美国在AI算力上再下一城
创始人
2025-10-12 09:15:00
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文︱陆弃

当全球科技竞争如火如荼,美国科技巨头们的算盘比任何时候都清楚。10月6日,OpenAI和AMD宣布战略合作,一个看似单纯的GPU供需关系,背后却是产业格局深度重塑的信号。这不是简单的买卖,而是一场“算力+股权+技术”的全景布局,是科技巨头在AI时代的合纵连横,是美国对全球科技霸权的再一次宣示。

OpenAI的野心不小。未来几年,他们将分阶段部署总计6吉瓦规模的AMD GPU算力,为下一代大模型提供支撑。6吉瓦,这意味着什么?意味着庞大的数据处理能力,意味着每一次AI训练迭代都如同在巨型计算机上极速奔跑。而这一切,不再依赖零散采购或临时合作,而是通过AMD发行的1.6亿股认股权证,将两家公司的命运紧紧捆绑在一起。股权与算力的绑定,让合作不再是短期契约,而是一种深度利益共生。这既保障了OpenAI长期、稳定的算力供应,也让AMD拥有未来资本收益的潜力。

这样的模式并非孤例。英伟达与英特尔的合作,同样令人瞠目。过去的竞争对手如今联合,英伟达投资英特尔50亿美元,同时获得定制CPU支持,共同开发多代数据中心和PC产品。这种“算力供给+股权联结”的合作模式,正在重塑科技巨头的竞合关系。科技不再只是技术比拼,更是利益链条和战略布局的较量。

而背后有更深层的驱动力:技术瓶颈、地缘政治、资本诉求三股力量合力推动。AI时代,算力为王。报告显示,到2030年前沿AI模型训练成本将高达数千亿美元,算力需求可能是GPT-4的数千倍,电力消耗达到吉瓦级别。单一企业独立承担如此成本几乎不可能,于是抱团成为必然选择。OpenAI通过与英伟达、AMD的深度绑定,提前布局破解成本困局,撬动了规模空前的算力基建投资。

合作不仅仅是资金和设备的叠加,更是技术优势的互补。OpenAI有算法,却受制于算力供给;英伟达面临OpenAI自研芯片威胁,通过绑定客户巩固CUDA生态;特斯拉缺乏虚拟训练应用场景,英伟达提供计算与数据生成能力……巨头们通过“长板集群”,将各家优势整合,形成强韧产业链,推动技术边界不断突破。这是资源整合的艺术,是AI时代企业战略的新范式。

与此同时,美国政府的角色不可忽视。今年初,特朗普政府与OpenAI、软银、甲骨文联合推出“星际之门计划”,计划投入5000亿美元建设AI数据中心。今年9月,三方宣布在美国新建五座数据中心,总容量达10吉瓦。这不仅回应了AI算力爆炸式需求,也体现出政府通过产业协同推动技术霸权的战略意图。通过技术输出与生态绑定,美国意图加深其他国家对其技术依赖,稳固全球主导权。

这一系列布局,正在深刻影响全球科技产业格局。美国科技巨头的抱团行为形成了超大规模算力设施和技术生态的“护城河”。对其他国家和企业来说,缺乏核心技术与算力支持,意味着在技术路径、规则制定乃至市场竞争中被动受制。全球数字鸿沟、技术不平等的问题,也随之加剧。科技不再只是企业间的角逐,而是国家推动下的产业生态集群比拼。

对未来而言,这种战略合作模式意味着什么?算力、股权、技术深度绑定的利益共同体,将推动全球AI格局向集中化、垄断化方向发展。创新不再只是个人或企业的创意,更是国家战略、资本布局和技术协同的综合结果。单打独斗的时代已经过去,全球科技竞争的胜负,将由谁能掌控算力高墙、资源整合和产业生态决定。

OpenAI与AMD的合作,是一个标志性的信号。它告诉世界,美国科技巨头不仅在抢夺技术高地,更在构建产业护城河。未来,全球AI的技术路线、标准和规则,可能都将在这些超级联盟的手中诞生。算力与股权的绑定,不只是商业操作,而是科技与资本融合后的战略艺术,是未来全球科技竞争不可忽视的力量。

美国科技巨头的“抱团”正在重写游戏规则,构建前所未有的产业生态。对整个世界来说,这既是挑战,也是提醒:科技不仅关乎创新,更关乎战略布局和资源整合。巨头们的每一次深度绑定,都可能在不知不觉中改变全球科技版图,也让各国在AI竞赛中不得不重新估量自己的位置与策略。

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