8月22日凌晨，阿里巴巴面向全球用户发布了新一代AI编程平台Qoder。据介绍，Qoder集成了全球顶尖的编程模型，提供强大的上下文工程能力，可一次检索10万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现AI自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。使用Qoder开发一个电商网站的前后端，可将原本需要数天的工作缩短到十分钟。

过去两年编程模型持续迭代，各类 AI编程工具纷纷涌现，但在真实软件开发中，依旧面临复杂度高、不确定性强和知识隐性化等挑战。此次发布的Qoder围绕上下文工程能力进行全方位升级：内置代码检索引擎，可检索10万个代码文件；率先支持Repo Wiki，将代码工程的隐性知识显性化，方便开发者和AI理解；集成长短期记忆系统，可基于会话历史总结项目经验和个人偏好，并将信息存储为一个“笔记”，实现自我学习和进化，最终让AI执行结果更符合用户预期和偏好。

例如，用户在开发过程中有“完成任务后要生成单元测试”“完成任务后提供详细报告”等要求，Qoder会理解用户习惯并形成记忆，在后续执行任务时自动完成这些工作。实测数据显示，得益于强大的代码检索能力，Qoder的检索召回率领先业界标杆产品12%，代码生成准确率领先业界标杆产品13 %，对复杂工程的理解和生成能力全面提升。

除了提供 Ask Mode（问答模式）和Agent Mode（智能体模式） 之外，Qoder还新增了全新的 Quest Mode（AI自主研发模式）。基于 Quest Mode，Agent（智能体）可扮演全栈工程师的角色，自动将模糊、抽象的需求转换为详尽的设计规范，自主完成研发任务。

在Quest模式下，用户将体验到全新的开发范式。开发者确定需求后通过Agent编写详细的任务说明，然后将任务委派给Agent执行，开发者最终只需要验收或进行必要的修改，让复杂任务的开发效率提升10倍以上。

目前，Qoder已支持Mac和Windows系统，用户可在Qoder官网免费下载体验。