近年来，在健康中国建设持续推进下，全民健康意识不断提升，逐渐从“治已病”转向“治未病”。

如今，随着人工智能技术的加速应用，一批AI营养师悄然走入大众生活，通过数字人、小程序、智能硬件等多形态服务，推动营养管理走向个性化、便捷化。

上岗后，AI营养师的表现如何？它如何帮助用户守护“舌尖上的健康”？本报记者对此进行了采访。

随时随地定制营养方案

随着移动互联网的发展和大模型技术的成熟，AI营养师以可对话交互的数字人形态，融入人们的日常生活。

“我之前因为骨质疏松，右膝关节疼了好几个月，虽然一直在吃钙片，但效果不明显。”家住北京的李阿姨说，一次偶然的机会，她发现京东APP中有一个AI营养师“小晶”，本来没抱太大希望，就随便咨询了几句。

令李阿姨惊讶的是，“小晶”并没有机械式地回复通用建议，而是逐步引导她补充健康信息，详细询问日常饮食习惯、运动情况以及过往检查报告。“‘小晶’专门给我列了一个抗炎补钙饮食清单和运动计划，我现在感觉好多了，并且每天还会向它‘汇报’身体情况。”

这一自然、连贯的对话交互能力，正是AI营养师的核心优势之一。京东健康探索研究院高级研究员刘慧介绍，依托京东“京医千询”医疗大模型技术，AI营养师“小晶”能有效解决传统营养咨询中存在的方案难以个性化等痛点。

“我们并不是要做一个冷冰冰的问答机器，而是希望通过拟人化的数字形象、语音互动、图文说明等方式，让AI带来陪伴式的服务体验。”刘慧说。

营养健康领域专业性强，但高质量、精准标注的训练数据稀缺，网络还充斥大量错误矛盾的“伪科普”信息，直接用于大模型训练，易导致AI营养师输出错误建议。

“我们不能让AI‘胡说八道’。”刘慧向记者介绍，京东联合权威营养学专家、临床医生共同构建和审核“小晶”的知识库，使其能提供科学、精准的营养知识解读，帮助用户建立正确的健康认知。“知识库还采用动态更新机制，定期引入国家相关标准、新研究成果，持续为用户提供营养健康指导。”

随时随地定制专属营养计划，是“小晶”吸引用户的一大亮点。

来自上海的新手妈妈张女士就多次在深夜向“小晶”求助。她分享说：“有一次宝宝吃了新辅食后出现疑似过敏症状，我特别慌张，‘小晶’迅速判断出这属于轻微过敏并耐心安抚我，教我如何正确添加辅食，甚至连后续食谱都帮我写好。”更让张女士感到信赖的是，AI能够记住宝宝之前的饮食记录和生长数据，无需她反复说明背景信息，“仿佛有一名专属营养师全程陪伴”。

在购买营养品时，人们常常面临“产品功效难甄别”等问题。如今，有了AI营养师的帮忙，这类选购难题也得到妥善解决。

在获知用户的年龄、饮食习惯和身高数据后，“小晶”可生成一份专属方案——在对比不同品牌产品的成分和规格差异后，推荐适合用户的营养补剂组合。截至目前，仅在母婴营养品类领域，“小晶”就累计为超过1000万新生儿家庭提供科学喂养指导方案。

每一口饭菜都有数据支持

通过与智能硬件深度融合，AI营养师还重塑着传统就餐场景的营养管理模式。

在江苏省扬州市深潜大运河中心的“智慧餐厅”，一字排开的膳识智能台上摆满了荤素搭配的20多道菜肴，每个智能台屏幕中实时显示着每道菜的“营养分布”。

据介绍，该餐厅是江苏扬州深潜大运河中心联合北京康比特体育科技股份有限公司，依托人工智能、物联网、大数据等技术共同打造的，旨在结合用餐者个体健康状况，为其提供个性化精准营养保障。

“每次取餐前，只需将餐盘放在绑盘机前并‘刷脸’，即可完成身份信息与餐盘的绑定。”康比特数字体育科技事业部技术总监姜阳介绍，膳识智能台配有称重台，每选取一道菜，称重台会通过食物重量感应确定“用餐者夹取了多少营养”。

不仅如此，膳识智能台搭载的企业自主研发的“康比特AI运动营养师”，将基于用餐者此前录入的体检数据并参考《中国居民膳食营养素参考摄入量（2023版）》，在取餐全程进行菜品取用指导，通过显示屏实时反馈提醒，告知当餐营养素摄入多少、是否达标或超标等。

“吃饭也是一门学问，每天剧烈的训练会消耗一定的营养元素，AI可以给我们搭配科学合理的营养补充。”江苏省赛艇队体能教练何斌虎分享了自己的用餐感受。

取餐结束后，终端记录的就餐数据会回传到系统后台，用餐者可以登录康比特AI运动营养师微信小程序，查看详细的营养分析报告，其中包括能量摄入总量、蛋白质、脂肪等各项数据。

用餐者如果将自己的身高、体重、年龄等参数与减重、增肌、控糖等健康目标输入小程序，“康比特AI运动营养师”将推荐个性化的营养菜单。此外，通过与智能穿戴设备的连接，“康比特AI运动营养师”可以实时获取用户的运动量、心率、睡眠质量等生理指标，并据此对营养菜单进行微调。“例如，当检测到用户某天运动量显著增加时，AI将自动推荐增加热量摄入，这种动态反馈机制，使得营养指导更具有时效性与针对性。”姜阳介绍道。

“AI营养师提供的个性化建议和营养报告让用户切实感受到每顿饭的营养‘看得见’，营养服务的精细化得到一致认可。”姜阳说，“我们希望通过AI技术手段，把营养师的专业判断嵌入每一餐、每一菜，让健康管理变得简单、直观。”

专职营养师的“好帮手”

对许多专职营养师而言，AI营养师是一个得力助手。

大连理工大学附属中心医院营养科主任王兴国认为，AI营养师可以充当专职营养师和患者之间的纽带。营养师与患者交流的时间有限，患者回家后，往往还会有咨询需求，如症状变化等，这时候，AI就能提供持续的咨询服务，既能最短时间答疑，也减轻了营养师的工作负担。

“在营养服务中，AI解读体检报告的能力令人惊喜。”王兴国说，AI不仅能精准分析血糖、血脂、血压等各种检查指标，还能结合饮食、运动等生活习惯，生成初步的饮食建议。“这为营养师定制个性化营养计划奠定了良好基础，使我们能将更多时间和精力投入专业判断与个性化沟通等环节中。”

刘慧指出，通过不断积累营养领域知识、学习专职营养师经验，AI营养师在相对简单的营养问题咨询、营养方案定制等场景中，可以高效、低成本地服务大众，缓解营养师诊疗资源的紧张。

但AI再强大，也无法完全替代人类。

“虽然AI能提供营养健康计划，但它不能替代人类营养师的情绪价值。”中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授朱毅指出，专职营养师能捕捉用户在生活中的微妙变化，比如精神状态改变、情绪波动等，并及时给出反馈和鼓励。“这种被关注、被认可的感觉，会激发人的自信和积极性，是AI无法提供的。”

此外，在重大疾病营养支持等复杂领域，AI还不具备人类的专业能力。“往往是人类营养师制定营养方案后，AI营养师协助执行与跟踪。”刘慧告诉记者。

作为新生事物，AI营养师的应用尚处于探索阶段，相关管理有待跟随实践进展，动态地加以规范和完善。

专家认为，相关部门应尽快出台医疗数据采集、存储、共享的相关规范和监管标准，避免技术滥用，加强对算法准确性、公平性、透明度等关键维度的评估与监管力度，确保AI营养师的安全性和有效性，提供更加优质的应用体验和便捷的营养健康服务。