随着我们开始认识到大语言模型在人工智能时代的强大力量，我们发现它们基于数据摄取进行工作。因此，这些引擎提供分析和洞察的载体就是我们周围的原始数据。我们如何收集这些数据，并将其带到能够驱动知识的地方？

在过去几年中，"可穿戴设备"这一术语获得了相当大的关注。在许多情况下，核心数据都与人体相关：身体如何运作、周围环境如何、如何运动等。因此，可穿戴设备是聚合这些信息并加以利用的方式。与此同时，AI计算成本的变化和Token参数化的进步，促进了更多"边缘计算"的发展，数据在更接近原点的地方得到处理。

所有这些都引导我们以新的方式思考医学。

在各种情况下，干预措施都基于临床医生实时了解身体的生命体征和反应：血压、心率、睡眠健康、血糖等更精确的测量。

可穿戴设备在这里极其有用，正如美国国家医学图书馆研究摘要中所指出的：

"使用传统医疗服务进行疾病诊断和监测通常成本高昂且准确性有限。基于柔性电子技术的可穿戴健康技术近年来在监测患者健康方面获得了巨大关注，因为它具有诸多吸引人的特性，如降低医疗成本、快速获取患者健康数据、能够在恶劣环境中操作和传输数据、室温存储、非侵入性实施、大规模应用等。"

摩尔定律发挥了作用，但真正的催化剂是AI，是数字系统在给定正确输入的情况下为我们"思考"的新能力。

个性化医疗

随着基于AI的医疗保健的兴起，也出现了个性化趋势：由于大量个人数据在发挥作用，通常来自可穿戴设备，AI引擎可以针对一个独特的人——用户，做出自己的判断和"预测分析"。

我想举一个来自个性化医学联盟新研究的例子，该研究名为《FDA的个性化医学》，谈论基因治疗等内容：

研究作者写道："批准了五种新的基因或细胞治疗法。"这相当个性化。"基因和细胞治疗法通过基因重新改造患者自身细胞来对抗疾病，有望显著改善某些患者的护理。"

作者指出，2022年批准的治疗法针对罕见遗传疾病，包括β地中海贫血、血友病B和脑性肾上腺白质营养不良，以及"包括难治性多发性骨髓瘤和某些类型的非肌肉侵袭性膀胱癌在内的癌症"。

经验丰富的医生和计算机科学研究员丹尼尔·克拉夫特对此表示赞同。在介绍可穿戴设备和"其他设备"个性化AI驱动医疗保健的吸引力和前景时，他提到了产前基因组测序的潜力，以及个性化数据收集的新时代。

"我们如何避免想象力的失败？"他问道，建议美国的国家系统需要从"基于报销的医学"模式转向"创新和循证医学"模式，并指出像微生物群这样的人体系统如何为AI提供所需的线索。

未来展望

"未来比我们想象的来得快一些，"克拉夫特说，提到需要提升临床医生和助手的技能，以及医学界现在面临的重大责任。"你们中的许多人不再求助于谷歌医生。你们求助于GPT医生。"

他认为这可能有其缺点，尽管总的来说，克拉夫特对这些可能性似乎很乐观。

"OpenAI创始人萨姆·阿尔特曼有一句名言，GPT就像你思维的电动自行车，"他说，"但阴暗面是，如果你的孩子永远学不会骑普通自行车，或者永远不能发展他们的骑行肌肉，或者医学生永远不能独立进行鉴别诊断怎么办？...但是...我是个乐观主义者，我认为我们不需要只考虑生成式AI，而是要考虑生成式健康，这个想法是我们进入了这个智能体时代，我们的数字化身将根据我们的年龄、文化、个性进行超个性化。"

你的数字孪生

克拉夫特还指出了数字孪生的既定实践，其中数字模型模拟物理、生物系统，以显示一系列状态图。

"你可以在患者或人群的心脏处有一个数字孪生，"克拉夫特说。"'好消息，你的数字孪生状况极佳。现在，如果我们能让你们两个同步就好了'...但现在我们有了这些数字孪生，我们可以理解衰老对每个人来说都是不同的。"

还有更多。

"量子计算即将到来，"他补充道。"我们可以利用这些技术创造我们的个人数字化身和智能体...我们现在能够在更多消费级设备中使用这种增强虚拟现实，这可以使临床医生、患者或消费者以新的方式看世界，或者让外科医生透视患者并获得众包知识，进行更快、更便宜、更有效的手术。"

所有这些都令人兴奋。这是我们可能看到的深刻变化的一部分，在未来的诊所里，医生将从患者那里取得可穿戴诊断工具，将它们插入医疗桌面系统，并对家庭护理和患者在就诊间隔期间的状况获得更多可见性。

"（新的可穿戴设备）几乎可以测量生理和行为的每个元素，"克拉夫特说，"这意味着我们可以测量我们的行为，这些行为驱动我们大部分的慢性疾病和较短的健康寿命。即将到来的相当不可思议。实时血压、实时血糖，全天候，从我们的手腕及其他部位...有些贴片可以提供重症监护病房级别的数据，让你实现'从医院到家庭'。你甚至不需要佩戴任何东西：摄像头可以进行你的...'医疗自拍'并提取生命体征。"

克拉夫特展示了诸如可以探索身体内部进行诊断的"胃肠道药丸"等物品，列举了将改变我们生活的各种工具，包括用于抗衰老的仿生学。

"你现在可以穿上EXO靴子...一个完整的外骨骼，"他说。"所以如果你90或100岁，你可以像50岁时一样攀登乞力马扎罗山。"

这是这些设备促进人类成就的真实例子，将是非凡的。克拉夫特强调了这些技术的预防性和干预性质。

"这有点像你健康的每日FICO评分，或者有点像你身体的检查引擎灯，在你出现严重问题并最终进入急诊室之前，"他说。"这是一个激动人心的时代。这不是关于任何一项技术，不是关于AI或可穿戴设备或其他设备，而是关于这些指数级技术如何汇聚融合，当我们拥有这种融合的指数级思维时，我们会意识到我们今天就有点生活在未来中。"

这有很多值得思考的地方，也很令人兴奋。在衰老、疾病预防和治疗、围绕我们健康的社会和经济挑战方面，我们能解决什么样的问题？在许多方面，天空就是极限。关注2025年底发生的情况，这将是AI的标志性年份。

Q&A

Q1：可穿戴设备在医疗领域有什么优势？

A：可穿戴设备在医疗领域具有降低医疗成本、快速获取患者健康数据、能够在恶劣环境中操作和传输数据、非侵入性实施等优势。它们可以实时测量血压、心率、睡眠健康、血糖等生命体征，为临床医生提供更精确的患者健康信息。

Q2：数字孪生技术在医疗中如何应用？

A：数字孪生技术通过创建数字模型来模拟物理生物系统，可以为患者的心脏或整个人群创建数字孪生。这种技术帮助我们理解衰老对每个人的影响是不同的，并且可以为个性化医疗提供重要参考。

Q3：未来的可穿戴医疗设备会有哪些突破？

A：未来的可穿戴设备将实现实时血压和血糖监测，全天候从手腕及其他部位获取数据。还会有能提供重症监护病房级别数据的贴片，甚至不需要佩戴任何设备，摄像头就能通过"医疗自拍"提取生命体征，实现从医院到家庭的无缝护理。