为深入探索政校企在数字经济领域的协同创新模式，拓宽产学研融合新路径，近日，贵州大学计算机科学与技术学院联合贵阳高新区，在贵州大数据研究生实践教育基地成功举办“AI驱动数字经济发展交流活动”。

美国SRII总裁兼CEO、清华大学及贵州大学客座教授Krishna Mohan Singh，贵州大学计算机科学与技术学院副院长申国伟，首批硕博联培企业代表、基地学生及毕业生代表等近30人齐聚一堂，共话AI与数字经济融合发展新机遇。

活动中，Krishna Mohan Singh围绕“AI赋能数字经济发展”主题展开分享。他指出，数据、算力、算法的全面爆发，推动人工智能实现指数级变革。未来，人工智能将超越工具属性，升级为具备自主决策能力的智能体，在医疗健康、工业互联网、芯片设计等关键领域拥有广阔应用前景，势必深刻重塑人类生产生活方式。申国伟详细介绍了贵州大学的办学特色与发展优势，重点聚焦全链条人才培养体系建设、政校企协同模式下的拔尖创新人才培育、校企联合培养工程硕博士的实践成果，以及共建校企联培基地的未来规划，展现了高校服务地方数字经济发展的责任与担当。

当前，国家对专业硕士研究生的需求逐年攀升。清华—贵州大数据研究生实践教育基地作为重要的研究生联合培养平台，以及贵州省较早探索“政府—高校—企业”三方协同育人模式的实践载体，七年来深耕专业硕士培养领域，积累了丰富的实践经验，为数字经济领域输送了大批高素质人才。此次活动中，与会人员围绕专业硕士研究生培养的核心痛点、优化路径等议题展开深入研讨，凝聚共识、碰撞智慧。

贵州大学导师代表指出，专业硕士与学术硕士存在本质差异：后者侧重理论研究与学术突破，前者则以解决实际问题为核心导向。他建议，专业硕士的选题应紧扣学术前沿与产业需求的结合点，避免局限于常规性理论研究，切实提升人才培养与市场需求的适配度。企业代表们则结合行业实践痛点发言，纷纷表示企业在诸多应用场景中亟需大数据人才支撑，而高校科研则需要真实的产业数据参数验证模型、优化成果，双方存在天然的互利互补属性；同时也提出，唯有推动高校专业技术与企业具体业务深度融合，才能实现人才、技术与需求的精准“配对”，真正发挥产学研融合的价值。

贵阳高新区科创局局长李荔枝表示，当前社会对跨学科融合人才的需求日益迫切，仅掌握计算机代码技术已无法满足产业发展需要，更关键的是要具备计算机技术与各行业场景的融合应用能力。但个人精力与能力有限，难以成为全领域“通才”。为此，她提出核心建议：由政府、高校、企业三方携手搭建常态化产学研协同平台，推动企业真实需求与高校科研成果深度对接、磨合碰撞，打破信息壁垒与资源孤岛，真正实现产学研的“双向奔赴”与高效协同。

此次交流活动的举办，不仅为政校企三方搭建了高效的沟通桥梁，更梳理了AI驱动数字经济发展的核心脉络，明确了人才培养与产学研融合的优化方向。下一步，贵阳高新区将以此次活动为契机，持续发挥平台纽带作用，推动落实三方协同机制，鼓励更多高校科研资源向产业一线集聚，引导企业需求精准反哺科研与人才培养环节。同时，清华—贵州大数据研究生实践教育基地也将进一步完善联合培养模式，聚焦跨学科人才培育，为贵州数字经济高质量发展注入源源不断的人才动力与创新活力，助力贵阳高新区打造成为AI与数字经济融合发展的新高地。

贵州日报天眼新闻记者 韦寒

编辑 罗昌

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