前言

AI现在的发展速度已经不能用日新月异描述了，只要我们生活中还接触网络，必定能和AI扯上关系。

但很多人都不明白，现在市面上的AI大部分都是免费的，所有功能都能自由使用，那幕后公司到底是怎么挣钱的？

而这回美国的OpenAI直接站出来打个样，明目张胆要搜刮自己用户的腰包！

聊天变下单

最近使用OpenAI的网友发现，现在用AI聊穿搭，说一句“想要秋天穿的风衣”，AI会直接甩来一个购物链接，点进去就是Shopify上的独立站，付款流程顺得让人反应不过来。

这正是OpenAI和Shopify联手推出的“即时结账”功能，两大巨头强强联手，给自己的用户挖下买单的陷阱。

很多人对Shopify不熟，它是加拿大的一个“电商基建平台”，很多中小品牌没能力搭建自己的官网，就靠Shopify快速开店，在美国、加拿大的独立站商家，十有八九都用它。

OpenAI和Shopify的这种合作，最妙也最让人警惕的地方，是把“消费冲动”藏在了“日常聊天”里。

以前我们在淘宝、百度搜东西，还知道自己是“要购物”，会主动对比几款产品。

但跟AI聊天时，我们的戒备心是松懈的，可能只是随口一提需求，AI就顺势把产品推过来，甚至不用跳转多页面，点链接就能买。

有朋友说“我还得输密码，能反应过来”，但懂行业的都知道，免密支付只是时间问题。

当AI把“思考时间”压缩到几秒，很多人都会像“手滑点错”一样下单。

我倒觉得，这比传统广告更“高明”。

传统广告是“我在卖，你来看”，而AI推荐是“你在聊，我在推”，它利用了对话场景下的信任感，把“被动接受”变成了“主动靠近”。

就像你跟朋友聊天，朋友说“我知道一家风衣不错”，你会更愿意相信。

可AI不是朋友，它背后是商业利益的计算，这层窗户纸，很多人还没捅破。

为什么AI只推这一款？

有人好奇，像Shopify这样的购物平台，里面的风衣成千上万，AI为啥会推这一件？

答案就是现在互联网常用的变现秘诀，行业内都叫它“竞价广告”。

这种模式不是佣金高就推，而是要算“用户购买概率×佣金”的最大值。

比如A商家给10元佣金，但100个人里只有1人买，总收益就是10元。

而B商家给5元佣金，虽然佣金较低，但100人里有5人买，总收益足足有25元，AI就会优先推B商家的产品。

这逻辑本身没问题，但放在AI场景里就变了味。

以前在淘宝搜风衣，页面会列十几款，你能看评价、比价格，可AI聊天时，它最多给你1-2个链接，相当于直接替你“做了选择”。

更关键的是，没人会告诉你“这个推荐是算过佣金的”，如果平台真讲“商业道德”，只推用户最喜欢的，那它一分钱佣金都赚不到，根本违背商业化初衷。

这里就不得不提闭源AI的隐患了，去年有技术博主用开源的Llama模型，在自己公司服务器上搭了个AI助手，只用来查行业资料、写周报，别说推广告了，连联网都能手动控制。

这就是“开源”的好处：用户能掌控AI的用途，而不是被AI牵着走。

可“闭源AI”就像个黑箱，你不知道它为什么推这款产品，也没法关掉推荐功能，只能被动接受它的“安排”。

看不见的“账单”

很多人觉得“AI聊天是免费的，购物是自愿的”，可你有没有算过一笔账：看似免费的互联网服务，其实都藏着“隐性付费”。

就像现在用的AI，你没直接交钱，但商家要给平台佣金，这些成本最终会加到产品定价里。

比如一件风衣，本来卖300元，加上10元佣金，就会涨到310元，你买的时候，其实已经替平台付了“AI服务费”。

有行业人估算，平均每个中国人每年因为这种广告模式，要给互联网巨头交四位数的钱，美国人更甚，得大几百美金。

更值得注意的是，AI的“原材料”还是全人类的语料，我们写的文章、聊的话题、分享的观点，都成了训练AI的“燃料”，可最终的收益却只归少数巨头。

这就像大家一起凑钱开了家店，最后只有店主赚钱，其他人还得花钱买店里的东西，这显然不合理。

尤其要提醒家里有老人的朋友：老人对“AI推荐”的戒备心更低，可能觉得“AI都推荐了，肯定好”，很容易冲动下单。

这时候不只是“看住钱包”，更要帮老人建立“AI推荐有目的”的认知，谨防落入购物陷阱。

结语

AI本身不是“收割工具”，是商业利益和闭源模式，把它变成了“全天候保险销售员”。

未来我们要的不是反对AI，而是更透明的AI，而且还要给用户选择“是否接受购物推荐”的权利。

毕竟好的AI应该是“帮你做事”，而不是“哄你花钱”。