【环球时报报道 记者 王冬】据彭博社24日报道，新加坡将在未来5年内投入超过10亿新元（1新元约合5.5元人民币）用于公共人工智能（AI）研究，以加快发展本土AI产业的步伐，该领域目前由美国和中国企业主导。新加坡数码发展及新闻部长杨莉明在宣布该计划时表示，新加坡政府寄希望于这项投资能够巩固新加坡作为AI研究中心的地位，投资将用于建立研究中心、提升AI能力以及培养国家人才储备。

据新加坡《海峡时报》报道，资金将重点投向三大领域：基础AI研究、应用AI研究及人才培育。根据计划，AI研究中心将成为该国重点关注的领域，其焦点之一是探索资源高效型AI，减少计算运行和数据处理环节对电力等能源的占用。杨莉明表示，AI的训练非常消耗资源，需要耗费大量的能源和水。而新加坡已拥有该地区分布最密集的数据中心，因此任何扩张都必须谨慎。

数据显示，在AI爆发式增长的推动下，全球数据中心继续快速扩张。截至2025年，新加坡拥有约70个数据中心，是亚太地区最重要且最密集的数据中心市场之一。根据房地产咨询机构戴德梁行发布的报告，新加坡数据中心容量在亚太市场排名第5，位居中国、日本、印度及澳大利亚之后。

由于数据中心建设需要大量电力支持与大规模集中部署，新加坡正面临土地与电力资源的双重约束，数据中心的建设计划正逐渐由新加坡向周边地区转移。其中，微软与字节跳动等超大规模云服务商已选择在马来西亚柔佛州设立数据中心，以降低营运成本。标普预计，至2028年，柔佛州的数据中心容量将超越新加坡。

此前有媒体分析称，由于平均气温高达33摄氏度，新加坡并不是理想的人工智能数据中心投资选址。新加坡《商业时报》称，如果把用电成本计算在内，新加坡已经是全球数据中心建设成本第二高的市场，仅次于东京，高于美国硅谷地区。

彭博社报道称，新加坡正与越来越多的国家一样，确保在竞争激烈的AI时代“不掉队”。新加坡于2019年推出了首个国家AI战略，2023年，时任新加坡副总理黄循财宣布了更新版国家AI战略2.0，后者旨在将AI从业者数量增加两倍以上，达到1.5万人。

而除了新加坡外，韩国政府去年6月启动“人工智能基础模型”竞赛，计划在2027年前选出两款能够比肩国际技术水平的本土AI产品；沙特阿拉伯和阿联酋则利用其雄厚的财力购置先进的AI计算基础设施，并资助本土AI项目。日本、加拿大和印度等其他国家也在制定各自的AI战略并提升自身能力。