“老板说下个月系统全上AI，我这岗位可能就没了。”有人苦笑：“地图采集员都能被裁，咱这敲键盘的，不也是‘可替代零件’？”也有人翻着招聘软件叹气：“35岁+，学新东西慢，培训课听三遍还迷糊，AI没来，先把自己焦虑出病了。”

这焦虑，不是空穴来风。去年12月26日，北京市人社局发布2025年度劳动人事争议仲裁典型案例，其中一起AI替代岗位纠纷中明确“AI替代岗位≠合法解雇”。企业以“客观情况发生重大变化”为由让员工走人，而裁决书里那句“实质是将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者”，说到了很多人的心坎里，让全网打工人松了口气。

可松完这口气，问题又来了。如果企业明年合同到期不续，或干脆写上“因技术迭代可解除”，又该咋办？法律能护一时，护不了一世。AI这浪头，挡是挡不住的，但人，总不能被拍死在沙滩上。

得想明白一件事：AI不是来“顶替”谁的，而是来“重构”工作的。就像当年蒸汽机没让工人消失，而是催生了工程师；计算机没淘汰会计，反而造就了财务分析师。现在的问题不是“要不要AI”，而是政府和社会有没有准备好，让每一个普通劳动者，也能站在AI的肩膀上，而不是被它踩在脚下？

别一提培训就想到“996补课”。培训得像点外卖一样方便，像刷短视频一样上头。政府能不能画一张“城市AI风险地图”？哪些岗位未来三年最危险，提前预警，送课上门。街道办能不能开个“AI夜校”？教快递员用AI调度路线，教店员用AI做客户画像。企业得了AI的利，也该出份力，培训投入抵税，转岗成功给补贴。别让“人机协同”变成一句空话，得让老王从流水线下来，能去管AI机器，老李从客服岗撤下，能去训练AI话术。

教育更得往前赶。孩子从小得懂AI不是“神仙”，而是“工具人”。中小学开AI通识课，不是教编程，是教怎么跟AI“对话”。你让AI画个穿汉服的宇航员，它画得出来，但“汉服的纹样要体现盛唐气象”，这得人来定；大学得搞“AI+专业”融合课，学法律的得会用AI查判例，学设计的得懂AI出图后的审美把关。未来的“铁饭碗”，不是某个岗位，而是“持续学习+灵活迁移”的能力。

当然，最难的是心态。别怕AI，要学着“用AI”。设计师学会了AI绘图，省下时间去跟客户聊需求；护士学会了AI辅助诊断，腾出手来多陪病人说说话。AI干“重复”，人干“温度”与“判断”，这才是不可替代的护城河。

“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。”AI也终将如此。别让它只服务巨头，也得惠及凡人。政府、企业、学校、个人，都得动起来。法律是底线，培训是跳板，而人心中的那股劲儿，那股“我还能学、还能变”的劲儿，才是穿越技术风暴的船帆。

要让每个劳动者都敢说一句：“AI来了，我的工位可能变了，但我的价值，只会更大。”

总之，让技术的归技术，让人的归人。当我们不再把AI视为对手，而是当作新时代的“拖拉机”和“生产线”，社会就像当年接纳它们一样，通过培训、转岗、创造新业态，平稳度过转型期。到那时，我们或许会感慨——哪有什么“替代”，不过是一次更深刻的“携手”。（丁慎毅）

来源：江苏工人报