Oracle对其AI智能体工作室进行了全面升级，新增智能体间协作、多大语言模型编排以及企业级治理等功能，旨在成为AI自动化领域的有力竞争者。

此次更新包括治理、可观察性和可扩展性功能，将AI智能体工作室从"追赶模式"转变为能够与微软Copilot Studio、谷歌Vertex AI Studio和Salesforce Agentforce等竞品抗衡的企业级平台。

Futurum Group首席信息官实践负责人Dion Hinchcliffe表示，这些更新表明Oracle正试图超越基础自动化，进入自主跨域工作流程领域。原生市场、合作伙伴构建模板以及多大语言模型的灵活性相结合，为企业提供了大规模部署安全、特定领域智能体的一体化解决方案。

这些功能使智能体能够在ERP、CRM和HR等系统之间安全交换上下文信息，实现订单到现金或事件到解决等复杂流程的自主运行，并具有可追溯的上下文。

治理和可观察性功能是CIO衡量AI性能的关键

新增的治理和可观察性功能包括监控仪表板、智能体性能评估、智能体追踪、性能指标和Token使用情况监测，这些对CIO衡量AI性能至关重要。

Hinchcliffe指出，无法衡量的自主系统是不能部署的。透明度也能建立系统信任。评估和可观察性让企业能够跟踪投资回报、保持控制并满足AI驱动运营中的审计和合规要求。

HyperFRAME Research的AI技术栈实践负责人Stephanie Walter强调，智能体信任是企业面临的巨大障碍，智能体评估正成为最关键的企业能力之一，因为AI智能体是动态的概率系统，可能以微妙的方式失效。在受监管行业中，企业需要证明而非假设智能体的准确性、安全性和合规性。

Moor Strategy and Insights首席分析师Robert Kramer表示，Oracle更新后的仪表板、追踪和性能指标达到了微软和Databricks设定的治理基准，但有一个关键差异化优势：准确性和延迟等指标直接与实际运营工作流程相关联，而不仅仅是通用的大语言模型输出，这使得AI智能体工作室对企业更具吸引力。

扩展性功能和其他更新

Oracle为AI智能体工作室添加了扩展性功能，包括MCP和A2A支持、提示库以及生命周期管理功能，旨在管理智能体的整个生命周期。

MCP和A2A支持将允许企业连接Oracle智能体与第三方系统无缝交互，如Salesforce或Google Vertex上的自定义模型。智能体构建工具将简化智能体的开发，包括扩展的智能体模板、智能体构建助手以及FAQ智能体等。

Q&A助手智能体使用自然语言回答用户在Oracle AI智能体工作室中关于任务或项目的问题，如配置智能体模板、从零开始构建智能体、将智能体发布到生产环境或评估智能体性能等。

分析师认为，智能体市场以及Oracle培养至少32000名专家来构建、部署和管理智能体的努力，将进一步增强其在高端企业市场的竞争力。

Q&A

Q1：Oracle AI智能体工作室的新功能有哪些？

A：Oracle为AI智能体工作室增加了智能体间协作、多大语言模型编排、企业级治理、可观察性和可扩展性功能。包括监控仪表板、智能体性能评估、智能体追踪、性能指标监测以及MCP和A2A支持等。

Q2：Oracle AI智能体工作室能与哪些竞品抗衡？

A：此次更新后，Oracle AI智能体工作室能够与微软Copilot Studio、谷歌Vertex AI Studio和Salesforce Agentforce等主要竞品抗衡，成为企业级平台。

Q3：Oracle智能体工作室的可观察性功能为什么重要？

A：可观察性功能对企业至关重要，因为它能帮助企业跟踪投资回报、保持控制并满足AI驱动运营中的审计和合规要求。企业需要证明智能体的准确性、安全性和合规性，特别是在受监管行业中。