10月15日，思科发布第三份年度《思科人工智能就绪指数》报告（以下简称“报告》）。《报告》显示，在过去三年中，出现了一小部分始终表现突出的企业群体在AI价值的各项衡量指标上均显著优于同行，他们被称为“领导者”（Pacesetters）。其中，这一群体在中国大陆约占受访企业的10%，在全球约占13%。

据悉，这是思科首次对全球“领导者”的领先策略进行全面剖析。《报告》针对全球逾8,000名AI领域的领导者进行了深入调研，这些领导者均来自员工规模超过500人的企业，横跨30个市场、26个行业。研究结果显示，这些被称为“领导者”的、最具AI就绪度的企业，将AI试点项目成功投入生产的可能性较平均中国大陆企业高出4倍，实现可量化AI价值的可能性也高出50%。

《报告》还显示，这些领先的企业在实现实际回报方面呈现出若干共同特征：

· 将AI融入业务，而非边缘项目

几乎所有全球 “领导者”（99%）都有明确的AI路线图（中国大陆为65%）；91%全球 “领导者” 制定了变革管理计划（中国大陆为30%）。预算分配体现战略决心，79%的 全球 “领导者” 将AI列为首要投资方向（中国大陆为22%），96%的全球 “领导者” 同时具备短期和长期资金规划（中国大陆为47%）。

· 构建可扩展的基础设施

全球 “领导者” 为“始终在线”的AI时代进行架构设计。71%的全球 “领导者” 表示其网络完全灵活，可即时扩展以支持任何AI项目（中国大陆仅为12%）；77%全球 “领导者” 计划在未来12个月内投资新的数据中心（中国大陆为40%）。

· 推动试点落地生产

62%的全球 “领导者” 拥有成熟、可复用的创新流程，用于生成和扩展AI应用场景（中国大陆总体为15%），其中77% 全球 “领导者” 已将这些应用场景定型（中国大陆为19%）。

· 衡量关键价值

95%的全球 “领导者” 追踪AI投资成效，是平均中国大陆企业的三倍；其中71%有信心其AI应用将带来新的收入来源（中国大陆总体比例不足一半）。

· 将安全转化为竞争力

87%的全球 “领导者” 高度关注AI特定威胁（中国大陆为33%），62%将AI集成进安全与身份系统（中国大陆为26%），75%完全具备控制与保护AI代理的能力（中国大陆为39%）。信任已成为 “领导者” 价值方程的重要组成部分。

正因如此， “领导者” 在绩效上显著领先同行：90%的 “领导者” 报告盈利能力、生产力和创新能力的提升，而中国大陆整体比例为63%。

另外，该《报告》也聚焦AI代理（AI Agents）快速崛起和AI采用的主要障碍进行了研究和调研，前者对规模、安全和治理提出了更高要求，后者可能侵蚀AI的长期价值。

《报告》显示，73%的中国大陆企业计划部署AI代理，近41%预计这些代理将在一年内与员工并肩工作。然而，对多数企业而言，AI代理正在暴露出基础薄弱的问题——许多系统仅能勉强应对反应式、任务型AI，远未达到支持自主、持续学习型AI系统的水平。29%的中国大陆受访者表示其网络无法应对复杂性或数据量扩展，只有12%认为其网络具有灵活或可适应性。“领导者”再次成为例外，他们通过有纪律的系统化方法，已奠定可持续扩展的坚实基础。

思科全球总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示：“我们正在迈过问答式聊天机器人的时代，进入AI的下一个重要阶段：能够独立执行任务的AI代理。最新的《思科人工智能就绪指数》报告显示，全球超过80%的企业正在优先部署智能代理解决方案，其中三分之二的企业表示这些系统已经达到了甚至超过了预期的绩效目标。数据显示，这带来了巨大的竞争优势——在AI部署上走得更前的企业，其回报远高于同行。”

而在AI采用可能遇到的主要障碍方面，报告首次提出“AI基础设施债务”（ AI Infrastructure Debt）这一概念。这是技术债与数字债的现代演变，曾在数字化转型中造成阻碍。

这指的是在AI基础设施中长期累积的妥协、延期升级和资金不足问题，会逐渐侵蚀AI的价值。一些早期预警信号已经显现：41%的受访中国大陆企业预计未来三年内工作负载将增长30%以上；57%在数据集中化方面面临困难；仅29%具备充足的GPU算力；不足五分之一的企业能检测或防御AI特定威胁。

这些信号揭示出AI雄心与运营就绪度之间的差距。当支撑AI的系统不够安全时，这种“债务”会带来更高风险。虽然 “领导者” 也并非完全免疫，但他们的前瞻性、治理能力和投资纪律，能更有效的避免问题累积为更高成本的风险。（数智前线/周享玥）