7月4日，2025亚布力论坛第十一届创新年会在浙江杭州圆满举行。在【主题演讲】环节，脑虎科技创始人兼董事长彭雷，零一万物联合创始人马杰，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪，深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁，中能坤域集团董事长兼CEO白惠源围绕“拥抱AI：开放与理性”这一主题，分别作了精彩的主题演讲。

以下为主题演讲精编：

彭雷：未来五年，脑机接口的四大发展趋势

彭雷脑虎科技创始人兼董事长

柔性脑机接口系统正逐步开启运动、感知、认知等领域的应用前景。

第一，运动恢复。人类大脑和脊髓相连，高位截瘫往往是由于脊髓断裂导致的。未来，可以在患者头部安装脑机接口，在背部安装髓机接口，让瘫痪的人重新站起来。

第二，视觉重建。可通过直接刺激盲人大脑，让他们在黑暗的空间里看到白色闪点，再将这些闪点组合起来，就像构建了一个显示器。当刺激通道达到60个、600个乃至2000个时，他们能看到的图像也会越来越清晰。

第三，记忆假体。通过对海马体进行刺激和调控，有可能增强人类记忆能力，甚至可能逆转阿尔茨海默病的症状，甚至有望实现记忆“外挂”这类功能。

第四，具身智能。AI如果不与具身智能结合，就无法产生意识。从神经科学的角度看，人类意识源于大脑与客观世界的互动反馈。如果大脑缺乏互动则无反馈，自然无意识。当前AI主要通过文字输入和文字输出接触世界，方式过于单一。只有借助具身智能，赋予AI感觉、知觉，使其能和物理世界互动，经历碰撞、摔倒 奖励惩罚等真实互动，多模态的交互才能更好感知世界，才有可能涌现真正的意识。

陈宁：AI推理芯片和智能硬件是中国实现突破的关键

陈宁深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO

过去2000年，中国农耕时代的四大发明曾引领全球科技潮流。但近300年来，欧美国家借助蒸汽、电力、信息化三次工业革命迅速崛起，占据人类科技文明巅峰。今年年初，DeepSeek在深度思考领域取得突破并开源，让我们看到希望——中国科技有望凭借人工智能算法与芯片，重返全球科技文明引领之位。

2012年，以人工智能为标志的第四次工业革命拉开序幕。2022年，AI训练达到顶峰，英伟达GPU训练卡供不应求。然而，随着去年OpenAI O3版本深度思考能力提升，以及今年年初DeepSeek开源，AI正从训练学习时代迈向推理和应用时代。

若将AI训练比作发电，那么AI推理应用就是如何用好电。这也是“Agent”成为过去半年高频词汇的原因，我们需借助Agent、MCP、A2A等最新技术，用过去十几年训练的AI算法和大模型赋能各行各业与消费者。要实现这一目标，需多模态大模型提供自然人机交互方式，引入慢思考和更多推理让模型和Agent更聪明，还需综合多个智能体解决实际行业问题。

相信在人工智能快速发展和第四次工业革命进程中，未来3 - 5年，人工智能的“iPhone时刻”和推理时代的“英伟达”有望在中国诞生。

马杰：大模型产业落地需"Top-down"打法和体系化布局，产业+AI是最好的未来

马杰 零一万物联合创始人

在当前阶段，企业要实现AI智能化转型，需要自上而下的全面布局，从顶层设计、路径选择，到能力构建，再到运维迭代，以这样一种更加工程化、体系化的方式，才能更高效地做好大模型的产业落地工作，让AI真正成为企业的新质生产力。

其中，特别重要的是TC-PMF的概念：在移动互联网时代，判断一件事情是否可行的关键是PMF（产品市场匹配），产品做的好，和市场需求高度契合，就可以推向市场。因为在移动互联网时代，我们默认所有技术都是可实现的。同时，当产品的用量达到一定量级后，边际成本也都接近于零。

但在生成式AI时代，市场情况和移动互联网时代有所不同。我们不能单单依赖产品市场匹配（PMF）来判断一个项目是否可行，还必须把技术和成本因素重新纳入考量范围。因为大模型技术演化速度太快，即使是行业内的专业人士也没有办法完全预测，三个月之后，基座模型会出现哪些新的突破；成本方面，如今虽然有了飞速的下降，但成本控制仍然是企业发展中不可忽视的重要环节。因此，现在我们不仅要去考虑产品和市场，也要关注技术和成本，只有在综合考量下才能开发出更具盈利潜力的产品。

目前全球都在关心生成式AI未来将在哪些领域开辟新的落地场景和商业化路径，创造盈利机会。在我看来，答案可以概括为一个词——产业。中国有庞大的产业、复杂完善的产业链条、丰富的落地场景、顶尖的工程师资源，更重要的是政府开明鼓励的政策支持，这些要素让中国在大模型进入“产业＋AI”深水区时，不仅能助力产业智能化转型升级，更能创造巨大的经济价值，进而有机会引领中国在世界生成式AI竞赛中弯道超车。

因此，在座的企业家们，你们手中的产业本身就是极具价值的资产，将AI大模型技术与现有产业深度融合，不仅能够提升自身竞争力，还可能创造出全新的商业模式与新增长曲线。“产业＋AI”就是最好的未来。

夏立雪：推动人工智能在云和端的协同式落地

夏立雪无问芯穹智能科技有限公司联合创始人兼首席执行官

中国人工智能产业上下游相对分散，在产业维度面临着复杂的系统资源分配和应用创新加速问题。如何整合与协调调度这些分散资源，是中国人工智能产业未来发展必然要解决的难题。当前，中国已跻身世界第一梯队，必须探索出适合自身的发展道路。

我们将多年打造的软硬件体系置于中国市场环境中，致力于搭建一座“桥梁”，充分打通并混合不同芯片与模型，让系统资源和数据快速流通，协力实现全国算力体系的全面贯通。这是我们的历史使命，即让算力和人工智能如水电般，以标准化方式流入千行百业、千家万户，最终在中国市场体系内形成从模型到系统、再到芯片的全生态闭环，构建起体系的系统飞轮。

同时，人工智能最终会成为人机交互的接口并走向终端。终端对模型能力的要求和硬件资源储备条件存在冲突，因此更需实现软硬件的深度打通。我们将软件应用于终端，实现全栈式能力的打通与极致优化，无论文生文还是文生图，都能实现2 - 5倍的性能提升，且能在芯片终端完成本地计算。自研推理IP让人工智能快速且经济地运行在每个计算单元上，让所有设备都能加载人工智能能力，实现真正AI普惠。为此，我们正联合上下游伙伴，推动人工智能在云和端的协同式落地。

白惠源：AI时代，最大的优势不只是技术领先，而是应用领先

白惠源中能坤域集团董事长兼CEO

当前，AI竞争格局已悄然转变。上半场以模型能力和技术突破为主，下半场则开始进入物理世界，走向真实场景。比拼的焦点，从算法能力转向场景落地，从技术领先转向系统化应用能力。

谁更懂行业痛点，谁的解决方案更具商业实用性，谁能更快地实现真实部署与持续迭代，才是下半场真正的竞争力。技术的价值，不在于它有多先进，而在于它能否真正解决问题。

在今天，AI相关从业者应问自己三个关键问题：行业的核心矛盾是什么？背后的市场空间有多大？最终能创造怎样的社会价值？

在这样的背景下，具身智能正加速渗透千行百业，成为产业智能化转型的新引擎：

这一切的技术基础，在于具身智能实现了“聪明大脑+灵活身体”的深度融合。不同于传统机器人仅具备小脑控制的机械执行能力，具身智能通过“一脑、多身、多场景”的架构，使机器人拥有感知、认知、决策与行动的全链路能力。

据预测，2030年中国仅人形机器人市场规模就将达到8700亿元。而具身智能的形态远不止于人形。四足机器人、轮式机器人、工业机器人等多个细分领域均在快速增长。依托全球领先的机器人产能与整合能力，中国具身智能正形成独特的系统优势，为实体产业的智能化跃迁提供核心支撑。

责编｜邢君、林洁、王紫薇

排版｜王紫薇