2025年华为开发者大会（HDC 2025）在东莞篮球中心隆重开幕。在这场备受瞩目的科技盛会中，华为云携手各领域客户及伙伴，全面分享了HarmonyOS、昇腾AI云服务、盘古大模型等最新科技创新成果，展现了其在AI时代的强大技术实力和创新突破。

新一代昇腾AI云服务上线，打造超强算力服务

华为常务董事、华为云计算CEO张平安在主题演讲中宣布，基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线，为大模型应用提供澎湃算力。随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长，传统的计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁。华为云新一代昇腾AI云服务的出现，恰逢其时，为AI技术的发展提供了强大动力。

该云服务基于CloudMatrix 384超节点，首创将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”。这种创新的架构使得单卡推理吞吐量跃升到2300 Tokens/s，与非超节点相比提升近4倍。超节点架构能够更好地支持混合多专家MoE大模型的推理，实现“一卡一专家”，一个超节点可以支持384个专家并行推理，极大地提升了效率。同时，超节点还可以支持“一卡一算子任务”，灵活分配资源，提升任务并行处理能力，减少等待时间，将算力有效使用率（MFU）提升50%以上。

对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，昇腾AI云服务在云数据中心能够将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群。此外，超节点还可以支持训推算力一体部署，如“日推夜训”，让训推算力可以灵活分配，帮助客户实现资源使用的最优化。目前，昇腾AI云服务已经成为AI基础设施的最优选择，为科大讯飞、新浪、硅基流动、面壁智能、中科院、360等超过1300家客户提供澎湃的AI算力，加速千行万业的智能化升级。

华为常务董事、华为云计算 CEO张平安宣布新一代昇腾AI云服务全面上线

盘古大模型5.5正式发布，加速行业智能化进程

在本次大会上，华为云重磅发布盘古大模型5.5，其自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级，为行业带来全新价值。盘古大模型5.5的发布，标志着华为云在AI领域的技术实力再次达到了新的高度。

盘古自然语言处理NLP大模型

盘古大模型5.5的自然语言处理NLP大模型是全新的718B深度思考模型，由256个专家组成的MoE大模型。在知识推理、工具调用、数学等领域，该模型大幅增强，处于业界第一梯队。盘古大模型基于昇腾云的全栈软硬件训练，成功打造出世界一流的大模型。

该模型在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行了升级，极大地提升了用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考。简单问题能够敏捷回复，而复杂问题则会进行深度思考，整体模型推理效率提升8倍。盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率。例如，它可以在5分钟内完成超过10跳的复杂问答，生成万字以上的专业调研报告，极大地提升了工作效率。

盘古多模态大模型

盘古大模型5.5的多模态大模型全新发布，其世界模型能够为智能驾驶、具身智能机器人的训练构建所需的数字物理空间，并实现持续优化迭代。在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，从而为智能驾驶生成大量的训练数据，无需依赖高成本的路采。广汽集团与华为云深度合作，依托盘古多模态大模型，实现了2D视频模态与3D点云模态的像素级对应，仅需数分钟即可完成复杂场景Corner case的复原，为端到端模型“两天一个版本”的高效迭代提供了强力支撑。

盘古预测大模型

盘古预测大模型采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，能够将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据、设备运行日志的时间序列数据、产品检测的图片数据等进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练。这极大地提升了预测大模型的精度，并大幅增强了跨行业、跨场景的泛化性。海螺水泥采用盘古大模型，实现了熟料3天、28天强度预测，科学指导生料配料。在保证质量的基础上，可以添加更多城市建筑废弃物、工业废弃物等固废作为混合材料，既降低了成本，又协助处理城市废弃物，修复生态环境。同时，盘古预测大模型已被应用于钢铁、有色金属、供热等多个行业，在工业领域帮助客户实现工艺优化和系统寻优。例如，宝武钢铁高炉大模型正式上线运行以后，出铁温度合格率稳定在90%以上，每吨铁水可节省2公斤燃料，一个高炉每天就可节省20吨燃料。云南铝业通过坤安大模型，在电解铝场景预测氧化铝添加间隔、氟化铝添加量和出铝量，提升了电解槽综合生产指标，每年降低电耗2600万度。天津能源使用盘古预测大模型，精准预测了供热需求，在刚结束的供暖季，实现了100%的均衡供热，能耗降低了10%。

盘古科学计算大模型

华为云持续拓展盘古科学计算大模型与更多科学应用领域的结合。深圳气象局基于盘古，进一步升级了“智霁”大模型，形成区域集合预报，更全面地反映天气系统的演变，做出更精准的天气预报。重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强且降水强度大的特点，基于盘古打造了“天资·12h”气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力。深圳能源使用大模型进行中短期的风光发电量预测，及时做好发电侧的调节，提升能源开发效率。

盘古计算机视觉CV大模型

华为云发布全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这是目前业界最大的视觉模型。它全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。此外，盘古CV大模型通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。中国石油基于盘古打造了昆仑大模型，在勘探开发、炼油化工、装备制造等100多个专业领域开展人工智能深度应用。在装备制造领域，攻克输送管气孔、裂纹等亚毫米级缺陷识别难题，缺陷识别效率提升约40%，人工强度降低约25%。

华为云以全栈创新优势，推动AI技术落地

华为云不仅在基础设施和大模型方面持续创新，还在不断通过AI技术重塑云服务，打造AI Native的云，让客户通过华为云服务，更便捷地拥抱AI创新，加速智能化。

盘古助手全面升级

华为云CTO张宇昕宣布盘古助手全面升级。盘古深度思考大模型能让智能助手的意图理解、任务规划和执行的能力全面提升，让盘古Doer更聪明。围绕业务场景，用领域知识打造专业领域模型，让盘古Doer更懂行、更专业。从客户使用全流程的视角，以解决用户关键问题为目标构建Agentic工作流。根据任务灵活调用场景化工具集，同时以华为云客服积累的海量客户反馈作为评测集，让盘古Doer在执行任务上更精准、更高效。

盘古大模型5.5正式发布

CodeArts Doer助力软件开发

CodeArts Doer构建了业界最全的6大开发领域专业Agent，覆盖项目经理、产品管理、开发、构建、测试和部署全流程，将软件研发端到端提效40%以上。通过分级记忆机制和动机性遗忘机制，让CodeArts Doer像人脑一样既能关联有用的知识，又能主动淘汰无效信息，生成代码更符合用户需求。打造了全链路安全防护，内嵌13个企业级代码安全防护规范，同时基于多Agent协同提供自愈工作流，让软件漏洞可以被分钟级感知和修复。基于CodeArts Doer的高效开发能力，三星堆博物馆在两天内快速实现了游客数字应用的开发，丰富了游客。

校对 石伟