2026即在眼前，AI将如何发展再次成为全球关注的焦点。

技术不断演进，边界持续拓宽，企业如何在变革中保持领先？ 戴尔科技集团全球首席技术官和AI官John Roese，带来2026年AI趋势预测。

从宇宙大爆炸到光速

AI革命仍在继续

2023年，我们见证了科技领域的一次“宇宙大爆炸”——AI点燃了全新的创新与变革纪元。

2025年，生成式AI迈入主流，Agentic AI（智能体式AI）登上舞台。更重要的是，我们在戴尔科技集团等大型企业中，看到了真实的投资回报（ROI）。

进入2026年，AI的叙事将全面提速。

AI将重新塑造企业与行业的整体结构，以前所未有的规模与速度，推动全新的运营方式、建设模式和创新路径。

那些能够从现在起就投入构建具备韧性、适应性强的数字底座，并积极拥抱协作生态系统的企业，将具备引领未来的底气与实力。

01

行动号召：

为高速演进的生态建立治理框架

AI开发节奏的加速，带来了更多不确定性。虽然治理框架最终有望让生态回归稳定，但当前的现实呼唤立刻行动。

目前，治理仍是整个体系中“最长的短板”——极为关键，却仍进展缓慢。

行业正急于将聊天机器人、智能体（agent）等高价值AI工具投入生产环境，但治理体系却明显滞后。这不仅存在风险，更无法持续。

到2026年，对稳健框架和私有化运行环境的需求将迫在眉睫。在本地（企业内部或受控的AI工厂）运行模型将成为常态，使组织免受外部干扰。

必须更加重视真正意义上的治理——这不只是预测，更是紧急呼吁；否则，持续的不确定性将拖慢AI在企业中的真正落地。

我们也呼吁公共与私营部门：应与真实的企业市场生态（真正的企业与企业级技术供应商）合作，共同制定面向企业市场的AI治理体系。

要清醒认识到，对公共AI聊天机器人或通用人工智能（AGI）的治理方式，就等同于帮助企业将AI真正应用到自身业务与流程中。

治理的意义不在于限制创新，而是建立护栏，让创新能够更安全、更可持续地加速前进。

02

数据管理

AI创新的真正基石

AI的下一个重大突破，不仅依赖更先进的算法，更取决于我们如何管理、丰富和利用数据。

随着AI系统日趋复杂，其所依赖的数据质量与可访问性将变得至关重要。

2026年，AI数据管理和存储将成为所有AI创新的关键支柱。

AI基础设施与传统IT系统截然不同。它侧重于加速计算、为AI优化的网络、新型用户界面，以及至关重要的“知识层”数据，用以支撑AI结果的生成。

专用的AI数据平台将变得至关重要，它们旨在整合不同的数据源，保护新的数据资产，并提供支持这些数据所需的高性能存储。

合作伙伴生态将在其中发挥关键作用，通过合作伙伴的专业能力，来帮助企业集成并优化AI数据管理解决方案。

高效地向AI模型提供干净、有序、相关的数据，是成功的关键。

而在智能体化（agentic）时代，这些数据将不再仅用于模型训练，更是在推理阶段作为动态资产，持续生成实时、演进式的知识与智能。

这一底层数据层，是未来一切发展的基石。

03

智能体化AI

新型运营连续性管理工具

接下来登场的，是智能体化AI（Agentic AI）。智能体化AI正在将AI从“有用的助手”，进化为长期、复杂流程中的关键管理者。

在制造、物流等领域，智能体化AI不再只是辅助员工，而是帮助协调员工。通过丰富、动态的数据流，这些AI智能体（agent）能够保障跨班次的连续性，实时优化工作流程，并创造前所未有的运营效率。

试想这样一个场景：AI智能体能够提升工厂车间流程管理人员的能力，根据供应链中断动态调整生产计划，或引导新员工完成复杂任务。

通过将AI智能体定位为团队目标与员工之间的“ 中枢协调者”，我们可以将各行各业的团队协作水平提升到前所未有的高度。

这些智能体将成为现代运营的“神经系统”，保障韧性与持续进展。

而与所有AI能力一样，它们由企业数据驱动——这些数据将形成独特的知识与智能资产，必须被妥善存储和保护。

04

AI工厂

重新定义韧性和灾难恢复

AI一旦融入核心业务，连续性将不再是可选项，而是硬性要求。

AI基础设施将进化为以运营韧性为核心，重新定义AI时代的灾难恢复。重点不再只是系统备份，而是 确保即使主系统宕机，AI能力依然可以持续运行。

实现这一点，需要保护矢量化数据以及其他独特的AI工件，使系统的“智能”能够穿越任何中断而得以延续。

从数据保护、安全防护，到AI核心技术供应商，实现上述目标需贯穿整个AI价值链的创新协作。

由政府、合作伙伴与大规模AI创新者共同组成的协作生态，需携手打造具备韧性的AI工厂，在混合云环境中确保AI的连续性和关键能力。

05

主权AI

加速国家级企业基础设施建设

AI已成为国家层面的关键战略资产，主权AI生态正迅速崛起。

各国不再只是AI技术的使用者，而是在积极构建本土框架，推动本地创新并维护数字主权。

这一转变正重塑AI基础设施布局。其中，AI算力、数据存储与数据管理在保护和本地化敏感信息方面发挥着核心作用。

企业也需适应这些主权框架，在国家或地区边界内扩展业务。

本地化的数据处理不仅助力政府提供更敏捷的公共服务（如医疗体系），也能让企业利用国内基础设施，使自身业务目标与国家产业政策保持一致。

为2026年规划航向

展望2026，AI革命非但没有减速，反而持续加速。从最初的“宇宙大爆炸”到如今的“接近光速”， 真正的领先者，正是那些同样高速前进的组织。

未来的成功，不在于追逐每一次技术热点，而在于构建能够持续跟上变化节奏的基础设施：

• 具备韧性的AI工厂

• 主权化的框架

• 能够管理复杂运营的智能体系统

• 以及将创新落地为真实商业价值的协作生态

工具已备、洞察已明。

接下来，是“行动”决定“领先”。真正的回报，将属于那些愿意率先起跑的人。未来正在以光速逼近

——你，准备好了吗？