前言

我们正处在人工智能（以下简称“AI”）技术颠覆性演进的关键时期。AI技术已从概念验证迈向与业务的深度整合，重新定义了企业运营、管理与战略决策的底层逻辑。

在释放巨大价值潜能的同时，AI也带来了算法偏见、模型幻觉、数据安全与合规性等一系列系统性风险。随着全球监管趋严、技术迭代加速以及社会期望提升，企业面临的核心议题已从 “如何高效应用AI” 转向 “如何负责任地治理AI”。企业必须从单纯的技术采纳上升到系统性的治理提升，在推动创新与管控风险之间建立动态平衡。

在此背景下，构建可信、可控、可持续的AI体系，已成为企业无法回避的战略要务。这不仅关乎技术落地，更涉及治理架构、责任机制与长期价值创造。唯有迭代升级覆盖AI全生命周期的治理体系，企业才能实现从“局部试点”到“规模化价值创造”的真正跨越。

本指南依托毕马威的全球洞察与本土实践，围绕AI治理核心原则、关键实施支柱及主流合规框架，为企业管理层提供系统性的治理指引，助力企业在AI时代行稳致远。与AI同行，不仅意味着与技术共进，更是与责任和信任并肩前行。

趋势洞察：企业应用AI审慎务实聚焦治理

根据毕马威全球调研，企业AI的应用正从早期的“技术乐观”转向“审慎务实”，进入以业务融合与价值实现为核心的深化发展阶段，与此同时，企业关注的维度也从短期的效率提升，延伸至构建可持续的AI能力体系。当前的核心挑战在于平衡投入与产出、实施有效的风险管控，并确保AI应用走向可治理、可持续的良性发展轨道。

治理框架：企业AI治理的“三梁十柱”原则

毕马威认为，构建健全的治理与执行框架，是企业释放AI价值、有效管理AI风险的关键。当然，AI治理绝非简单的合规 “补丁” ，而是驱动企业价值创造的 “操作系统” 。为此，毕马威提出以“三梁十柱”为核心的企业AI治理框架，为企业AI全生命周期管理提供体系化指引。

“三梁” ：贯穿AI全生命周期的治理支柱

企业需以 “价值驱动”为根本导向、以 “以人为本” 为核心立场、以 “构建可信赖的AI体系”为底层基石，并将这三者深度融入AI运营的全生命周期，从而确保技术创新与商业价值、社会责任的协同统一。

“十柱” ：可信赖人工智能的十大核心原则

可信赖人工智能的十大核心原则，构成了企业AI治理体系的“基准坐标”，为各类AI系统的研发、部署与运营划定清晰的价值底线，确保技术演进始终锚定可信、可控、可持续的发展方向。

合规共识：企业内部治理与监管要求的协同

构建可信AI的内部治理框架后，企业亦需将其与全球监管要求相衔接。毕马威观察发现，尽管全球AI监管虽形式各异，但其核心是围绕公平性、透明性、问责性及隐私性等核心原则形成的共识。企业以这些共性原则为基础，可实现内外部治理的有效协同。

指引赋能：企业构建责任明晰的AI治理指南

企业AI治理效能的核心在于构建权责分明、协同高效的治理架构，治理层（如审计委员会、董事会）需从传统监督角色向战略赋能角色转型。毕马威提出“可信AI治理指南”，涵盖八大关键治理领域，为治理层与管理层提供系统化、可执行的AI治理路径，从而确保AI技术在负责任的前提下得以采纳，并持续释放其商业价值。

结语

人工智能治理已超越单纯的技术范畴，成为企业战略规划、风险管控与合规运营的核心议题。通过落地可信任人工智能治理举措，企业不仅能系统性管控人工智能应用中的潜在风险，更能够筑牢可信根基，持续释放技术所带来的长期价值。

毕马威依托全球前沿洞察与本土实践经验，助力企业构建端到端可信人工智能治理体系，赋能企业在智能化转型中行稳致远，塑造可信赖且具备可持续竞争力的未来。

智启新程，信领未来。

毕马威，与您携手共筑可信的人工智能未来。

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