——从场景变革到素养培育的行动框架

作者：赵远坤

当前，人工智能正加速重塑人类生产生活，推动社会从工业文明迈向智能文明。面向2035年，教育作为培养未来人才的核心领域，需承接过往发展成果，更需应对AI带来的全新挑战。本文从社会展望、人才素养、现实问题、根本原因及破局之策入手，探讨AI时代中小学教育的变革方向与实践路径。

一、社会展望：从技术革命到文明重塑

新中国成立70多年来，我国中小学教育实现从“扫盲普及”到“优质均衡”的跨越，为工业化、信息化输送大批优秀人才。而今，技术革命推动人类向“智能文明”转型：第三次技术革命（计算机+互联网）实现知识快速传播，第四次工业革命（AI+量子计算+脑机接口）推动人机协同共生，2035年生产生活场景将颠覆性重构，教育需同步深度变革。

从学习场景看，AI导师将基于脑科学“认知图谱”实现“一人一策”。小学阶段用AI定位错题思维盲区（如数学应用题“审题漏条件”），初中阶段用AI拆解学科目标（如“物理力学”拆为“受力分析、公式应用、综合解题”）；到2035年，K12阶段60%的高阶思维训练（逻辑推理、创新设计、复杂问题解决）将通过“人机协同”完成，学生自主学习时间较2025年增加50%，终身学习不再是“选择”，而是“不被淘汰的生存底线”（数据来源：《中国教育数字化发展战略研究报告（2024）》）。

从生产场景看，制造业与农业将全面进入“智能无人化”时代。制造业中，“AI+数字孪生+工业机器人”构建的智能工厂，可实现“订单、原料、生产、质检”全流程无人化，汽车、电子行业生产效率较2025年提升40%，产品合格率达99.8%；农业中，AI精准种植系统（结合卫星遥感、土壤传感器）可实时调整灌溉施肥方案，极端天气产量波动较2025年降低60%，1名技术员即可管理千亩农田（数据来源：工信部《智能制造业发展规划（2024-2030）》）。这些变革要求未来人才具备“跨域整合能力”，能在“技术、产业、场景”交叉领域解决复杂问题。

从工作场景看，职业结构将迎来“颠覆性替代与新生”。60%的中层管理岗、70%的传统流水线岗位将被“认知自动化”替代；“AI治理师”“人机协同教练”“数字孪生设计师”等新职业将爆发式增长，薪资较2025年传统岗位提升120%（数据来源：艾瑞咨询《AI驱动的职业结构变革白皮书（2024）》）。人类核心价值不再是“重复劳动”，而是“创意+伦理+决策”，需中小学阶段提前培养“伦理判断能力”，守住AI决策中的人类价值底线。

从生活场景看，“智能无感服务”将渗透细节。L5级自动驾驶覆盖90%的全球主要城市，高峰通勤时间较2025年缩短60%；全AI医院占比达70%，AI可提前6个月预警癌症，手术机器人精度提升80%，人均预期寿命延长3年；90%家庭配备“情感交互机器人”，可同步老人健康数据、陪伴孩子学习（数据来源：中国电子技术标准化研究院《智能社会发展白皮书（2024）》）。这些场景需“人机协同能力”，且必须从小培养，错过中小学关键期难弥补。

教育作为“文明转换器”，需应对AI对“知识传授”的颠覆。传统“教师讲、学生听”的标准化模式，已无法满足智能时代“个性化、能力化”需求。这要求中小学教育从“教知识”转向“育能力”，更需教育管理者、研训者、学校领导、教师、家长五类主体协同变革，否则将加剧“智能鸿沟”，让部分孩子输在当下的中小学教育中。

二、人才特征：面向2035的核心素养体系

结合《中国学生发展核心素养》与AI时代需求，2035年具备竞争力的人才需拥有7大核心素养，均体现“适配智能社会、立足人类价值”特征：

1. 元认知能力：借AI实现学习自我迭代。通过AI错题分析定位“几何弱因空间想象不足”“英语写作差因逻辑衔接欠缺”，自主选AI微课补短板，或用AI拆分“3个月掌握函数综合题”目标，无需督促优化学习路径。

2. 跨域整合能力：跨领域迁移知识解决问题。“社区环保调研”中，先用AI分析空气质量数据（技术），再用数学建模算减排潜力（学科），最后用语文写治理方案（表达），联动社区落地，形成“数据到解决问题”闭环。

3. 人机协同能力：主导人机协作核心环节。设计“校园文化海报”时，人提“传统节气+科技元素”创意，AI生成初稿后，人通过审美筛选优化；处理学习任务时，用AI改选择题、梳知识点，精力集中在主观题深度思考。

4. 创新创造能力：以人类创意驱动AI增值。“未来校园设计”中，先提“AI实验室与自然教室联动”构想，AI生成建筑初稿后，自主调整细节（如增加互动空间），形成“AI辅助、人类主导”的原创方案。

5. 伦理判断能力：以人类价值校准AI决策。发现AI筛简历“优先男性”时识别公平问题；用AI辅助写论文时主动标注“AI搭框架、内容原创”；AI医疗建议与症状不符时，结合医学常识理性判断。

6. 文化沟通能力：借AI开展跨文化协作。与国外学生做“全球气候倡议”时，用AI实时翻译，通过AI文化库了解对方环保理念，兼顾“数据共识”（联合析气温数据）与“文化尊重”（调整表述适配语境）。

7. 终身学习能力：随技术迭代更新技能。面对“职业每1.5年迭代”，用AI平台学“AI治理师”课程，借AI测评定位“缺伦理法规知识”，制定“每周1小时学实操课”计划，适配智能社会需求。

三、主要问题：教育体系的现实鸿沟

对照2035年人才需求与社会场景，当前中小学教育在“学校教育、家庭教育、校家社协同”三方面的问题，正削弱孩子适应未来的竞争力，核心隐患是“无法适配智能社会、错失人类价值培养”。

（一）学校教育：偏离“能力培育”，难撑未来基础

当前学校教育仍陷“重分数轻素养、重形式轻实效”困局，与未来所需能力培养脱节。

1.课程固化。跨学科项目式学习占比不足15%，且多安排在课外活动（如“AI+科学”仅周三社团课开设），未纳入正式课时（数据来源：教育部基础教育司《中小学课程实施监测报告（2023）》）。孩子缺少“用AI分析校园垃圾分类数据+写科学报告”等常态化训练，未来面对智能工厂“跨部门协同决策”，易因跨域能力薄弱难以胜任。

2.教学守旧。45分钟课堂教师讲授占比超80%，即便用AI，也仅“将PPT换为AI生成课件”，未借AI分析学情推分层任务（如给基础弱的推“应用题审题步骤”、给学有余力的推“拓展题型”）。孩子长期被动接收知识，缺自主探究训练，未来面对“设计人机协作流程”的新职业，易因习惯被动执行失去竞争力。

3.AI教学摆拍。部分学校虽建AI实验室，但每周开放不足1次，使用时多“让学生简单操作编程机器人拍照”应付检查，未系统教“用AI分析班级考勤数据”“用AI设计节日贺卡”等贴近生活的实操内容。孩子对AI认知停留在“玩具”而非“工具”，未来用AI完成工作时会手足无措。

（二）家庭教育：陷入“焦虑内卷”，消解素养培育

家长教育行为与未来人才需求严重错位，成为孩子能力培养的阻力。

1.误用AI工具。70%家庭将“AI作业帮”“AI作文生成器”当“抄答案神器”——孩子数学题不会做，家长直接用AI搜答案；作文卡壳，就让AI生成后修改交差（数据来源：中国家庭教育学会《AI时代家庭教育现状调研（2024）》）。这切断“独立思考→错题反思→能力提升”闭环，未来面对“人机协同解难题”，易因依赖AI丧失自主思考力。

2.拒绝素养活动。85%家长认为“AI创意课、跨学科实践”是“耽误学习”，逼孩子周末上奥数班、作文班，却拒绝学校“AI环保调研”“未来班级设计”等活动（数据来源：教育部基础教育司《中小学课程实施监测报告（2023）》）。孩子长期困在“刷题、考试”循环，创新思维被压制，未来面对“AI治理师”等需创意的新职业，易因缺经验难以突围。

3.缺乏AI认知。60%家长不懂“AI时代需要什么能力”，甚至担心“AI影响孩子写字”“AI让孩子变懒”，主动屏蔽学校AI开放日与家长课堂（数据来源：中国家庭教育学会《AI时代家庭教育现状调研（2024）》）。尤其农村家长因信息获取渠道有限，对AI的误解更深，多将其等同于“游戏机”，进一步加剧城乡孩子的“智能认知鸿沟”。

（三）校家社协同：陷入“碎片化”，断裂育人链条

学校、家庭、社会未形成育人合力，孩子在学校培养的少量素养，回家后被抵消，无法持续积累。

1.协同渠道失效。80%学校的家长会仅谈“分数排名”，极少同步孩子“在AI课上设计班级绿植养护方案”“在跨学科项目中牵头调研”等成长（数据来源：教育部基础教育司《中小学课程实施监测报告（2023）》）。家长摸不准素养培养方向——学校教“用AI析错题归因”，家长却逼“抄错题10遍”，方法冲突让孩子无所适从。

2.社会资源缺位。社区未建“家长AI素养课堂”“学生AI实践角”，农村社区更因资金、师资短缺，连基础的科技活动场地都匮乏，学校难联动开展“AI+公益”（如用AI统计社区老人需求）活动。孩子缺“将课堂素养转化为实际能力”的场景，如学了AI数据采集却没机会在社区调研中实操，能力仅停留在理论层面。

3.参与意愿低下。60%家长拒绝参加学校“校社AI实践活动”，认为“是额外负担”；农村家长还因“农活时间冲突”“交通不便”等现实问题，参与率更低；教师怕家长反对，不敢推动AI教学创新（数据来源：中国家庭教育学会《AI时代家庭教育现状调研（2024）》）。最终形成“学校想做缺支持、家庭想管方向错”的僵局，孩子素养培养时断时续，未来面对智能社会复杂需求会因基础薄弱难以应对。

四、根本原因：问题背后的深层症结

当前教育体系的现实鸿沟，是教育行政管理者、教育教学研训者（教研室、教师进修学院）、学校领导、教师、家长、社会大众在“认知、行为、制度”层面的叠加障碍，导致育人方向与未来需求脱节。

1. 认知观念障碍：困于传统思维，看不到未来需求

教育行政管理者：受“短期政绩导向”束缚，以“升学率”为核心考核指标。升学率直观易量化，能快速体现区域教育“成效”；而核心素养培养需6-9年显效，难入短期评估。这导致政策中“应试资源倾斜多、素养培育保障少”，如AI课程课时、跨学科实践经费无明确细则，学校只能被动抓分数。

教育教学研训者：固守“理论灌输”思维，将“一线实操”视作“非专业重点”。多数研训者仅关注“AI概念讲解”“教案模板设计”，极少进课堂了解“小学AI课需什么简易工具”“初中跨学科项目缺什么指导步骤”，更未针对农村学校设计“低成本AI教学方案”；又受“研训材料标准化”评价影响，以“编印理论手册”为核心目标，忽视“可落地的AI教学指引”等实用成果。

学校领导：受“学科割裂+分数安全区”思维影响。习惯按“语文、数学、英语”单一学科排课，认为跨学科课程“打乱教学进度、影响学科成绩”；对教师考核以“班级平均分”为核心，怕“推AI教学分散学生精力、导致分数下滑”，宁愿选“刷题保分”的稳妥路径。

教师：受“知识传授者”角色固化影响，认为“教知识点、抓分数”是核心职责，将AI教学视作“额外负担”。觉得“用AI设计分层作业费时间”“跨学科项目分散学生注意力”，不愿投入时间学AI工具与跨学科课程设计，仍沿用“讲知识点、刷题、讲题”模式。

家长：受“学而优则仕+分数=好未来”传统认知绑架。多数家长成长于“分数决定升学”时代，将自身经验套用于孩子教育，认为“上奥数班、刷习题”是“最靠谱的升学路径”；对“AI治理师”等新职业一无所知，甚至觉得“学AI没用、不如多刷几道题”。

社会大众：“分数至上”的价值共识未打破。就业招聘仍以“名校学历”“高考分数”初筛，极少将“AI协同能力”纳入考核；校外培训机构以“应试提分”为核心业务，鲜少推“AI创意实践”课程；社会舆论聚焦“高考状元”，对“学生AI创新作品”宣传不足，进一步固化“分数至上”认知。

2. 行为习惯障碍：想变革却无能力，难以落地

教育行政管理者：数字治理与精准统筹能力不足。多数县域管理者未掌握“用AI分析区域学生素养数据”技能，仍依赖“人工抽查台账”“统计中考平均分”；资源分配时未做“农村孩子AI接触率”调研，仅凭“城市学校需求”制定计划，导致农村学校AI设备覆盖率仅15%（城市80%），且农村教师AI培训多“讲理论、少实操”（数据来源：中国教育科学研究院《城乡教育信息化发展监测报告（2023）》）。

教育教学研训者：实践介入与成果转化能力薄弱。90%研训者未“长期驻校跟课”，摸不准“小学教师需AI工具帮孩子认几何图形”“初中教师需AI工具析作文逻辑错误”的真实需求，更未针对农村学校开发“基于手机端的简易AI教学工具”；设计的培训多是“AI深度学习理论”等脱离课堂的内容；研训成果无转化渠道，90%的教案模板仅存于文件，未变成“教师可直接用的课堂方案”（数据来源：中国教育科学研究院《基础教育研训工作评估报告（2024）》）。

学校领导：课程统筹与创新推动能力不足。多数校长缺乏“跨学科课程排课方案”设计经验，如不知如何协调语文、科学教师开展“AI+校园植物观察”项目；对AI实验室管理仅停留在“按时开放”，未制定“学生AI实践成果评价标准”，导致课程流于形式。

教师：AI素养与课程设计能力不足。教师在师范阶段接受的AI教育占比不足5%，且多是“AI历史、大数据概念”等理论知识，不会用AI设计“跨学科项目”“个性化分层任务”；即便参加培训，也因“培训不分学段（给小学教师讲‘AI析物理数据’）”“无后续指导”，回课堂后仍不知如何开展AI教学（数据来源：《中国教师数字素养发展报告（2024）》）。农村教师因培训机会少，这一问题更突出。

家长：AI教育认知与实践能力欠缺。家长接触的AI多为娱乐或购物类，未掌握“用AI记录孩子阅读时长”“用AI和孩子设计家庭旅行计划”等教育方法；农村家长还因“智能手机操作不熟练”“网络信号弱”，连基础的AI工具都难以使用；部分家长想参与校社协同，却因“活动时间与工作冲突”“缺线上参与渠道”，难付诸行动。

社会大众：素养培育的社会资源供给不足。社区未配“AI实践角设备”“家长AI课讲师”，农村社区更因资金短缺，连基础的活动场地都难以保障；公益组织、科技企业参与教育协同的意愿低，因缺“税收优惠”“荣誉激励”，极少向中小学捐AI设备、派志愿者指导，导致孩子“课堂学素养、课后无场景”。

3. 制度环境障碍：缺机制保障，变革难推进

教育行政管理方面：“破五唯”改革缺乏细化配套政策。虽提出“破除唯分数”，但“核心素养如何量化”“农村AI教育经费怎么补”等细则未出台，管理者因“怕担责”不敢推动政策落地；城乡教育资源统筹制度缺失，如“城乡AI设备共享机制”“农村教师跨区域跟岗制度”未建立，资源差距难缩小。

教育教学研训方面：实践导向的评价体系未建立。对研训者的考核仍以“材料编印数量”“培训场次”为主，“校研合作教案落地成效”等实践成果占比不足10%，研训者因“实践研究难获认可”，优先选纯理论研训；又缺“研训成果转化平台”，未建“AI教育实践案例库”，好方法传不开（数据来源：中国教育科学研究院《基础教育研训工作评估报告（2024）》）。

学校方面：AI教育经费与教师激励机制不足。教育经费中“AI教育专项”占比不足3%，农村学校申请经费流程复杂，连基本的AI实验室设备都难配齐；教师“数字素养”未纳入职称评定，参与AI培训“无激励、有风险（如试新教学导致分数下滑）”，教师推变革的动力不足（数据来源：《中国教育经费统计年鉴（2023）》）。

校家社协同方面：家长AI素养提升的公共服务缺失。社区未开“家长AI课堂”，线上平台缺“AI育儿指南”等优质资源，农村家长更因“数字 literacy 不足”，难以获取碎片化信息；校家社协同的制度保障缺位，未出台“企业参与教育协同的税收优惠”“社区AI教育服务的财政补贴”，社会机构参与成本高；缺“家长参与素养培育的激励机制”（如“参与AI亲子活动可兑换社区服务时长”），家长参与意愿低。

五、破局之策：五类人员“分层、协同、落地”行动方案

破局核心是“让每类主体明确‘做什么、怎么做、有保障’”，针对上述问题与原因，从“分层行动”与“协同联动”双轨推进。

（一）教育行政管理者：抓“导向、资源、考核”，做“规则制定者”

1. 制定双轨评价细则。2025年内出台《县域中小学教育评价细则》。明确“学业质量”与“核心素养”权重各50%，素养指标量化（跨学科课程占比≥20%、AI实验室每周开放≥3次）；初中考核中，中考平均分占50%，学生AI创意作品数、跨学科项目参与率各占25%，破解“唯分数”导向。

2. 应对AI教育公平风险。2025年内建立“AI教育资源补贴机制”，对农村学校、城市低收入家庭按“1台/班”标准采购简易AI教学设备（如低成本编程机器人、手机端AI教学APP），经费由省级财政承担50%、县级财政配套50%；每学期向低收入家庭发放“AI学习账号补贴”，确保优质AI辅导工具（如智学网基础版）免费使用。

3. 推进算力资源均衡。2026年前建“城乡教育算力共享平台”，农村学校AI设备覆盖率达100%，与城市“同配置、同维护”，并配专职技术人员每月下乡维护1次；设“农村教师AI培训专项”，每学期组织农村教师到城市学校跟岗学习不少于2周，培训内容聚焦“简易AI设备实操（如手机端数据采集工具）”“农村场景课程设计（如AI分析农田土壤数据）”；同步为农村家长开发“方言版AI素养微课程”，在村级党群服务中心设“AI实操点”，配志愿者现场指导。

4. 建立协同考核机制。将“家校社协同成效”（如家长AI亲子活动参与率、社区AI实践基地使用率）纳入学校考核（权重≥15%），农村学校考核时适当降低参与率标准、侧重“活动开展频次”；每季度开“五类人协同会”，重点解决“农村AI设备维修”“农村家长培训场地”等问题。

（二）教育教学研训者：做“实践、转化、培训”，当“专业支持者”

1. 共建校研AI实验室。2025年内，每省选10所中小学，含5所农村校。研训者每月驻校≥5天，与教师共同打磨“小学AI+班级绿植观察”“初中AI+作文逻辑分析”“农村小学AI+农田数据采集”等适配性教案，每年产出≥20个可推广案例，破解“研训脱离课堂”问题。

2. 搭分层培训体系。教师分3级培训——初级学“用AI做互动课件、批选择题”，中级学“用AI设计分层作业”，高级学“用AI搭跨学科项目”，按学段+城乡定制内容（如给农村教师教“基于微信小程序的AI数据统计工具”，给小学教师教“AI亲子绘画工具”），培训后实操考核，合格者进“骨干教师库”；家长开发10分钟AI素养微课程（农村版含“智能手机基础操作+AI学习工具使用”），通过社区线下点+短视频平台推送，学校组织“每月学1节、实操1次”。

3. 研发协同工具平台。2026年内推出“家校社AI共育平台”，明确由县级教育主管部门牵头运营，联合科技企业提供技术支持，达到国家三级等保标准：数据存储采用“本地+云端加密”，家长数据需本人授权方可查看，学生数据仅用于教学分析；平台设“案例库”（研训者传实践成果，含农村适配案例）、“任务墙”（学校发素养任务，分城乡版本）、“实践圈”（家长传亲子视频，支持低网速压缩上传），设积分机制，家长积分可换儿童编程软件或农村实用农具。

（三）学校领导：推“课程、师资、空间”，做“学校掌舵人”

1. 重构课程体系。2025年内出台《学校跨学科课程清单》，明确跨学科课程与中考科目的课时协调方案——替代30%校本课程课时+整合20%课后服务时间，避免与中考科目冲突；每学期开≥3门跨学科课程（农村校可设“AI+农田观察+数学统计”，城市校设“AI+科学+语文”），课时占比≥20%，纳入正式课时；小学三年级设“AI+艺术+数学”：用AI生成几何图形+创意绘画+数量计算。同时建立“教师跨学科教学能力考核机制”，将其纳入年度评价，作为职称评审的参考指标。

2. 打造AI师资团队。设“AI教学带头人”岗位，选高级AI培训合格者指导全校教师；推“跨学科备课组”（如数学+科学+AI教师组），每周集体备课≥2次，共同设计“AI分析校园用水数据”“AI分析农田土壤pH值”等课程；农村学校可与城市优质校建立“AI教学帮扶结对”，每周开展1次线上联合备课。

3. 建设智能学习空间。改造AI实验室（农村校配低成本编程机器人、手机支架等简易设备），编《使用手册》（小学每周1次、初中每周2次）；每月最后1个周六开“AI开放日”，农村校可联动村级党群服务中心开展，邀家长体验“用AI分析家庭垃圾分类数据”“用AI记录农田作物生长”。

（四）教师：学“三阶实操方法”，当“教学实施者”

1. 初级：AI优化基础教学——备课用希沃AI生成互动课件（含随堂检测模块），按学生情况调整（如给基础弱的加“应用题审题提示”），省50%时间；批改用AI改选择/填空，重点改主观题，腾出时间做个性化辅导（如“思路对、计算错，再算一遍”）。

2. 中级：AI设计个性化学习——用科大讯飞智学网定位学生盲区（如10人几何弱推“空间想象微课+基础题”，5人学有余力推“综合题型”）；语文按AI分析推“基础弱：字词听写/基础好：文本创作指导”。

3. 高级：AI开展跨学科项目——如“校园节水计划”：数学教师教AI分析用水数据，科学教师教AI设计节水方案，语文教师教写报告；评价用腾讯教育AI评“数据准度+方案创新”，结合教师评、学生互评。

4. 激励机制对接：主动参与AI教学改革的教师，其相关工作量按“1.2倍”折算课时，AI教学成果（如获奖教案、学生作品）纳入职称评审加分项，每学期评选“AI教学先锋”，给予绩效奖励。

（五）家长：做“四项具体行动”，当“家庭共育者”

1. 签家庭AI使用公约。约定“作业独立完成后用AI核对分析、每天AI练口语20分钟”，农村家庭可额外约定“每周用AI记录1次农田/菜园生长情况”，贴书桌提醒，避免误用。

2. 参与AI亲子实践。每周1小时共做AI活动（农村家庭可做“用AI拍作物照片+记录生长数据”，城市家庭可用Midjourney画“未来班级”），提升自身AI认知。

3. 参加家长AI课堂。每月学“AI教育工具使用”（如用AI记录孩子阅读情况、用微信小程序做数据统计）、“AI时代人才需求”（如“AI治理师”职业内容），农村家长可优先学“智能手机操作+AI工具基础使用”，缓解焦虑。

4. 加入家长共育社群。进学校AI共育群，同步学校素养任务（如“AI环保调研”“AI农田观察”），农村家长可联动村级志愿者解决操作难题，共同参与实践。

（六）五类人员协同：建“月度、季度、年度”机制

月度：学校领导组织教师+家长线上会（农村校支持电话参会），通报AI教学进展、收集疑问（如“农村家长不会用小程序传数据”），研训者跟进补培训，形成《月度问题与解决清单》，重点标注农村适配解决方案。

季度：教育管理者组织研训者+学校领导座谈会，审核AI课程实施情况，优先协调“农村学校AI设备维修”“农村家长培训志愿者”等资源，形成《季度改革进展报告》。

年度：开五类人总结会，评“AI教育先进个人”（每类10名，农村参与者占比不低于40%），分享“农村小学AI+农田观察案例”“城市家长AI亲子绘画方法”，形成《年度改革成果手册》推广，手册含城乡差异化实施指南。

结 语

新中国七十余载，我们以“扫盲普及”的坚守、“优质均衡”的追求，写就工业化时代教育答卷；面向2035，智能文明浪潮已至，教育使命不再是“复制知识”，而是“培育能与AI共生、守人类价值的创造者”——这一使命，既需让城市孩子领跑智能时代，更需让农村孩子不掉队。

这份使命里，没有旁观者。教育管理者的政策，是照亮城乡公平的灯，让农村孩子也握得住AI工具；研训者的实践案例，是支撑教师创新的梯，让课堂挣脱传统藩篱，更适配农村场景；学校领导的AI实验室，是孩子探未来的窗，让跨域思维在农田与校园里自由生长；教师的人机协同课，是点燃能力的火，让每个孩子找到成长节奏；家长的AI亲子实践，是守护成长的暖，让分数之外的素养在城乡家庭里扎根。

2035的智能社会，不是遥远蓝图，而是今天每一次教育选择的叠加——是管理者破“唯分数”的勇气，更是兼顾城乡差异的细致；是研训者进课堂的踏实，更是设计农村适配方案的用心；是学校建平台的担当，更是让AI工具走进农田的创新；是教师用工具的智慧，更是对不同基础学生的耐心；是家长陪探索的坚持，更是农村家长放下顾虑的尝试。

当我们以“认知同频”破思维墙，以“行动同步”补资源差，更以“城乡适配”缩鸿沟，以“机制同建”固协同基，培养的便不只是“AI使用者”，更是“未来塑造者”——他们既能用AI设计城市蓝图，也能用AI守护乡土农田，在智能时代既得AI助力，更耀人类光芒。

教育的本质是“为未来育人”，这份智能文明的答卷，需我们以协同为墨、差异为笔，共同书写，让每个孩子都能在AI时代找到自己的成长坐标。

作者介绍：赵远坤，男，1963年2月生于重庆市开州区，1983年毕业于重庆师范学院后，执教于原四川省开县师范学校，担任心理学、数学教师。曾任原重庆市开县县委常委、宣传部部长，原开县政协主席、人大常委会主任，以及重庆市开州区人大常委会主任；现任重庆师范大学校友会开州校友分会会长，开州区老年人体育协会主席。他曾分管教育工作，40多年来，从不同角度长期关注并深入思考基础教育发展问题。2018年以来，他在重庆市开州区牵头推进基础教育学校干部、教师、家长的“学研用”，旨在提升育人者的育人素养，推动基础教育高质量发展，促进儿童全面健康成长，目前正全面深入持续推进相关工作。探索建立的基础教育“学研用”运行体系与推进工作体系，凭借科学的体系设计与显著的实践效果，得到了教育专家与社会各界的广泛关注和认可。