深圳新闻网2025年9月28日讯（深圳特区报记者 方胜 通讯员 叶兆康）9月26日，首届新型电力系统建设职业技能竞赛（人工智能专业）在深圳圆满落幕。竞赛吸引了来自国家电网、南方电网、中国华能、中国华电等13家电力企业的37支队伍同台竞技。

最终，南方电网深圳供电局的刘昕林、高朋和宋文政组成的团队，在电网组竞赛中脱颖而出，一举斩获团队一等奖且三人均获个人一等奖，展现了深圳供电局在人工智能技术应用与人才培养方面的领先实力和发展潜力。

专业互补铸就冠军团队基石

刘昕林、高朋、宋文政都是深圳供电局数字化与人工智能中心的业务骨干。作为深圳供电局的三级领军技能专家，团队队长刘昕林职业履历横跨电气工程、IT运维、网络安全和人工智能四个领域，复合型知识背景使他成为团队中不可或缺的“多面手”。在此次比赛中，他既能准确判断零部件缺陷图谱、及时排查处理系统异常进程，还在队友遇到技术瓶颈时提供跨专业支持。

团队的技术核心高朋，是清华大学计算机视觉方向的博士后，2023年作为高层次专业人才引进深圳供电局。在比赛中，他如同团队的“大脑”，负责整体技术策略的制定、节奏的把控及核心模型的架构设计与性能评估。其训练出的高性能模型是团队取胜的关键利器。

宋文政是团队中最年轻的成员，他专注于算法研究与开发，有很强的编程能力和严谨的工程思维。在比赛中，他面对初始数据集存在的粗糙标注问题，对数千张图片进行精细化的手工复核与调整。面对超参数调整难题，他基于本地自动化评估系统测试得到了上百组测评结果，使模型能够表现出最佳状态。

精准策略与应变能力决胜赛场

本次竞赛作为我国电力系统的首次人工智能技能比武，不仅考察选手的理论知识，更检验其在接近真实场景下的实操能力。赛程为期4天，其中半天为理论知识考核，重头戏则是长达三天半的实操环节。其核心是要求各参赛队在限定时间内，利用主办方提供的统一工具平台，针对上千张已进行初步标注的图片，训练出一个可以精准识别出电网常见缺陷的深度学习模型，并由系统对模型性能进行自动评价。

实操比赛期间，参赛选手白天在场调试晚上需要离场，但训练环境继续运行。团队意识到充分利用离场时间训练是制胜的关键，并迅速制定了清晰的“三步走”策略：第一步，快速评估初始数据集质量，同步开发自动化数据清洗程序；第二步，完成初步数据预处理，启动首个基线模型的训练与验证，以了解模型对数据的适应性；第三步，对全部图片进行精细化的人工复核与再标注，进一步提升模型质量。

在进行第三步工作时，刘昕林发现了一张存在明显标注错误的图片，这一发现引起了团队的高度警觉。经过集体会审，确认这并非孤例，随后又在数十张图片中陆续发现了错标、漏标等现象。

“数据是模型的‘粮食’，如果投喂的数据存在大量错误，模型必然‘学歪’，性能无从谈起。”团队意识到，这些标注陷阱很可能是大赛为考验选手的数据清洗能力、严谨细致程度而故意设置的挑战。为确保万无一失，他们不仅重新校核了已检查过的图片，更以高标准审阅剩余全部图片，终于在第二日离场前给模型“喂”进了更高质量的数据。

为充分利用离场时间，刘昕林凭借运维经验迅速编写了一个强大的自动化脚本，该脚本能够实时监控训练进程，在遇到意外错误导致训练中断时，能自动修复并从中断点继续训练，让团队能够采用激进的训练策略，以快速、稳定的方式训练得到最佳模型。最后一天的比赛中，他们集中精力精细调优超参数，将模型的缺陷检出进一步提升近5个百分点。

AI技术照亮电网智能化未来

这场高水平的技能竞赛，呈现出人工智能技术在电力行业的应用活力与发展前景，也反映了人工智能技术对电网运维、管理、服务全环节的变革趋势。

近年来，深圳供电局全面推进数字电网建设，全方位推动人工智能与业务深度融合。在人工智能领域，深圳供电局起步较早，2021年在全网组建具备自主研发能力的人工智能柔性团队，以“算力+算元+算法”前瞻布局，研发电力行业首个基于昇腾生态的AI预训练模型、首个类ChatGPT多模态预训练大模型等，深化场景运营和价值创造。深圳供电局还联合华为公司共同成立了ICT实验室，在能源行业率先实现算法、芯片、训练、推理全栈自主可控。

宋文政表示：“AI智能体能够替人处理重复、繁琐的海量数据和规则性工作，让各部门单位的专家能够更专注于创造性、战略性的任务。”截至目前，深圳供电局打造了75名覆盖服务生产运维、市场营销、企业管理等关键业务环节的“数字员工”，实现7×24小时全天候监控电网健康状态，隐患识别响应效率提升超40倍。“以设备巡检为例，现在通过引入AI技术，解放了人力，提高了效率。人工智能正在成为电网的‘智慧之眼’和‘超级大脑’，助力电网安全高效运行。”高朋补充道。

值得一提的是，本次竞赛全程运行在全国产化软硬件环境之中，采用的算力基础是国产AI芯片的代表——百度的P800与华为的昇腾910B。这两款芯片的算力性能已跻身国际先进行列，能够充分支撑大规模深度学习模型的训练与推理需求。

刘昕林强调：“坚持使用全国产化环境进行竞赛具有深远的战略意义。这不仅是我国在AI基础软硬件领域自主创新能力的一次演练，更体现了像深圳供电局这样的关键基础设施运营单位，在面对潜在技术风险时，依然能够保障电力供应安全稳定。核心技术是买不来、讨不来的，只有将关键知识与技术牢牢掌握在自己手中，才能维护社会稳定与国家安全。”

编辑：刘晓宇