华夏时报记者 石飞月 北京报道

为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下称《意见》）。

《意见》从国家战略层面系统规划了人工智能赋能产业升级的实施路径，围绕六大重点行动和八大基础支撑能力作出详细部署，为我国人工智能与经济社会的深度融合擘画出一幅宏伟蓝图。

8月28日，在接受《华夏时报》记者采访时，360、科大讯飞、阶跃星辰、MiniMax、零一万物、百川智能等厂商纷纷表达了对该战略部署的坚定支持，并表示将结合自身优势，助力国家战略目标的实现。

智能体成发展焦点

“当前，人工智能在技术创新与商业应用的双轮驱动下，加速与实体经济深度融合，已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的人工智能技术产业体系，具备了良好的人工智能规模化商业化应用基础。”在谈到《意见》发布的背景时，中国信息通信研究院院长余晓晖对《华夏时报》记者如是说。

《意见》给出了未来十年我国人工智能发展的清晰路线图：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

可以看出，在这一发展过程中，智能体将与新一代智能终端一同成为赋能各行业转型的重要载体和关键角色。事实上，这一趋势已成为产业共识，目前全球各大人工智能厂商正竞相布局智能体，从不同路径加速推进其落地应用。

企业级智能体方面，MiniMax副总裁严奕骏对本报记者表示，该公司首款全栈通用智能体为AIAgent赛道带来了企业级应用与场景落地的全新探索——不止在于建站编程、小程序制作，甚至SaaS服务及复杂程序的编制等都可以轻松实现，MiniMaxAgent即将向客户提供企业版本服务，探索智能体在千行百业中的场景落地，推动智能终端、智能体等应用普及率的进一步提升。

垂类智能体方面，阶跃星辰方面称，《意见》提出的十年规划与其应用战略高度同频，该公司将智能终端Agent作为大模型技术落地的发力点，重点布局汽车、手机、具身、IoT四大场景，同时与生态伙伴共同打造垂类Agent，落地千行百业的大模型应用。“我们的多模态能力已落地OPPO、荣耀等多品牌量产旗舰机型，陪伴上亿用户的日常生活，我们还与吉利汽车、千里科技达成深度合作，共同推动‘AI+车’的深度融合。”

多领域实施全面部署

“《意见》提出的三个阶段性目标，是在结合人工智能技术能力演进规律和应用发展阶段的基础上做出的科学决策。”余晓晖表示，下一步，随着人工智能技术的进一步普惠化和各行业数字化转型的全面推进，人工智能将在经济社会各领域实现深度应用，与更加复杂的物理场景和核心生产流程相结合，推动生产力实现更大的变革性突破。

而宏伟蓝图的实现，需要坚实的行动支撑，《意见》重点从科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作这六个方面进行了部署，并提出模型、数据、算力、环境、开源、人才、政策、安全八大基础支撑能力。

其中，在“人工智能+”民生福祉方面，《意见》提出探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。

百川智能方面表示，该公司专注AI医疗，其“造医生、改路径、促医学”的发展理念与上述意见高度契合。“我们希望通过开源领先的医疗模型，为AI医疗这一关键领域，更为中国整体的AI创新生态提供一份力量。”

促进开源生态繁荣方面，零一万物CEO李开复告诉《华夏时报》记者，中国的开源开始领跑世界，以阿里通义千问、DeepSeek为代表的中国开源模型的性能已经比肩顶尖闭源模型，成为全球AI2.0时代的重要技术基座。“放眼未来，开源模型与闭源模型之间的技术差距会不断缩小，开源终将胜利。虽然闭源模型目前在某些任务上依然强大，但开源的优势在于规模化、定制化和社区活力，这也使得开源模型最终有望在产业渗透深度、落地场景丰富度与应用生态多样性上反超闭源模型。”

安全新范式亟待构建

面对《意见》所勾勒的清晰蓝图，人工智能厂商都深感振奋，并高度认同这一发展路线对推动产业跨越式发展的关键作用。

“《意见》重点聚焦深度融合，以人工智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺人工智能科技创新的双向赋能为主线，重点布局了促进人工智能技术创新群体性突破，加强人工智能与其他行业技术融合创新，推动人工智能更高水平赋能实体经济的切实举措。”余晓晖指出，一方面加快推动人工智能向现实生产力转化，另一方面形成以人工智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺人工智能科技创新的双向赋能模式。

然而，通往未来的道路依然面临诸多挑战。科大讯飞AI研究院副院长李鑫指出三个核心问题：加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态；解决数据治理问题；解决场景问题。

以加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态为例，李鑫对本报记者指出，目前大模型是人工智能中最亮眼的发展方向，基于大模型的技术落地与应用正在深刻改变千行百业，对于高度依赖进口算力进行训练的国产大模型，如果不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，就相当于“在别人地基上建高楼”。“自主可控，让人工智能的加速度掌握在中国人自己的手里。”

与此同时，AI时代网络安全形势更为严峻。《意见》高度关注人工智能的安全可控，共12处提到“安全”，并明确提出“打造安全治理多元共治新格局”“提升安全能力水平”等具体要求。

360集团创始人周鸿祎就此强调，网络安全运营专家稀缺的同时，“智能体黑客”也已经出现，一名人类黑客可以操控数十个“智能体黑客”发起攻击，传统“人与人”的网络攻防对抗，也将演变为“人与机器”的对抗，进一步加剧网络攻防的不对称性。

为了摆脱这些困境，周鸿祎称，360凭借“安全+AI”领域的持续积累和深耕，通过“以模制模”，利用专业安全数据、专业安全知识、专业安全工具、专业安全工作流、专业安全大模型、专业智能体打造平台，在360安全大模型“大脑”上，增加“手和脚”作用，打造了360安全智能体，补齐了企业安全人才短板，也能有效应对“智能体黑客”，实现安全能力“质”的突破。

本期编辑：李云鹏