专家看“人工智能第一会”:北京AI的万亿雄心
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2026-01-20 22:46:05
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当一个个机器人音乐家在中关村弹奏起乐曲,当海淀“原点社区”的蓝图徐徐展开,北京正在下一盘远超行业想象的大棋。

“用两年左右时间,人工智能核心产业规模突破万亿元。”2026年1月5日,北京市发改委主任杨秀玲在推进会上宣布。

这相当于在2025年4500亿元的基础上翻一番以上。这个目标背后,是一套包含四大特色创新街区和九大专项行动的系统工程,这远不止是争取一个“第一”的称号,更是北京对下一个十年产业主导权的战略布局。

空间革命

四大创新街区背后的战略逻辑,远不止是地图上多几个标记点。它们构成了一条从原始创新到产业落地的完整“创新流水线”。

海淀“原点社区”

· 核心定位:创新的源头与大脑

· 区域面积:约3平方公里

· 战略解读:依托清华、北大、中国科学院及智源研究院,目标是打造 “全球AI人才创新创业第一站” 。它解决的不仅是“从0到1”的问题,更是要让最顶尖的原始创新第一时间在北京“着陆”和“燃烧”。

朝阳光智空间

· 核心定位:下一代算力的心脏

· 区域面积:2.67平方公里

· 战略解读:面向光子计算、量子计算等下一代算力。北京的布局已经超越了争夺现有算力,而是在为未来5-10年的“算力换代”提前修筑跑道。

石景山“文化智境”

· 核心定位:超级场景的试验场

· 区域面积:0.4平方公里

· 战略解读:以首钢园北区为载体,构建 “AI+文化”融合创新集群。这里的关键词是 “超级场景” ,为AI技术提供复杂、真实、富含人文要素的终极测试场,催生通用人工智能的雏形。

经开区“模数世界”

· 核心定位:产业闭环的终点站

· 区域面积:约2平方公里

· 战略解读:聚焦具身智能和智能硬件,目标是形成 研发、测试、制造、展示、服务一体化空间闭环。这里是创新的“总装车间”,确保实验室的蓝图能在这里转化为可量产的产品和可复制的商业模式。

这四个街区形成了一个清晰的“接力赛”:海淀产出思想,朝阳提供动力,石景山验证场景,经开区实现制造。这是北京从“产业园”思维向 “创新生态系统”思维的根本性跃迁。

系统破壁

如果说四大街区是空间骨架,那么“九大行动”就是驱动这个系统运转的神经网络。它精准地瞄准了当前中国AI产业发展的七大关键堵点。

堵点一:硬件与软件的生态割裂

行动回应:智算自主生态强基行动。会上亮相的“众智FlagOS”系统软件栈是关键,它实现了国产AI芯片 “一次开发、跨芯片运行” ,解决了不同硬件生态互不兼容、严重制约开发效率的行业痛点。

堵点二:高质量数据的稀缺

行动回应:高质量数据聚能行动。北京计划新增高质量数据100PB以上,特别是强化具身智能、科学智能等专业数据集供给。这旨在构建AI时代的“高品质原料仓”。

堵点三:科学研究范式陈旧

行动回应:科学智能(AI for Science)范式革新行动。通过智能实验室、仿真软件等新型基础设施,推动基础科研从“实验试错”向“智能预测与模拟”转变,缩短科学发现周期。

堵点四:智能体与现实物理世界脱节

行动回应:具身智能全链跨越行动。行动明确提出要构建自主操作系统、研发核心部件,并建设人形机器人中试平台和智能工厂,推进“以机器人造机器人”。

堵点五:技术到应用的“死亡之谷”

行动回应:全域应用赋能行动。计划在医疗、制造、教育等领域建设一批国家人工智能应用中试基地,并实施100项以上人工智能标杆应用。

堵点六:开源生态与安全自主的平衡

行动回应:开源开放聚力行动与安全治理护航行动。北京的策略是“两手抓”:一手通过开源汇聚全球创新力;一手通过建设安全测试靶场和治理体系,为快速发展设定护栏。

堵点七:前沿理论创新的滞后

行动回应:技术创新策源行动。直接瞄准模型新架构、群体智能、世界模型等前沿领域,追求最底层的、具有国际影响力的原创成果。

这九大行动是一个相互咬合的齿轮组,其核心目标是北京市发改委副主任林剑华指出的——打造 “国芯、国模、国用”全栈自主生态保障体系。

深层意图

林剑华副主任关于“全栈自主生态”的简短表述,是理解北京此次战略升级的一把钥匙。它透露出三个根本性转变:

第一,竞争逻辑变了:从“单点领先”到“系统可控”

过去衡量AI实力的指标可能是论文数量、模型参数或企业估值。而北京现在强调的是 “全栈”和“生态” 。这意味着竞争不再是某个环节的比拼,而是整个产业体系的完备性、韧性和自主可控能力的较量。

第二,政府角色变了:从“资源提供者”到“系统架构师”

政府不再仅仅是提供资金、土地和政策优惠。北京正在扮演 “超级产品经理”和“总架构师” 的角色。通过设立“揭榜挂帅”机制定向攻坚十大示范应用,亲自下场疏通从理论到产品的关键堵点。

第三,发展目标变了:从“产业规模”到“经济形态”

万亿产值只是表象,北京的终极目标是 “初步形成智能经济新形态” 。这意味着AI将像水电一样融入城市和产业基底,催生出全新的生产范式、生活方式和治理模式。

城市镜鉴

北京的这套打法,为其他有志于发展人工智能的城市提供了超越简单政策模仿的深刻启示:

启示一:生态思维优于园区思维

与其追求引进一两家巨头企业,不如精心设计一个能让大中小企业、高校、资本、数据自然流动、共生共荣的本地化生态。

启示二:长板理论优于短板理论

北京没有平均用力,而是让每个街区都发挥自己的最长板。其他城市也应找到自己无可替代的优势场景或资源(如高端制造、港口物流、特色文旅),并以此为核心构建AI生态。

启示三:应用深井优于表面覆盖

与其追求“AI+百业”的广度,不如选择一两个关系城市命脉的复杂核心场景,开放所有数据,容忍试错,将其打造成技术淬炼的熔炉和价值示范的标杆。

启示四:耐心资本优于补贴资本

北京计划集聚2000亿以上产业投资基金,其关键在于引导资本投向需要长期耐心的基础层、硬件层和前沿探索。

当海淀五道口的咖啡馆里,全球顶尖的AI学者与初创者开始碰撞;当首钢园的“文化智境”里,机器人开始创作艺术;当经开区“模数世界”的智能工厂实现机器人造机器人时,北京勾勒的不仅是一个产业的未来,更是一座超大城市在智能时代的存在方式。

这场从顶层设计到毛细血管的系统工程,试图回答的终极问题是:当人工智能不再是工具,而是如同空气般的基础环境时,一座城市该如何被重新定义? 北京正在书写自己的答案。

来源:振兴国际智库

作者:李志起

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