2025年生成式AI的实际应用报告-RedHat红帽
创始人
2025-07-30 17:15:22
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生成式AI作为全球企业创新与投资的核心领域,发展势头迅猛。据IDC预测,2023至2028年,全球AI解决方案支出复合年增长率达29.0%,其中生成式AI解决方案支出复合年增长率更高达59.2%,2028年投资将超2020亿美元。生成式AI凭借深度学习和神经网络技术,能生成文本、图片等新内容,为企业带来提高员工效率、提升客户满意度、降低运维成本等诸多优势,正重塑人机协作方式。

企业制定AI战略有两种路径。基于云的AI服务由第三方提供,部署快、前期成本低,但定制能力有限,数据隐私和安全风险较高,适合不想管理AI基础架构、团队规模小或小规模采用AI的企业。自托管AI平台能提供更多选择和控制权,可自由选择软硬件及部署位置,定制化程度高,但前期投入大、需持续运维,适合监管严格行业、使用敏感数据或有大规模运维团队的企业。

评估AI解决方案需考虑透明度、效率和相关性。要选择能披露模型信息、提供问责机制的方案;优化基础架构以降低成本;探索行业特定应用场景;还要让AI举措与业务目标一致,优化总拥有成本,考虑易用性,利用集中式服务并持续调整。

红帽AI产品组合可加速混合云环境中AI解决方案的开发部署,包括红帽企业Linux AI、红帽OpenShift AI和红帽AI推理服务器,支持多种部署环境,提供开源技术和专用小语言模型,有产品技术支持和IP保障,还能通过合作伙伴生态系统加速创新。其优势在于提高效率、增强简便性和可访问性、支持灵活部署。

红帽AI可应用于自然语言处理、内容创作等多种场景。例如,Clalit Health Services基于红帽AI建立平台处理医疗数据,为患者治疗提供建议;DenizBank利用红帽AI提高模型开发效率;AGESIC借助红帽AI实现工单自动分类路由;红帽内部应用AI驱动方案节省支持成本;维也纳市开发虚拟助手提升市政员工效率。

企业可与红帽携手开启生成式AI之旅,利用红帽AI加快产品推向市场,降低运维成本,灵活部署,专注于AI创新以实现业务目标,还可进一步了解其产品组合及相关资源。

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