看展，往往就是：外行看热闹，内行看门道。CES也一样。

我们参观CES的第二天，很多展台依然被围得水泄不通。会爬楼梯的扫地机器人，一盏落地灯造型的吹风机，一台装了AI的智能理发器。周围观众感到特别新奇，纷纷举起手机，不时惊叹欢呼。这叫外行看热闹。

如果你是企业家或创业者，想透过这些花哨、热闹的表演，看到一些新的科技、新的技术、新的创意。就一定要学会看门道。

把它们拆开，看最底层的三个要素：感知，决策，行动。

尤其对传统行业来说，这三个词，很可能是重做产品的方法论。

理解了它们，你不仅能看懂绝大多数AI产品。更可能在热闹的人群里，找到属于你的“升级”机会。

01

物理AI，就是“感知、决策、行动”的数字化复制

英伟达CEO黄仁勋，在今年CES开幕演讲里，反复强调了一个词：物理AI（Physical AI）。

他说：AI的下一波浪潮，就是物理AI。

什么是“物理AI”？英伟达官网是这么介绍的：

物理人工智能使相机、机器人和自动驾驶汽车等自主系统，能够在物理世界中感知、理解、推理，并执行或协调复杂的动作。

听着有点抽象。拆开看这几个词：感知、理解、推理、执行、协调。

你就会发现，“物理AI”正对应了我们人类的“能力三角”：感知、决策、行动。

你的眼睛看到地上有个坑，你的耳朵听到有人在喊你的名字，你的鼻子闻到路边餐馆飘出的饭菜香味……这些就是“感知”。它是你跟外部世界的接口，是信息输入，是人作为一个智能体的基础。

有了感知后，往上，是“决策”和“行动”。

此时，你的大脑飞速运转：这个坑有多宽？我跳得过去吗？绕过去会不会更安全？再回想过往的经验教训，最终，大脑下达了一个指令：绕过去。这就是“决策”。

指令下达后，你让大腿肌肉收缩，小腿发力，迈开步子，小心翼翼地绕开了那个坑。这就是行动。

而当你感知到双脚站在平地上，就知道决策成功了。这又成为新的感知信息，反馈给你的大脑，从而形成一个闭环。

理解了这点，你再回头看今天的传统行业，可能你会发现，很多传统设备，缺感知，只能手动操作，比如不能自动调温的空调。有的缺决策，只能感知，比如只会录像的猫砂盆。

所谓的“物理AI”，其实就是给那些传统产品，配齐AI大脑、眼睛和手脚，让它能像人一样，在现实世界干活。

只不过，现在的AI更像个偏科的“超级天才”，有的地方强得离谱，有的地方还得补课。

那个最强的地方，就是“决策”。

02

决策进化：传统产品，直接“租用”最强大脑

之所以说AI的“决策”最强，是因为AI几乎学完了人类所有的知识。

那些书、图片、视频、代码……只要能找到的知识，那些科技公司早就想办法喂给了AI。基于这些海量数据的训练，用上复杂的算法和巨大的算力，让AI拥有了远超人类的判断能力。

这就给传统产品带来一个巨大的红利：

你不需要自己培养专家，而是直接“租用”一个最强大脑。

就像我们在CES看到的一款智能猫砂盆。摄像头拍到一张猫脸，它瞬间就能知道它是狸花还是美短，是你家里的老大，还是老二。再分析一下排泄数据，它能判断猫猫的健康状况，是不是水喝少了，有尿结石风险等等。这些就是“决策”。

放在过去，这可能需要一个经验丰富的兽医不断盯着，时不时往宠物医院跑两趟。现在，一个传统的宠物用品制造商，只要接上合适的AI大模型，就能让原本普通的猫砂盆，变成了你的“家庭兽医”。

想当初，ChatGPT刚出来的时候，很多人不看好，觉得它胡编乱造。但短短几年，AI不断进化，大家发现，它对“写代码、做视频”的理解，可能已经超越了人类几十年的经验积累。视频越来越真，文章越来越顺。

在快速迭代升级的加持下，AI在“决策层”，已经长成一个“巨人”。

不过，这个“巨人”有一个弱点。它只能帮你写出完美的菜谱，却不能帮你炒菜。它只能帮你规划完美的旅游路线，却不能把你拉出家门。

它是最强大脑，但却没有用来感知的眼睛，和做出行动的手脚。

所以，很多研究“物理AI”的人，就是在想办法给这个巨人加上前面的感知层，和后面的行动层。

03

感知重构：给冰冷的产品，装上敏锐的“五官”

给AI装上眼睛耳朵，听起来不难。这次在现场，我看到很多人还努力把它做得更好。

一路看下来，我感受到了在实际应用中，“感知”的三个明显进化方向：

更得体、更安全、更低价。

我在昨天的文章里提到了TCL的一款“AI空调”。它能监测你的睡眠状态，看你是不是呼吸变慢、身体幅度变小。从而把风调小、温度调低。这里的核心功能，就是“感知”。

我当时很好奇，它怎么“感知”？是不是装了摄像头？TCL的工作人员告诉我，没有摄像头，而是一种“雷达”。

摄像头虽然技术最简单最成熟，但体验最糟糕。谁会愿意在自己卧室被摄像头盯着呢？而雷达能实现几乎相同的效果，又更保护用户隐私。它通过声波反射，结合AI的分析处理，来判断你是刚睡下、睡着了，还是坐着。

这就是得体，在不侵犯隐私的前提下，完成感知。

再看智能门锁。很多人习惯指纹，把手指往把手上一按，门就开了，很方便。但其实，指纹并不安全。从技术上看，指纹只是一个“图案”，用个指纹膜就能骗过你的门锁。更极端地说，切下来的手指也能骗过它。因为传统智能门锁，感知的只是“表象”。

这就是安全，从感知“形状”，进化成感知“生命”。

我们看到了一家做智能家居的公司，他们做的是那种“人来灯亮”的感应器。他们没有用昂贵的镜头，而是用成本几块钱的红外传感器。原理非常简单，人是恒温动物，有体温就会产生红外线。通过感知红外线的方式，来判断这里有没有人。

这就是成本低，不需要昂贵的算力，更用不上复杂的摄像头。对传统照明行业来说，或许是以极低成本拥抱AI的机会。

想想看，如果给那个AI巨人，装上这种得体、安全，还便宜的“五官”，就意味着会更容易走进千家万户的生活。

有了大脑和五官，最后剩下的，是最难啃的骨头。

04

行动突围：在物理世界，完成艰难的一跃

“行动”，是三步里最难的。

为什么难？因为如果你让豆包生成一段视频，只要发出指令，消耗算力，再等一会儿就好了。但把AI放到现实世界里，一个机器人哪怕只是迈出一小步，都要计算重力、摩擦力、惯性。还要保持平衡不摔，以及能源消耗等等。

这对传统制造业来说，如何让AI更精准地控制机械，可能就是最大的挑战。

而这次在CES，我看到了在行动层上的两个关键突破。或许，这能给传统行业的升级带来信心。

第一个突破，是更精准的控制。

有一款喷洒农药的机器，上面那个小小的喷头，就是“行动”的执行者。

以前撒农药，就是把药喷出去、喷完，就好了。但这台机器不一样。它能精确控制喷头的压力和流速。是喷成雾，还是喷成雨？是多喷2克，还是少喷1克？看得我太吃惊了，原来今天喷农药已经到了这个程度了。

第二个突破，是对复杂技术的高性价比替代。

这也是对复杂技术的祛魅。它告诉传统产业的从业者。所谓的升级，不一定要用昂贵的机器人。只用最简单的机械结构，配合AI的判断，也能用极高的性价比解决问题。

从精准控制到平价方案，AI在“行动层”的突破，正帮助传统产业在AI时代升级转型。

最后的话

当你理解了“感知、决策、行动”这三点，你会发现，这不只是科技巨头的游戏，更是传统产业重做一遍的机会。

今天的AI，都是最强大脑，它们绝顶聪明，但没身体。而传统行业，手里有最真实的“身体”，是空调、床垫、猫砂盆这些随处可见、每天要用的产品。

AI和传统行业之间，有着巨大的缝合机会。

如果你是企业家或创业者，不妨回到你的产品，用“物理AI”的角度做一次全面体检：

感知上，它“瞎”吗？如果是，能不能用上更得体，或更便宜的传感器？

决策上，它“笨”吗？如果是，能不能直接租用“超级大脑”？

行动上，它“慢”吗？如果是，能不能找到更简单的机械结构配合AI，换更高的效率？

仔细看看，哪里的产品有“瞎、笨、慢”这样的问题，哪里可能就是你重做一遍的机会。

过去，我们羡慕互联网企业用代码改变世界。未来，或许是传统行业，用AI唤醒物理世界。

祝福。加油。

观点/ 刘润 主笔/ 海盐 编辑 / 歌平 版面 / 黄静