AI是知识工作者的挖掘机，大幅提升教学与科研生产力。

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首先说明一下：

• 本文的标题并非“标题党”，而是有真凭实据的研究成果！

因为在时代剧烈变革、但各方面都还没做好准备之时，确实会产生很多“怪现状”。

以下分两个部分来说。

一、硕士不如本科

前两年，由于本科毕业就业压力极大，因此很多毕业生报考硕士，而且好多人是“二战”、“三战”、甚至“四战”，导致硕士报考人数逐年激增。

从前年开始，报考硕士突然就“不吃香”了——2026年考研报名人数跌到了343万，连续三年下滑，相比2023年的474万巅峰，整整少了130万人！

其背后的原因，就体现在下面这张图中：

2024年，硕博毕业生拿到offer的比例只有44.4%，而本科生是45.4%。

——你没看错，多读两三年书，就业率反而更低了！

（当然，硕士博士的基数较小，本科基数较大，约为1：4，就业压力肯定还是本科生要更大）

非双一流院校的硕博毕业生更惨，offer获得率只有33.2%。云南大学2025届研究生就业率低至21.21%，生态学专业甚至只有3.83%。

看来，学历不止是“贬值”、简直是“倒挂”了呀！

学历倒挂，是一种荒诞吗？来看30年前日本的情况。

上世纪90年代初，日本泡沫经济破裂，进入所谓的"失去的三十年"。当时社会就业难，政府和学生都想了个"妙招"——扩招研究生，既延缓就业压力，又能提升学历含金量。

日本国立大学考研比例一度冲到60%，研究生人数三年就从6万飙到10万。结果1996年，日本研究生就业率跌破60%，成为所有学历段中最低的！到2002年，硕士和博士就业率双双低于60%，社会上只有15%的企业愿意招收硕博，很多高学历人才只能和本科生甚至高中生拿同样的薪水。

——因为，的经济停滞期，企业ua不缺高学历，缺的是能马上干活、成本可控的"工具人"。

当学历通胀的速度远超岗位增长，学历就会变成“负担”——企业喊"招不到人"，学生骂"学无所用"，52%的毕业生认为专业与岗位脱节。

现在，你还觉得“学历倒挂”是一场荒诞剧吗？

——实际上并非如此，是大家一味卷“学历”，以为学历代表竞争力，实际上企业要的却是真才实干、解决问题的“胜任力”！

或者，按照新课改的术语，就是：核心素养。

其实，“胜任力”和“素养”的英文单词都是同个：competencies！素养，就是胜任力！核心素养，就是“核心胜任力”！

国家新课改要求学生胜任什么？是“卷面考试”吗？No！是“学科实践能力”，是运用学科思维、学科知识、学科技能，在实践场景中解决问题的能力！

（二）本科不如大专

如果孩子能考上本科，是不是前途比上大专更好呢？

在AI时代，这一点也不确定了！

哈佛大学的2位经济学博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger联合发布了一篇名为Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data的论文，揭开了AI时代的另一幕“荒诞剧”！

在此，我们只来看论文中的两张图。第一张图：

从2020年开始，初级岗位与高级岗位的就业率增幅差距慢慢拉大，呈现剪刀手的趋势。从2022年年中开始，初级岗位掉头向下，而高级岗位不仅没下降，而且还在极速地上升！

而2022年，正是ChatGPT横空出世的时间点！

那，这可能是巧合吗？两位研究者的进一步研究表明：

• 确实是因为AI，默默吞掉了初级员工的机会！

很多企业因为AI提高了劳动生产率而裁员！更多的企业则采用“软裁员”的方式——不裁现有员工，但停止了新员工的招聘！

美国劳动力研究公司Revelio Labs数据显示，自2023年1月以来，美国入门级职位的招聘数量总体下降了约35%；

“如果AI能做，就不招新人”，这句话不仅仅是从美国企业口中说出的。咨询公司RSM对204家加拿大中型企业的调查就发现，91%的公司正在使用AI，而一年前这个数字还是74%！

再来看论文中的第2张图：

横坐标中从1到5，分别代表院校等级的高低，纵坐标代表大学生就业率的下降幅度。

显然，5级的院校大学生就业基本不受AI的影响，其次是1（有点负面影响，但不大），而2、3级的院校影响最大。

大家猜一下：

• 1和5哪个代表顶尖院校（如常青藤）、哪个代表低级别的院校？

答案是：

• “5”代表较低级别的院校！

• “1”代表常青藤的顶尖精英！

是不是出乎你的意料？

为什么中间会出现这样一个巨大塌陷？

报告的洞察结合薪酬数据给出了一个极具说服力的逻辑：

● 顶尖精英的“价值壁垒”：

1级院校的毕业生通常从事更具创造性、战略性和复杂性的任务，其独特的人力资本难以被AI轻易替代。同时，他们的高薪酬也意味着企业在雇佣时已经做出了高价值的预期。

● 底层院校的“成本优势”：

5级院校的毕业生薪酬显著更低，对于那些AI暂时无法完全覆盖、需要人工处理的“长尾”基础任务，他们构成了极具性价比的选择。

● 中间层的“尴尬境地”：

2级和3级院校的毕业生，他们的薪酬高于底层，但所从事的大量“标准”白领工作——那些既需要一定认知能力、又具有高度流程化特征的任务——恰好是当前生成式AI的“最佳替代射程”。

他们既没有顶尖精英的价值壁垒，又缺乏底层毕业生的成本优势，

说到这里，王珏老师想起了AI之父、24年诺奖得主Hinton的警句：

然而，绝大多数人还没有意识到：AI时代是一个默默地、然而却是剧烈变革的时代！当我们还在按照以往的惯性，拼尽全力挤上“学历之舟”，以为能搏一个美好前程之时，这艘船却正在下沉！

王珏老师已经多次重申、并将会坚持不断重申：

• AI时代的教育，绝不能像以往那样，只以卷成绩、考大学、上研究生作为唯一目标！

• 教育教学必须要把“AI所不具备的能力”作为人才培养的重中之重。在“卷面成绩”与实践能力、解决复杂问题的能力、社会情感能力、批判性思考与创造力等人类特有的宝贵能力取得平衡！

否则，惨遭时代淘汰的命运，是完全可以预见的！