什么是miniQMT，相比大QMT有什么特点？

迅投 miniQMT 是迅投 QMT 量化交易平台推出的轻量化版本，主要面向对策略开发有基础需求、追求简洁高效体验的用户。

✅ miniQMT 的核心功能特点

1.原生 Python 环境支持

使用用户本地安装的 Python（3.6–3.13），可自由安装第三方库（如 numpy、pandas），便于调试与集成。

相比内置 Python，开发灵活性更高，兼容主流 IDE（如 PyCharm、VSCode）。

2.单策略专注运行

每个 miniQMT 实例通常运行一个策略，避免多策略资源竞争。

所有策略运行于单一线程，不支持多线程/多进程，需避免阻塞操作（如 time.sleep()）。

3.数据需通过代码下载

不能使用 QMT 客户端界面直接下载数据（界面下载的数据仅供大 QMT 使用）。

必须通过 xtdata.download_history_data() 等接口在代码中主动获取行情数据。

4.本地化部署 & 轻量安装

安装包体积小，启动快，适合个人开发者或小型团队快速上手。

数据存储于本地（默认路径上级的 datadir 文件夹），保障隐私与安全。

支持 A 股、两融、可转债、ETF等多品种交易

功能覆盖主流交易场景，满足一般量化交易需求。

✅miniQMT 与 大 QMT 的主要差异

对比项 aminiQMTa 大 QMT（标准版）a 策略兼容性 a❌ 两者策略

不能互换使用 a❌ 无法运行 miniQMT 策略 a 数据获取方式 a 必须通过代码下载 a 可通过客户端界面下载 + 代码下载 aPython 环境 a 原生 Python（用户自管）a 内置 Python（平台封装）a 多策略管理 a 单策略为主，轻量 a 支持多策略并行管理 a 适用人群 a 个人开发者、初学者、轻量使用者 a 机构、高频交易者、复杂策略开发者

⚠️ 明确提示：大 QMT 编写的策略不能在 miniQMT 中运行，反之亦然。

✅适合的需求人群

量化初学者：希望用原生 Python 快速入门，无需复杂配置。

个人开发者：策略逻辑简单，注重开发效率而非极致性能。

轻量级实盘用户：仅运行 1~2 个策略，对多账户、多策略协同无强需求。

偏好本地调试的用户：习惯使用本地 IDE 和包管理工具（pip/conda）。

⚠️ 注意事项

安装时建议不要放在 C 盘，防止权限问题导致闪退。

若需服务器端排序（如按涨幅取前 100），仍可使用 xtdata.subscribe_quote 订阅实时指标，避免全市场拉取。

不支持多线程，策略中禁止阻塞操作，确保交易响应及时。

综上，miniQMT 是一款简洁、灵活、易上手的量化终端，适合对性能要求不高但重视开发自由度的用户；而大 QMT 更适合需要多策略协同、高频交易或依赖客户端数据管理的专业用户。