿唐代诗人王勃的《滕王阁序》进行检测，AI率竟然接近100%，不禁让人哑然失笑。

毕业论文是对学生在校期间学习与科研能力的整体检验，毕业论文的原创性是维护学术尊严、衡量教育质量的重要标尺。此前，绝大多数高校都会通过对比知网等论文数据库，对毕业论文进行重复率检测，超过一定重复率的论文面临修改，或直接被判定不合格。

重复率检测并非尽善尽美，也存在不少瑕疵。比如，有的学科的研究方向本身就“站在前人的肩膀上”，需要较多引用内容，重复率标准设置过低可能误伤一部分人；有的学生还可能通过修改措辞、中外文互译等方式，规避重复率检测。

不过，整体来说，重复率检测对于防止学生论文抄袭、过度引用起到了积极效果。从媒体曝光的情况看，一些不合格论文、剽窃论文得到公平处置，离不开重复率检测系统的“火眼金睛”。

论文AI率检测则完全是另一番局面。对于什么论文是AI写的，目前并没有一套成体系的算法支撑。很多时候，系统只能识别AI常用的措辞和语气，也就是人们常说的“AI味”，却很难从根本上检测AI对原创贡献的影响。即便发现了疑似AI生成的语句，也难以判断AI究竟是辅助作用，还是主导了论文的创作。

另一方面，高校对AI辅助论文写作的底层规则也并未完善。有人通过AI强大的分析能力确立选题，也有人利用其高效的数据处理功能整理数据、制作图表，这些合理的辅助无疑为学术研究带来了便利。与此同时，也有人心怀不轨，借助AI编造数据和文本，企图蒙混过关。如果将AI率纳入论文考核标准，首先应当明确怎样的辅助是被允许的，怎样的辅助应该杜绝。

生成式人工智能对高等教育带来了巨大挑战，但与其过度纠结AI率，不如顺势改革论文考查方式，倒逼人才培养机制的变革。

一位大学副教授对学生作业AI化的点评很有意思。ChatGPT问世几个月后，她就注意到学生的作业质量有明显“跃升”，后来却发现文章里句与句之间缺乏逻辑递进、语言空洞，甚至彼此相似。她感叹说：如今看到不太流畅的句子，反而高兴，觉得是学生自己写的。这其实也是一种“矛盾”：AI生成内容，规范但空洞；学生生成内容，错误而真实。

其实，核心问题不是用不用AI，而是论文有多少是学生的知识创新？一篇有价值的毕业论文，不仅需要独创的文本，更需要脚踏实地的一手调研素材、充满真知灼见的原创性观点。如果仅仅追求形式上的“原创”，不管是过去的重复率检测，还是现在的AI检测，都有可能被有心的学生“破解”，那是本末倒置。

人工智能时代，人机协同能力已成为研究者的基本素养之一。如果AI辅助写作的论文确实有原创性，代表着论文作者的人机协同能力已达到相当水平，其成果确实能为学科发展所用，这个时候，又何必计较谁才是“下蛋的鸡”呢？