AI 大模型领域，可能是几乎所有领域里，最劝退中登以及老登的——非常非常不友好。

你看，甚至连二次元这种看起来很抽象的东西，对绝大多数人其实也能建立联系：二次元猫娘 = 喜欢猫 + 二次元，起码喜欢猫吧。狗也行，甚至那些奇怪的装扮起码都能映射到现实当中。

起码这里面有“实在的东西”：实在的人、实在的物体、实在的审美偏好。就连软件开发这种看似“虚”的活，大多数人也能摸到边：能用、能评价、能根据自己的人生经验做一个大概诠释——它最终会变成一个 App、一个网页、一个按钮、一个流程，至少“像那么回事”。

但 AI 大模型这玩意不一样。

它的表象简单到离谱：一问一答，一个输入框，一个“生成”。于是绝大多数人天然以为它就是个工具，甚至是“高级点的搜索”。结果就是——越是看起来简单，越容易让人破防。

因为它干的事，恰恰在拆很多人赖以为生的“经验壁垒”。

它能翻译，直接让一部分翻译岗位的价值链重排；它能写诗写文案，直接把“文字工作者的门槛”往下砸；它能做数学题、写代码、读论文、写方案、做 PPT、做面试题、做行业分析——几乎懂所有行业的基础到中阶知识，甚至某些场景里连 senior 级别的知识也不虚。

于是最难受的点来了：这东西你用传统的人生经验解释不了，你用“我当年怎么一路熬过来的”也解释不了。你甚至很难从心底里承认：有些曾经需要十年功的东西，现在被一个对话框在几分钟内给“复现”出来了。

更扎心的是：中老登对它的用法，往往很难真正意义上的认同。

不是不会点按钮，是不愿意承认那套旧叙事正在失效：“我吃过的盐比你吃过的饭多”在大模型面前不再天然成立；你吃过的盐，它可能用一秒钟把“盐的化学史 + 工业史 + 厨艺 + 医学争议 + 供应链”给你打包成一份条理清晰的综述。

那为什么还要奋起直追？说白了就一个词：利益驱使。大家都搞，你不搞就落后；公司不搞就被边缘化；个人不搞就发现自己的价值标签开始掉漆。

95后不一样，我这个90后真切的感受到了他们貌似对于虚无的接受度要更高。

这点儿巨牛，正好契合大模型这种方向。

因为中老登难受在：你得先证明它“像一门正经手艺”，我才愿意学。

95 后更像：先把它当外挂用着，能涨收益、能省时间、能赢就行，至于它到底算不算“真本事”，后面再补叙事。

但这里面有个很 critical 的点： 虚无接受度高，不等于能力强，只是更敢下注。

敢下注的人会更快吃到红利，也会更快被反噬——因为大模型最擅长制造一种幻觉：你以为自己在生产，其实你在复制；你以为自己在理解，其实你在拼贴；你以为自己在领先，其实你只是更早用上了同一套公共能力。

所以这波“95 后站上台中央”，我不太愿意浪漫化。

换句话说：大模型不是年轻人的胜利，是 解释权的崩塌 。谁还想靠“我当年怎么熬出来的”当护城河，谁就会被这玩意持续劝退。