1

课程的性质和教学目的

2

课程教学内容

第一章数据可视化概述

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解数据可视化的基本概念、发展背景与应用场景，理解数据可视化在信息传递中的核心价值，初步认识主流数据可视化工具的分类与适用场景，为后续学习具体图表制作奠定基础。

【重点和难点】

重点：理解数据可视化的基本概念与核心价值，认识主流数据可视化工具的分类。

难点：理解数据可视化在不同行业场景中的应用逻辑，区分各类工具的适用边界。

【思政育人目标】

通过梳理数据可视化技术的发展历程，结合我国在信息化建设中取得的成果，帮助学生认识数据可视化的重要意义，激发学生对本课程的兴趣，培养学生可视分析的能力，养成科技报国的意识。

【课程学习目标】

了解数据可视化的基本概念、发展背景与应用场景；理解数据可视化在信息传递中的核心价值；初步认识主流数据可视化工具的分类与适用场景；能够结合具体案例说明数据可视化的作用。

【教学内容】

第一节数据可视化基础认知

1.数据可视化的定义和发展历程

2.数据可视化的基本流程

3.数据可视化的应

第二节数据可视化的应用开发框架和常用信息图表

1.应用场景分类

2.主流工具分类

3.常用信息图表

【思考题】

结合生活或学习中的实例，说明一个数据可视化比纯文字数据更具优势的场景，并分析其优势所在。

第二章项目概述

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解“空气质量监测数据可视化平台”项目的需求与目标，理解项目MVT 架构及技术路线，掌握项目开发环境的搭建方法，掌握项目数据库创建与数据导入的操作流程，为后续平台开发奠定基础。

【重点和难点】

重点：掌握虚拟环境创建及框架安装方法和数据库配置、连接及数据导入步骤。

难点：解决开发环境搭建中的兼容性问题并确保数据库连接，处理数据格式异常问题。

【思政育人目标】

通过“空气质量监测数据可视化平台”项目，引导学生关注生态环境监测与保护的社会议题，理解大数据可视化技术在民生领域的应用价值，增强学生用技术解决实际社会问题的能力，树立科技服务社会的理念。

【课程学习目标】

了解“空气质量监测数据可视化平台”的项目需求与项目目标，能独立完成项目开发环境搭建与数据准备工作。。

【教学内容】

第一节 需求分析

序号	字段名	字段类型	说明
1	date	timestamp	日期
2	pm25	float	PM2.5浓度，单位：微克每立方米
3	pm10	float	PM10浓度，单位：微克每立方米
4	o3	float	臭氧浓度，单位：微克每立方米
5	so2	float	二氧化硫浓度，单位：微克每立方米
6	no2	float	二氧化氮浓度，单位：微克每立方米
7	co	float	一氧化碳浓度，单位：毫克每立方米
8	u	float	纬向风速，单位：米每秒
9	v	float	经向风速，单位：米每秒
10	temp	float	气温，单位：开尔文（K）
11	rh	float	相对湿度，单位：%
12	psfc	float	地面气压，单位：帕斯卡（Pa）
13	staion	varchar	监测站编码

第二节系统架构

第三节技术路线

第四节开发环境

类别	名称	版本
操作系统	Windows	10
浏览器	Microsoft Edge	119.0
数据库	MySQL	5.5.0
框架	Echarts	5.5.0
框架	Echarts-GL	2.0.9
框架	jQuery	3.3.1
框架	Flask	2.2.3
框架	PyMySQL	1.0.2
工具	Visual Studio Code	1.87.2
工具	Anaconda3	2022.10
工具	Navicat for MySQL	16.3.7

第五节数据准备

【思考题】

基于“airpollution” 数据库中的数据，使用Navicat 执行简单SQL 查询，截图展示查询语句与结果。

第三章技术基础

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解Web前后端开发技术及Echarts图表开发技术，理解Flask框架工作原理与PyMySQL数据库连接逻辑，掌握Echarts基本条形图制作、Flask Web应用开发、PyMySQL接入MySQL数据库及Python JSON数据接口开发的方法，为数据可视化平台开发提供技术支撑。

【重点和难点】

重点：掌握Echarts基本条形图的完整开发流程、Flask Web应用开发步骤、PyMySQL操作MySQL 数据库的方法、Python JSON数据接口开发。

难点：理解CSS盒子模型与定位机制在页面布局中的实际应用，实现前后端数据交互，解决数据库连接异常、SQL查询语法错误及JSON格式校验失败等问题。

【思政育人目标】

通过讲解Web开发技术与数据接口开发的标准化流程，培养学生的规范化开发意识与严谨的逻辑思维；结合Echarts、Flask等开源技术的应用，引导学生理解开源社区的协作精神与技术共享理念；通过“PM2.5浓度对比”等实际案例开发，让学生体会技术在环境监测与民生服务中的应用价值，增强用技术解决实际问题的责任感，树立科技赋能社会发展的理念。

【课程学习目标】

了解Web前后端开发技术及Echarts图表开发技术；理解Flask框架的MVT设计模式与PyMySQL的数据库连接原理；掌握Echarts基本条形图制作方法，能独立完成图表配置与渲染；掌握Flask Web 应用开发，能实现模板加载与静态资源引用；掌握PyMySQL接入MySQL 数据库，能执行SQL查询并获取数据；掌握Python JSON数据接口开发，能完成数据组装与JSON格式转换，实现前后端数据交互。

【教学内容】

第一节前端开发技术

1.HTML

标签	说明
	定义文档的类型为HTML
	根标签，告知浏览器自身是一个HTML文档
	头部标签，内部封装了、等标签
	定义文档的元信息，例如为搜索引擎提供网页的关键字、内容描述等
	定义HTML文档的标题
	主体标签，一个HTML文档只能有一对标签

2.CSS

3.盒子模型

4.页面布局

5.CSS定位机制

6.Java

第二节服务器端开发技术

1.Flask

2.PyMySQL

第三节JSON数据接口开发

1.导入JSON模块

2.组装JSON字符串

3.打印输出JSON字符串

4.验证JSON合法性

【思考题】

尝试使用CSS 定位机制，将两个Echarts 图表（如PM2.5 条形图与PM10 条形图）并排布局在同一页面，编写CSS 样式代码并展示页面效果。

第四章Echarts详解

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解前端渲染技术的基本概念与适用场景，理解Echarts基础架构的分层逻辑，掌握Echarts常用组件（标题、提示框、工具栏等）的功能及组件常用属性的配置方法，能根据图表需求合理选择渲染方式与组件属性，为复杂数据可视化图表开发奠定基础。

【重点和难点】

重点：区分Canvas与SVG两种前端渲染技术的适用场景，掌握Echarts渲染器配置方法。理解Echarts“基础库- 组件- 图类- 接口”的四层架构和常用组件的核心功能并熟悉组件常用属性的配置规则。

难点：根据数据量、软硬件环境选择合适的Echarts渲染器，理解组件间的依赖关系，灵活配置组件属性解决实际问题。

【思政育人目标】

通过讲解Echarts架构的分层设计与组件化思想，培养学生的模块化开发思维与系统设计能力；结合Echarts对Canvas、SVG技术的兼容适配，引导学生理解技术选型需兼顾性能与场景需求的辩证思维；通过国产开源框架Echarts的深入学习，让学生感受我国在前端可视化技术领域的发展成果，提升民族技术自信，激发投身信息技术领域创新的热情，弘扬以改革创新为核心的时代精神。

【课程学习目标】

了解前端渲染技术（Canvas、SVG）的特点与适用场景，能根据需求选择Echarts渲染器；理解Echarts四层基础架构（基础库、组件、图类、接口）的功能逻辑；了解Echarts常用组件的分类与核心作用；掌握Echarts组件常用属性的配置方法，能根据图表需求自定义组件样式与行为；能独立完成Echarts渲染器配置、组件属性设置等基础开发任务。

【教学内容】

第一节 Echarts的基础架构

第二节 Echarts的常用组件

组件	说明
tittle	标题组件，用于设置图表的主标题和副标题。
tooltip	提示框组件，在鼠标悬停或点击数据时弹窗显示详细信息。
toolbox	工具箱组件，包含：保存为图片、配置项还原、数据视图、数据区域缩放、动态类型切换等五个工具。
legend	图例组件，用于描述数据和图形的关联。
grid	直角坐标系内绘图网格，用于定义直角坐标系的布局和样式。
xAxis	直角坐标系中的横轴，默认为类目型（category）。
yAxis	直角坐标系中的纵轴，默认为数值型（value）。

第三节Echarts组件的常用属性

【思考题】

现有一个包含10万条数据的PM2.5 浓度时序数据集，需制作趋势图，应选择Canvas 还是SVG 渲染器？请说明理由。

第五章条形图

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解条形图的概念，熟悉条形图的用法，掌握静态条形图和动态条形图的制作方法。

【重点和难点】

重点：掌握静态条形图开发流程和动态条形图开发核心步骤。熟悉浏览器开发者工具在程序调试中的应用。

难点：了解动态条形图中前后端数据交互逻辑，解决静态条形图自适应缩放异常、动态条形图数据加载失败等问题和利用浏览器开发者工具定位并排查代码错误。

【思政育人目标】

通过静态与动态条形图的开发实践，培养学生从“纯前端”到“前后端协同”的技术思维升级，树立系统化开发意识；结合空气质量监测数据的可视化应用，引导学生关注生态环境问题，理解技术在民生服务与环境治理中的价值；通过自主调试程序解决问题的过程，锻炼学生的耐心与钻研精神，弘扬精益求精的工匠精神，激发用技术解决实际社会问题的责任感。

【课程学习目标】

了解条形图的概念、特点及对比数据的核心作用，明确其在空气质量监测等场景的应用；了解静态条形图与动态条形图的差异及适用场景；掌握静态条形图制作，能独立完成项目搭建、Echarts配置与自适应设置；掌握动态条形图开发，能实现数据库数据抽取、JSON接口发布及前端数据加载渲染；掌握浏览器开发者工具调试方法，能排查程序错误与验证数据接口。

【教学内容】

第一节静态条形图

第三节 动态条形图

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态条形图。

第六章折线图

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解折线图的概念，熟悉折线图的用法，掌握静态折线图和动态折线图的制作方法。

【重点和难点】

重点：掌握静态折线图和动态折线图的制作方法。

难点：动态图表的组合设计。

【思政育人目标】

通过学习折线图，阐述数据的重要性，培养学生尊重事实、尊重科学、尊重客观规律的理念。引导学生关注生态环境治理议题，理解技术在公共服务领域的实用价值；结合前后端协同开发流程，培养学生的团队协作意识与系统化思维；通过自定义折线图样式的实践，激发学生的创新意识，弘扬精益求精的工匠精神，树立用技术解决实际问题、服务社会发展的理念。

【课程学习目标】

了解折线图的概念，熟悉折线图的用法，掌握静态折线图和动态折线图的制作方法。

【教学内容】

第一节静态折线图

第二节动态折线图

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态折线图。

第七章仪表盘

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解仪表盘的概念，熟悉仪表盘的用法，掌握静态仪表盘和动态仪表盘的制作方法。

【重点和难点】

重点：掌握静态仪表盘和动态仪表盘的制作方法。

难点：动态图表的组合设计。

【思政育人目标】

通过仪表盘在环境监测中的应用案例，引导学生关注生态环境治理与民生健康议题，理解技术在公共服务领域的实用价值；结合前后端协同开发流程，培养学生的团队协作意识与系统化思维；通过自定义仪表盘样式的实践，激发学生的创新意识，弘扬精益求精的工匠精神，树立用技术解决实际问题、服务社会发展的理念。

【课程学习目标】

了解仪表盘的概念，熟悉仪表盘的用法，掌握静态仪表盘和动态仪表盘的制作方法。

【教学内容】

第一节静态仪表盘

第二节动态仪表盘

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态仪表盘。

第八章热力图

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解热力图的概念，熟悉热力图的用法，掌握静态热力图和动态热力图的制作方法。

【重点和难点】

重点：掌握静态热力图和动态热力图的制作方法。

难点：动态图表的组合设计。

【思政育人目标】

通过日历热力图在PM2.5浓度时间分布监测中的应用，引导学生关注生态环境变化规律，理解技术在环境数据追溯与分析中的价值；结合颜色分段配置的实践，培养学生的视觉信息设计思维，提升数据传递的直观性；通过前后端协同开发流程，强化学生的团队协作意识与系统化思维，树立用技术挖掘数据规律、服务社会治理的理念，弘扬以创新为核心的时代精神。

【课程学习目标】

了解热力图的概念，熟悉热力图的用法，掌握静态热力图和动态热力图的制作方法。

【教学内容】

第一节 静态热力图

第二节 动态热力图

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态热力图。

第九章平行坐标图

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解平行坐标图的概念，熟悉平行坐标图的用法，掌握静态平行坐标图和动态平行坐标图的制作方法。

【重点和难点】

重点：掌握静态平行坐标图和动态平行坐标图的制作方法。

难点：动态图表的组合设计。

【思政育人目标】

通过平行坐标图在空气质量多维度分析中的应用，引导学生关注环境监测的科学性与系统性，理解技术在高维数据挖掘中的价值；结合AQI指数计算模块的编写，培养学生的严谨逻辑思维与数据科学素养；通过前后端协同开发高维数据可视化图表的实践，强化学生的团队协作意识与系统化思维，树立用技术解析复杂数据、服务环境治理决策的理念。

【课程学习目标】

了解平行坐标图的概念，熟悉平行坐标图的用法，掌握静态平行坐标图和动态平行坐标图的制作方法。

【教学内容】

第一节 静态平行坐标图

第二节动态平行坐标图

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态平行坐标图。

第十章雷达图

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解雷达图的概念，熟悉雷达图的用法，掌握静态雷达图和动态雷达图的制作方法。

【重点和难点】

重点：掌握静态雷达图和动态雷达图的制作方法。

难点：动态图表的组合设计。

【思政育人目标】

通过雷达图在空气质量多维度评估中的应用，引导学生关注环境监测的系统性与科学性，理解技术在多维度数据综合分析中的价值；结合AQI 分指数计算模块的复用，培养学生的代码复用意识与模块化开发思维；通过前后端协同开发多维度可视化图表的实践，强化学生的团队协作意识与系统化思维，树立用技术解析复杂指标、服务环境治理决策的理念。

【课程学习目标】

了解雷达图的概念，熟悉雷达图的用法，掌握静态雷达图和动态雷达图的制作方法。

【教学内容】

第一节 静态雷达图

第二节 动态雷达图

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅雷达图。

第十一章饼图

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解饼图的概念，熟悉饼图的用法，掌握静态饼图和动态饼图的制作方法。

【重点和难点】

掌握静态饼图和动态饼图的制作方法。

【思政育人目标】

通过深入理解饼图的内涵，培养学生用数据说话、严谨求实的治学理念，强化理想信念，培植专业职业素养，加强职业道德、专业伦理、科学精神和工匠精神教育。

【课程学习目标】

了解饼图的概念，熟悉饼图的用法，掌握静态饼图和动态饼图的制作方法。

【教学内容】

第一节静态饼图

第二节动态饼图

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态饼图。

第十二章散点图

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解散点图的概念，熟悉散点图的用法，掌握静态散点图和动态散点图的制作方法。

【重点和难点】

掌握静态散点图，动态散点图和动态三维散点图的制作方法。

【思政育人目标】

通过散点图在空气质量与气象要素关系分析中的应用，引导学生关注环境数据的科学性分析，理解技术在变量关系挖掘中的价值；结合Echarts-GL框架实现三维可视化，培养学生的技术探索精神与创新意识；通过前后端协同开发多维度散点图的实践，强化学生的团队协作意识与系统化思维，树立用技术解析数据规律、服务环境治理决策的理念。

【课程学习目标】

了解散点图的概念，熟悉散点图的用法，掌握静态散点图，动态散点图和动态三维散点图的制作方法。

【教学内容】

第一节静态散点图

第二节动态散点图

第三节 动态三维散点图

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态散点图。

第十三章联动图表

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解联动图表的概念，熟悉联动图表的用法，掌握静态联动图表和动态联动图表的制作方法。

【重点和难点】

掌握静态联动图表和动态联动图表的制作方法。

【思政育人目标】

通过联动图表在空气质量多日期数据同步展示中的应用，引导学生关注环境数据的时间维度变化规律，理解技术在多维度数据综合呈现中的价值，树立用技术整合多源数据、服务环境治理决策的理念。

【课程学习目标】

了解联动图表的概念，熟悉联动图表的用法，掌握静态联动图表和动态联动图表的制作方法。

【教学内容】

第一节静态联动图表

第二节动态联动图表

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一幅动态联动图表。

第十四章数据大屏设计

【教学目的与要求】

通过本章教学，使学生了解数据大屏的概念和应用场景，掌握利用Echarts制作数据大屏的方法。

【重点和难点】

重点：掌握利用Echarts制作数据大屏的方法。

难点：多视图整合设计方法。

【思政育人目标】

本章以实践为主，通过学以致用，提高学生解决实际问题能力，培植专业职业素养，加强职业道德、专业伦理、科学精神和工匠精神教育，树立正确的人生观。

【课程学习目标】

了解数据大屏的概念和应用场景，掌握利用Echarts制作数据大屏的方法。

【教学内容】

第一节数据大屏简介

第二节静态大屏

第三节动态大屏

【思考题】

自选数据集，使用Echarts制作一个数据大屏。

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课程教材

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内容简介：

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以使读者达到熟练应用的目的。本书可作为大数据、云计算、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的教材，可也作为大数据爱好者的自学参考书。

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目录

扫一扫源码下载目录第1章数据可视化概述1

1.1初识数据可视化1

1.1.1数据要素与数据科学1

1.1.2数据可视化2

1.1.3数据可视化的发展历程2

1.1.4数据可视化的基本流程2

1.1.5数据可视化应用3

1.2数据可视化应用开发框架4

1.2.1ECharts4

1.2.2D34

1.2.3Processing.js4

1.2.4DataV5

1.3数据可视化常用信息图表5

1.3.1条形图5

1.3.2折线图5

1.3.3仪表盘6

1.3.4热力图6

1.3.5平行坐标图7

1.3.6雷达图7

1.3.7饼图8

1.3.8散点图8

本章小结9

习题19

第2章项目概述10

2.1需求分析10

2.1.1项目需求10

2.1.2项目目标11

2.2系统架构11

2.3技术路线12

2.4开发环境13

2.5环境准备13

2.5.1Anaconda 313

2.5.2Visual Studio Code15

2.5.3MySQL16

2.6数据准备19

本章小结20

习题220

第3章技术基础21

3.1前端开发技术21

3.1.1HTML21

3.1.2CSS22

3.1.3盒子模型23

3.1.4页面布局23

3.1.5CSS定位机制24

3.1.6Java28

3.1.7ECharts29

3.1.8jQuery33

3.2服务器端开发技术34

3.2.1Flask34

3.2.2PyMySQL36

3.3数据接口开发技术39

3.3.1JSON数据交换格式39

3.3.2JSON数据接口开发40

本章小结42

习题342

第4章ECharts详解43

4.1前端渲染技术43

4.2ECharts的基础架构43

4.3ECharts的常用组件44

4.4ECharts组件的常用属性45

4.4.1标题组件45

4.4.2提示框组件46

4.4.3工具栏组件46

4.4.4图例组件46

4.4.5网格组件47

4.4.6坐标轴组件47

4.4.7区域缩放组件48

4.4.8数据系列组件49

本章小结49

习题449

第5章条形图50

5.1条形图简介50

5.2静态条形图50

5.2.1准备工作50

5.2.2图表制作52

5.2.3图表展示58

5.3动态条形图59

5.3.1准备工作59

5.3.2图表制作60

5.3.3图表展示67

5.4浏览器开发者工具的应用68

本章小结69

习题569

第6章折线图70

6.1折线图与时间序列可视化70

6.2ECharts时间型坐标轴72

6.2.1格式化标签72

6.2.2富文本标签73

6.3单网格静态折线图75

6.3.1准备工作75

6.3.2图表制作77

6.3.3图表展示85

6.4多网格静态折线图85

6.4.1图表配置85

6.4.2图表展示89

6.5单网格动态折线图90

6.5.1准备工作90

6.5.2图表制作90

6.5.3图表展示96

6.6多网格动态折线图97

6.6.1图表制作97

6.6.2图表展示102

本章小结 102

习题6102第7章仪表盘103

7.1仪表盘简介103

7.2ECharts仪表盘常用属性104

7.3静态仪表盘104

7.3.1准备工作104

7.3.2图表制作105

7.3.3图表展示108

7.4动态仪表盘109

7.4.1准备工作109

7.4.2图表制作109

7.4.3图表展示115

本章小结115

习题7115

第8章热力图116

8.1热力图简介116

8.2ECharts日历热力图核心组件117

8.2.1数据系列组件117

8.2.2日历坐标系组件117

8.2.3视觉映射组件118

8.3静态日历热力图118

8.3.1准备工作118

8.3.2图表制作120

8.3.3图表展示122

8.4动态日历热力图122

8.4.1准备工作122

8.4.2图表制作123

8.4.3图表展示126

本章小结127

习题8127

第9章平行坐标图128

9.1平行坐标图简介128

9.2ECharts平行坐标图核心组件129

9.2.1数据系列组件129

9.2.2平行坐标系组件129

9.2.3平行坐标轴组件129

9.3静态平行坐标图130

9.3.1准备工作130

9.3.2图表制作132

9.3.3图表展示135

9.4动态平行坐标图135

9.4.1准备工作135

9.4.2图表制作136

9.4.3图表展示144

本章小结145

习题9145

第10章雷达图146

10.1雷达图简介146

10.2ECharts雷达图核心组件147

10.2.1数据系列组件147

10.2.2雷达坐标系组件147

10.3静态雷达图148

10.3.1准备工作148

10.3.2图表制作149

10.3.3图表展示151

10.4动态雷达图152

10.4.1准备工作152

10.4.2图表制作152

10.4.3图表展示156

本章小结156

习题10157

第11章饼图158

11.1饼图简介158

11.2ECharts饼图常用属性159

11.3静态饼图160

11.3.1准备工作160

11.3.2图表制作162

11.3.3图表展示164

11.4动态饼图165

11.4.1准备工作165

11.4.2图表制作165

11.4.3图表展示170

本章小结170

习题11171

第12章散点图172

12.1散点图与回归分析172

12.2ECharts三维散点图173

12.3静态散点图174

12.3.1准备工作174

12.3.2图表制作176

12.3.3图表展示181

12.4动态散点图181

12.4.1准备工作181

12.4.2图表制作181

12.4.3图表展示188

12.5动态三维散点图189

12.5.1准备工作189

12.5.2图表制作190

12.5.3图表展示194

本章小结194

习题12194

第13章联动图表195

13.1联动图表简介195

13.2ECharts时间轴组件196

13.3静态联动图表196

13.3.1准备工作197

13.3.2图表制作199

13.3.3图表展示204

13.4动态联动图表204

13.4.1准备工作204

13.4.2图表制作205

13.4.3图表展示213

本章小结214

习题13214

第14章数据大屏215

14.1数据大屏简介215

14.2数据大屏设计方法215

14.2.1设计原则215

14.2.2设计流程217

14.2.3项目实战217

14.3静态大屏制作218

14.3.1准备工作219

14.3.2图表制作221

14.3.3大屏展示234

14.4动态大屏制作234

14.4.1准备工作234

14.4.2图表制作234

14.4.3大屏展示257

本章小结258

习题14258

参考文献259

5

视频样例

6

课件样例

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AI助教：你的随身教师